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  1. matlab BP神经网络的L-M算法

  2. 用L-M算法训练BP网络 使用的主要函数如下： NEWFF——生成一个新的前向神经网络 TRAIN——对BP神经网络进行训练 SIM——对BP神经网络进行仿真

  3. 所属分类：网络基础

  1. 无线传感器网络的自身定位算法研究

  2. 第 22卷 第 1期 2009 年 3 月 宁 波 大 学 学 报 ( 理 工 版 ) JOURN AL O F N ING BO UN IVERSITY (N SEE ) V o l_22 N o l M at． 2 0 09 文章编号：1001．5 132 (2009 ) 01―0007．05 无线传感器网络的自身定位算法研究 倪海燕 ，应祥岳 ，简家文 ，胡俊溟 2 (1．宁波大学 信息科学与工程学院，浙江 宁波 31521 l；2．丽水市缙云县委办公室，浙江 丽水 321400 ) 摘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-05
    • 文件大小：286720
    • 提供者：jayzf0503

  1. 基于优先数的时间片轮转调度算法调度处理器

  2. 1、设计一个程序实现基于优先数的时间片轮转调度算法调度处理器。 2、假定系统有5个进程，每个进程用一个进程控制块PCB开代表，进程控制块的结构如下图1.2所示： 进程名 指针 到达时间 要求运行时间 已运行时间 优先数 进程状态 图1 其中： 进程名：作为进程的标识。 指针：进程按顺序排成循环链表，用指针指出下一个进程的进程控制块首地址，最后一个进程中的指针指出第一个进程的进程控制块首地址。 要求运行时间：假设进程需要运行的单位时间数。 已运行时间：假设进程已经运行的单位时间数，初值为0。 状

  3. 所属分类：DOS

    • 发布日期：2011-05-17
    • 文件大小：3072
    • 提供者：xiao_li1989

  1. LM迭代优化算法

  2. L-M迭代优化算法，为非线性参数迭代优化算法，用于非线性的拟合

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-10-23
    • 文件大小：12288
    • 提供者：u012550409

  1. L-M 优化算法和贝叶斯正则化算法训练 BP 网络 matlab代码

  2. L-M 优化算法和贝叶斯正则化算法训练 BP 网络 matlab代码，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：nancylovejing

  1. 整数分解算法

  2. #include #include struct DP { int num; int sum; } d[50000]= {0}; int max=0; void qsort(int low,int high,struct DP key[]) { int i=low,j=high; struct DP tag=key[i]; if(i<j) { do { while(tag.num<key[j].num && i<j) j--; if(i=key[i].num && i<

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-18
    • 文件大小：1024
    • 提供者：ikissrain

  1. 比较常用的排序算法

  2. 比较直接插入排序、希尔排序、直接选择排序、堆排序、起泡排序、快速排序、归并排序、基数排序。随机生成一组待排序数据，个数不少于100个；各种算法对同一数据排序所需要的关键字比较次数和关键字移动次数，至少使用5组数据进行比较。1）插入排序：每次将一个待排序的数据元素，插入到前面已经排好序的数列中的适当位置，使数列依然有序；直到待排序数据元素全部插入完为止。 2）冒泡排序：两两比较待排序数据元素的大小，发现两个数据元素的次序相反时即进行交换，直到没有反序的数据元素为止。 3）选择排序：每一趟从待排序

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-07-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zj1043360940

  1. c++实现b-m算法

  2. C++实现B-M算法, 并对一个序列的实例给出多项式解c(x)和最小度L 可使用字符串输入也能使用整数数组输入

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-03-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：ll14569

  1. M.Srinivas and L .M. Patnaik Adaptive Probabilities of Crossover

  2. M.Srinivas 和 L .M. Patnaik在1994年写的论文《Adaptive Probabilities of Crossover》，论文中详细提出了自适应遗传算法的精髓，说明了Pc和Pm的计算机公式

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-03-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：g425680992

  1. matlab 编写的神经网络bp算法程序

  2. matlab 编写的神经网络bp算法程序。计算机仿真课的结课作业。上传共享。有L-M和贝叶斯两种优化算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-28
    • 文件大小：1024
    • 提供者：littlecai5hao

  1. 探讨L-M算法在求取概率积分法预计参数中的应用

  2. 概率积分预计参数的精确性决定了模型预计的准确度,基于其非线性的特点,文中结合某煤矿为例,采用了L-M算法,克服了最速下降法及高斯-牛顿法的缺点,求出最佳预计参数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：409600
    • 提供者：weixin_38694674

  1. MATLAB 最优化算法合集

  2. matlab最优化程序包括：无约束一维极值问题、进退法、黄金分割法、斐波那契法、牛顿法基本牛顿法、全局牛顿法、割线法、抛物线法、三次插值法、可接受搜索法、Goidstein法、Wolfe Powell法、单纯形搜索法、Powell法、最速下降法、共轭梯度法、牛顿法、修正牛顿法、拟牛顿法、信赖域法、显式最速下降法、Rosen梯度投影法、罚函数法、外点罚函数法、內点罚函数法、混合罚函数法、乘子法、G－N法、修正G－N法、L－M法、线性规划、单纯形法、修正单纯形法、大M法、变量有界单纯形法、整数规划、

