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搜索资源 - Kaggle-Tabular_Playground_Series_Feb_2021:根据数据中提供的多个特征列预测连续目标。所有要素列cat0-cat9是分类的,要素列cont0-cont13是连续的。用于该比赛的数据集是合成的,但基于真实数据集并使用CTGAN生成。原始数据集用于预测保险索赔额。尽管要素已匿名化,但它们具有与实际要素相关的属性-源码
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Kaggle-Tabular_Playground_Series_Feb_2021:根据数据中提供的多个特征列预测连续目标。 所有要素列cat0-cat9是分类的,要素列cont0-cont13是连续的。用于该比赛的数据集是合成的,但基于真
Kaggle-Tabular_Playground_Series_Feb_2021 目标是根据数据中提供的多个特征列预测连续目标。 所有要素列cat0-cat9是分类的,要素列cont0-cont13是连续的。 该比赛使用的数据集是合成的,但基于真实数据集并使用CTGAN生成。 原始数据集用于预测保险索赔额。 尽管特征是匿名的,但它们具有与实际特征相关的属性。 我使用的很多技术都是从我从所学到的。 EDA 注意:由于github无法处理交互式绘图,请转到 。 1.对抗性验证 训练后的模型
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-17
文件大小:72351744
提供者:
weixin_42098892