程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separation Index (S), Xi

Matlab 聚类算法 Kmedoid Kmeans GGclust FuzSam FCMclust

本资源为KMeans和KMedoid算法的实现，算法讲解见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8197072

压缩包包括多种聚类算法，pca,kmeans，GGcluster。kmedoid.PROJEVAL.FCMcluster等等多种聚类方法的代码