说到ApacheKylin（以下简称Kylin），对于做大数据开发，尤其是数据仓库开发的同学，即使没用过，至少一定或多或少听过，但对于数据分析师而言，可能不一定十分熟悉，在马蜂窝，利用Kylin，自己动手搭建所负责业务的数据仓库，已经成为数据分析师日常工作的一部分，是分析师的标配技能。传统的根据数据流进行分层的数据团队组织架构中，数据分析团队大多是作为数据平台的使用者，通过各种数据后台，提取数据进行分析工作，这更多是沿用了大数据技术兴起前的组织架构。从业务角度看：随着业务复杂性及业务发展速度越来

说到ApacheKylin（以下简称Kylin），对于做大数据开发，尤其是数据仓库开发的同学，即使没用过，至少一定或多或少听过，但对于数据分析师而言，可能不一定十分熟悉，在马蜂窝，利用 Kylin，自己动手搭建所负责业务的数据仓库，已经成为数据分析师日常工作的一部分，是分析师的标配技能。传统的根据数据流进行分层的数据团队组织架构中，数据分析团队大多是作为数据平台的使用者，通过各种数据后台，提取数据进行分析工作，这更多是沿用了大数据技术兴起前的组织架构。从业务角度看：随着业务复杂性及业务发展速度越