注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Linux Kernel学习笔记

  2. Linux Kernel学习笔记 Linux Kernel学习笔记

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2010-03-06
    • 文件大小：191488
    • 提供者：zhenwenxian

  1. 菜鸟学习嵌入式Linux笔记

  2. 第一篇：VIVI烧写 第二篇 Kernel的烧写 第三篇：第一个能在开发板上运行的程序 第四篇：一个简单模块测试

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-04-08
    • 文件大小：269312
    • 提供者：zxsyilubenpao

  1. Linux协议栈阅读笔记

  2. 一些概念  微内核（Microkernel kernel）： 在微内核中，大部分内核都作为独立的进程在特权状态下运行，他们通过消息传递进行通信。在典型的情况下，每个模块都有一个进程。在这种设计中，微内通常作为消息转发站的角色。其基本思想是保持微内核尽量小，这样方便内核的移植。另外因为不需要的模块不会被加载到内存中，微内核可以更有效率的利用内存。  大内核（Monolithic kernel）： 单内核是一个很大的进程。它的内部又可以被分为若干模块（层次）。但是在运行的时候，它是独一无二的二

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-21
    • 文件大小：376832
    • 提供者：liganok86

  1. Linux+Kernel学习笔记

  2. Linux+Kernel学习笔记，讲述linux学习过程中的点滴

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-12
    • 文件大小：189440
    • 提供者：xiaowoxiaoniu

  1. LINUX + kernel学习笔记

  2. 学习笔记，很适合初学者，内容不是本人写的，上传只为共同学习和进步。

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2012-05-06
    • 文件大小：191488
    • 提供者：carlson886

  1. 《Unix Shell 实例精解》学习笔记.pdf

  2. shell 是一种特殊的程序，被用作用户与内核(kernel)的UNIX操作系统核心通讯。常见的shell有C shell、B shell 和 Korn shell（B shell的超集）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-23
    • 文件大小：392192
    • 提供者：xb6323269

  1. Linux Kernel学习笔记

  2. Linux Kernel学习笔记

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2012-11-17
    • 文件大小：57344
    • 提供者：hzlxg1016

  1. android移植到特定平台学习笔记

  2. android移植到Cortex-A8平台，手把手开发步骤，从安装编译器，配置环境变量，编译uboot，kernel，android文件系统详细步骤和修改的文件。最后是将镜像烧入SD卡等详细步骤！好东西不容错过

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2013-09-07
    • 文件大小：96256
    • 提供者：xushengwei_fly

  1. 《Unix Shell 实例精解》学习笔记

  2. 《Unix Shell 实例精解》学习笔记 shell 是一种特殊的程序，被用作用户与内核(kernel)的UNIX操作系统核心通讯。常见的shell有C shell、B shell 和 Korn shell（B shell的超集）

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-04-19
    • 文件大小：392192
    • 提供者：reg11

  1. linux系统学习笔记

  2. 本文档详细的介绍了linux系统的产生以及其使用方法和命令Linux之父 Linux torvalds inux torvalds被誉为活着的传奇,它每天的工作都是编程,领导并推动这 Linux的发展。1991发布了inux内核。 www.kernel.org Linu发行版介绍 RHEL/Centos/ Ubuntu/Suse/ Debian R代表注册过的商业图标 3/262 今 redhat. Centos SUSE ( d Redhat, LInux 领域的龙头 Ubuntu主要是图形

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：hfl19

  1. 【学习笔记】动手学深度学习task05

  2. 一、卷积神经网络基础 1.互相关运算 举例二维互相关运算如下： 输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器（filter）。 卷积核的尺寸通常小于输入数组，卷积核在输入数组上滑动，在每个位置上，卷积核与该位置处的输入子数组按元素相乘并求和，得到输出数组中相应位置的元素。图1展示了一个互相关运算的例子，阴影部分分别是输入的第一个计算区域、核数组以及对应的输出。 互相关运算与卷积运算：卷积层得名于卷积运算，但卷积层中用到的并非卷积

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：512000
    • 提供者：weixin_38732315

  1. Task05：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶 学习笔记

  2. 卷积神经网络基础 本节我们介绍卷积神经网络的基础概念，主要是卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。 二维卷积层 本节介绍的是最常见的二维卷积层，常用于处理图像数据。 二维互相关运算 二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器（filter）。卷积核的尺寸通常小于输入数组，卷积核在输入数组上滑动，在每个位置上，卷积核与该位置处的输入子数组按元素相乘并求和，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：153600
    • 提供者：weixin_38628830

