内核功能 机器学习的内核功能 KernelFunctions.jl为内核函数提供了一个灵活而完整的框架，可以对输入数据进行预转换。 目的是使API在与用户友好的同时尽可能地与模型无关。 例子 X = reshape ( collect ( range ( - 3.0 , 3.0 ,length = 100 )),:, 1 ) # Set simple scaling of the data k₁ = SqExponentialKernel () K₁ = kernelmatri