1 加拿大University of British Columbia 大学计算机科学系教授 David G. Lowe发表于2004年Int Journal of Computer Vision,2(60):91-110的那篇标题为“Distivtive Image Features from Scale -Invariant Keypoints" 的论文。作者在其学术网站上发表的Matlab程序代码（注意，这个程序代码的初始版本是 D. Alvaro and J.J. Guerrero,
match.m：测试程序 功能：该函数读入两幅（灰度）图像，找出各自的 SIFT 特征, 并显示两连接两幅图像中被匹配的特征点（关键特征点（the matched keypoints）直线（将对应特征点进行连接）。判断匹配的准则是匹配距离小于distRatio倍于下一个最近匹配的距离（ A match is accepted only if its distance is less than distRatio times the distance to the second closest
This codes demonstrates the Scale Invariant Feature Transform (SIFT) 理论基础是 DavidLowe 2004年发表的《Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints》
