主要介绍了Keras 快速解决OOM超内存的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如果在Keras内部多次使用同一个Model，例如在不同的数据集上训练同一个模型进而得到结果，会存在内存泄露的问题。在运行几次循环之后，就会报错OOM。 解决方法是在每个代码后面接clear_session()函数，显示的关闭TFGraph，再重启。 详情参考 https://keras.io/backend/#backend-functions。 from keras import backend as K K.clear_session() 补充知识：Keras多次加载模型进行测试时内存