开普勒计划 特雷弗·圣地亚哥（Trevor Santiago） 用开普勒数据对系外行星进行分类 该项目的目的是了解我们如何预测开普勒感兴趣的物体（KOI）是否被确认为系外行星或假阳性。 我主要关注的是获得尽可能最高的准确性，但同时也关注对数损失以了解模型的可信度。 数据 我使用的数据集来自 ，但最初来自NASA。 目标变量是koi_pdisposition ，其值CONFIRMED和FALSE POSITIVE和相当均衡。 广泛的数据字典可从美国航空航天局。 方法 幸运的是，数据集已经相当整洁。