  1. 动手学深度学习-学习笔记（五）

  2. 本文的主要内容有：：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶 一、卷积神经网络基础 本节我们介绍卷积神经网络的基础概念，主要是卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。 二维卷积层 本节介绍的是最常见的二维卷积层，常用于处理图像数据。 二维互相关运算 二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器（filter）。卷积核的尺寸通常小于输入数组，卷积核在输入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：251904
    • 提供者：weixin_38706951

  1. 学习笔记(05):轻松入门Tensorflow-LeNet模型介绍

  2. 立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/26266/334242?utm_source=blogtoedu LeNet模型核心概念： 1.卷积 input image-kernel-feature map 2 池化（下采样）尺寸减半所以下采样 max pooling & average pooling 3激活函数（ReLU） LeNet逐层分析： 第一个卷积层C1 n(c):滤波器个数-No.of filters （又称为卷积核） F:  Filter siz

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_38741950

  1. 深度学习（基于Tensorflow2.0）学习笔记——Day3

  2. 引言 经过一番折腾，我们终于配置好了Tensorflow2.0的环境，接下来通过Tensorflow来一起揭开深度学习的神秘面纱吧。 实战Tensorflow分类器 首先我们打开我们昨天的Hello TF工程，进入编辑界面之后，依次点击Kernel -> Restart & Clear Output，这样就可以把上一次的编译结果清除了。为了避免产生一些不必要的错误，我们尽量在每次重新打开一个工程的都要执行此操作，然后再重新运行。 完成之后，我们在这里首先把今天以及以后需要用到的python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：389120
    • 提供者：weixin_38692184

  1. 动手学深度学习PyTorch版学习笔记2

  2. 卷积神经网络基础 本节我们介绍卷积神经网络的基础概念，主要是卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。 二维卷积层 本节介绍的是最常见的二维卷积层，常用于处理图像数据。 二维互相关运算 二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器（filter）。卷积核的尺寸通常小于输入数组，卷积核在输入数组上滑动，在每个位置上，卷积核与该位置处的输入子数组按元素相乘并求和，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：328704
    • 提供者：weixin_38699757

  1. linux-2.6.24:linux kernel 2.6.24原始代码分析和学习笔记-源码

  2. Linux 2.6内核学习笔记 本仓库已经开始作为gitbook仓库，访问地址 GitHub访问地址 Something I hope you know before go into the coding~ First, please watch or star this repo, I'll be more happy if you follow me. Bug report, questions and discussion are welcome, you can post an is

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：96468992
    • 提供者：weixin_42097450

  1. AIOT：https：//www.accupass.comevent2010190951391182653038上的学习笔记和家庭作业-源码

  2. 0总览 标签： AIOT [目录] AIOT物联网与感测装置介绍 D01 AIOT人工智慧物联网介绍 D02感测器介绍 D03感测器传输介面 D04感测器应用层传输模式 D05感测器资料自动搜集 云端软体管理与大数据资料库程式开发 D06 SQL＆NOSQL资料库介绍 D07 Docker软体容器平台介绍与安装使用 基本的docker使用 D08 MonogoDB大数据资料库介绍与安装实作 基本的MonogoDB使用 D09 Python访问MongoDB常用指令与程序教学 pymongo增删

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_42125770

  1. 《深入理解LINUX内存管理》学习笔记

  2. 为什么要写这个笔记：1，这本书的中文版翻译了太垃圾，没法阅读。阅读英文原版，可以很好的理解作者的思路。作此笔记备忘2，一直以来学习LINUXkernel的知识缺乏系统化，借对这本书的学习，系统化的学习一下LINUX kernel。3，自己一直在做一个toosmall，toosimple的单进程，特权模式，64bit保护模式的称不上OS的ＯＳ，已经做完了bootloader, 构思kernel的实现的时候，困惑在内存管理的实现上，阅读这本书，希望能有利于自己的OS的编写。4，克服

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：570368
    • 提供者：weixin_38660327

  1. pytorch 学习笔记 part8 卷积神经网络基础

  2. 卷积层的实现 主要参数： 1.in_channels (python:int) – Number of channels in the input imag 2.out_channels (python:int) – Number of channels produced by the convolution 3.kernel_size (python:int or tuple) – Size of the convolving kernel 4.stride (python:int or tu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_38632916
« 12 3 »