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_43870101

  1. 异步、同步电机的模型及矢量控制图及死区补偿算法

  2. 1.异步电机模型和控制框图 2.同步电机模型和控制框图 3.统一控制模型 4.VF框图 5.PMSM磁极检测 6.PMSM启动算法 7.死区补偿算法 8.位置环设计 9.电流采样优化 10.PI调节器设计主要内容 二、具体实现及一些细节问题的讨论 1.PMSM转子磁极的检测 2.PMSM启动算法以及每转校正环节 3死区补偿算法 4.位置环的设计 5.电流采样改进,初始零点采样加冒泡算法 6如何调试 7.P 、电机数学模型 由于感应电机的基于静止坐标系的数学模型是非线性 强耦合的,难以进行动态分

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u010527074

  1. 一种基于FFT的C_A码快速捕获算法_田红心.pdf

  2. G Ps 信号的捕获速度和D o P l e r 频偏估计直接影响G P s 接收机的复杂度和性能。 在两种基于快速傅立叶变换 ( FF T )的伪噪声码捕获算法- 一P M F ( P a r t ia l M a e t h e d iF lt eir n g} F F T 方法和循环相关方法的基础 上, 提出了一种新的c/ A 码捕获算法 。 该算法 先利用循环相关估计码 相位 , 并通过频域循环移位进行o D P l e r 频偏粗估计 , 然后再利用F F T运算 进行频偏精估计 ,

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-09-15
    • 文件大小：400384
    • 提供者：weixin_43423428

  1. 基于L-M算法优化的神经网络的变压器热点温度预测方法

  2. 变压器是电力系统中十分重要的设备，其热点温度是指导变压器负载运行方式和影响变压器绝缘寿命的重要参数，准确计算绕组热点温度具有重要意义。在分析变压器内部散热过程及其热特性行为的基础上，考虑日照、风速等环境因素对油浸式变压器的参数带来的影响，根据实验数据，利用神经网络进行建模预测，对网络的结构、算法的改进优化等问题进行了研究。通过与实际测量值和导则计算值相比较，结果表明，L-M算法优化的神经网络算法比导则算法更接近实际测量值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：530432
    • 提供者：weixin_38631978

  1. python中实现k-means聚类算法详解

  2. 算法优缺点： 优点：容易实现 缺点：可能收敛到局部最小值，在大规模数据集上收敛较慢 使用数据类型：数值型数据 算法思想 k-means算法实际上就是通过计算不同样本间的距离来判断他们的相近关系的，相近的就会放到同一个类别中去。 1.首先我们需要选择一个k值，也就是我们希望把数据分成多少类，这里k值的选择对结果的影响很大，Ng的课说的选择方法有两种一种是elbow method，简单的说就是根据聚类的结果和k的函数关系判断k为多少的时候效果最好。另一种则是根据具体的需求确定，比如说进行衬衫尺寸

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38651450

  1. 抵制多敏感属性关联攻击的(l,m)-多样性模型

  2. 现有的微数据发布隐私保护匿名模型均没有考虑敏感属性间的关联关系,不能抵制基于敏感属性间关系的攻击.为此,论文提出抵制敏感属性关联攻击的(l,m)-多样性模型,该模型要求匿名数据的每个等价类中,每维敏感属性上多样性至少为l,并且当某一敏感值从等价类中删除后,该等价类剩下的敏感值仍满足(l-1,m)-多样性.本文也提出了实现(l,m)-多样性的两个算法—BottomUp算法和TopDown算法.实验表明,所提出的算法均能实现面向多敏感属性的(l,m)-多样性模型,有效保护多敏感属性微数据的个体隐私.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：889856
    • 提供者：weixin_38669618

  1. 粒子群优化和拉凡格氏混合优化算法提取传感布里渊散射谱特征的方法

  2. 在基于布里渊散射的分布式光纤传感系统中，沿途光电检测信号信噪比(SNR)过低为被测量的信息反演带来困难。针对高精度解调传感布里渊散射谱的布里渊频偏量的需求，提出了一种利用粒子群优化(PSO)和拉凡格氏(L-M)混合优化算法对传感散射谱进行特征提取的方法。利用PSO算法粗调得到一组全局最优解，再以全局最优解作为L-M算法的初值，最终将L-M算法的运算结果作为结果输出。它克服了PSO算法过早收敛于局部极值和L-M算法依赖初值的问题，保证了求解的速度和精度。数值分析表明，新算法适合对不同权重比、不同线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38628990

  1. 基于Levenbery-Marquardt算法的点衍射三维坐标测量方法

  2. 针对现有点衍射三维坐标测量系统中的坐标高精度解调问题，提出了一种基于Levenbery-Marquardt (L-M)算法的点衍射干涉测量方法。基于L-M算法的点衍射测量技术是以点衍射干涉理论为基础，在实现干涉场相位分布信息解调的基础上运用基于L-M算法的二重迭代算法重构出点衍射源的三维坐标。为验证所提出测量方法的可行性，同时进行了计算机仿真和测量实验，并与三坐标测量机的测量结果进行了对比。结果表明：该测量方法可在xyz三维方向上100 mm×100 mm×300 mm空间范围内实现优于微米量级

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38704284

  1. 基于GA与L-M优化算法的变压器故障诊断研究

  2. 利用MATLAB环境建立一个用于变压器故障诊断的ＢＰ网络模型。首先利用具有全局寻优功能的遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化，然后采用L-M（Levenberg-Marquardt）优化算法对BP神经网络进行训练，从而达到加快网络训练速度，避免训练过程陷入局部极小点的目的。最后，详细记录网络的实际输出，并与期望输出做对比研究，最终证实了此网络达到了设计要求，可用于变压器的故障诊断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：975872
    • 提供者：weixin_38712899
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