注意：在开发过程中， master分支可能处于不稳定甚至损坏的状态。 请使用代替master分支，以获得稳定的二进制文件集。 总览 联合学习涉及多个方面来共同训练机器学习模型，因此它通常基于分布式系统。 KubeteFATE使用云原生技术（例如容器）管理联合学习工作负载。 KubeFATE使联合学习作业可以在公共，私有和混合云环境中运行。 （联邦人工智能技术使能器）是一个由Webank的AI部门发起的开源项目，旨在提供安全的计算框架来支持联邦AI生态系统。 它基于同态加密和多方计算（MPC）