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资源分类
搜索资源列表
用于人脸识别的lbp算法C++源码
用于人脸识别的纹理分析算法(lbp算法),c++源码
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-08
文件大小:5242880
提供者:
quanta3710
嵌入式系统上基于近红外图像的人脸识别研究
一篇相当不错的人脸识别的论文,写的还是相当详细。需要cajviewer阅读器阅读。仅供学习参阅、切勿抄袭! 摘要目录 第1章绪论 1.1研究背景及意义 1.2人脸识别的发展及分类 1.3主要工作和论文组织结构 第2章相关研究工作 2.1人脸图像成像原理 2.1.1光谱分析 2.1.2人脸图像的成像模型 2.2人脸图像预处理 2.2.1图像的几何运算 2.2.2几何归一化 2.2.3图像增强 2.3常用人脸特征提取 2.3.IK一L变换 2.3.2Haar特征 2.3.3小波变换 2.3.4LB
所属分类:
嵌入式
发布日期:2011-06-05
文件大小:4194304
提供者:
qqwbqwb
LBP用C实现代码
LBP是纹理分析中一种重要的方法,此文档是对LBP算法于C语言的描述。
所属分类:
C
发布日期:2011-10-12
文件大小:16384
提供者:
yolanda_xfy
基于LBP_C纹理分析的立体匹配算法
研究随着计算机视觉和模式识别技术的飞速发展,各种基于生物特征的识别方法应用而生,在日常生活和各种场所中发挥着巨大的作用。在众多基于生物特征的识别方法中,自动人脸识别技术因其独特性,表现出越来越重要的研究价值和广阔的应用前景。人脸识别技术是典型的图像模式分析、理解与分类计算问题,经过近几十年的快速发展取得了巨大的进步,在接近理想的条件下,人脸识别系统可以完成一定的工作。特征提取作为人脸识别的关键,也成为重点研究内容及主要挑战。近年来,研究者将局部二值模式(LBP)方法引入
所属分类:
其它
发布日期:2012-02-17
文件大小:525312
提供者:
qq974110606
LBP的拉普拉斯特征映射人脸识别
局部二元模式算子法计算简单且易于实现,能有效地提取人脸局部结构的纹理特征。拉普拉斯特征映射算法 是一种经典的非线性降维法,其优化过程无局部最小问题。鉴于以上优点,提出了一种基于局部二元模式的拉普拉斯特征 映射人脸识别方法。该算法首先采用均匀模式的LBP算子提取人脸特征,再用LE算法进行非线性降维,最后用SVM进行 分类识别。分别选取了ORL人脸库中每人前3,5,7,9幅样本作为训练集进行了实验,并与其他算法进行了比较分析,证 明了该算法的有效性。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-10-17
文件大小:1048576
提供者:
u012483608
LBP算法分析
简述LBP算法分析,陈述了LBP算法的过程,拥有部分英文版描述。
所属分类:
C/C++
发布日期:2014-04-16
文件大小:1048576
提供者:
wu642760613
LBP算法分析课件
学习了解LBP算法时,制作的课件,ppt中对算法重点部分进行了讲解,希望会对大家有所帮助
所属分类:
.Net
发布日期:2014-09-19
文件大小:1048576
提供者:
u010420806
毕业设计-基于pca和lbp的人脸识别算法的分析
计算机本科毕业论文
所属分类:
C++
发布日期:2016-05-30
文件大小:332800
提供者:
youwu1
视频分析算法60讲
分为五大部分共计60余讲,详细介绍和深入阐述了视频分析算法的基本原理、优化改进、实验仿真和算法优缺点等。第一部分为算子,包括Moravec、Forstner、Harris、SUSAN、CSS、FAST、DOG、LOG等典型算子;第二部分为描述子,包括Hu矩、Legendre矩、傅立叶、HOG、LBP、Haar、SIFT、SURF等典型描述子;第三部分为滤波,包括递归中值滤波、Butterworth滤波、Chebyshev滤波、椭圆滤波、逆滤波、最小二乘滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、同态滤波、双边
所属分类:
其它
发布日期:2016-12-11
文件大小:47185920
提供者:
yonghu99999
AdaBoost+LBP人脸检测算法细节和时间消耗分析
主要是该算法的相关细节与算法时间消耗的分析,看从算法上的加速思路;目前有效的加速思路是提前终止判断,SIMD没有太好的处理方式。
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-09-08
文件大小:271360
提供者:
artlife_sun
OpenCV2.4.9_基于Python的网络爬虫与OpenCV扩展库中的人脸识别算法比较
OpenCV2.4.9的基于背景差分法的视频目标运动侦测的代码,相应位置有具体的注释,具体分析见博客https://blog.csdn.net/primetong/article/details/79679221
所属分类:
C++
发布日期:2018-03-24
文件大小:24117248
提供者:
primetong
OpenCV2.4.9_基于Python的网络爬虫与OpenCV扩展库中的人脸识别算法比较2
之前1的资源描述有点小问题,特此更正。OpenCV2.4.9_基于Python的网络爬虫与OpenCV扩展库中的人脸识别算法比较2,加入了一些新的爬虫和识别小程序。相应位置有具体的注释,具体分析见博客https://blog.csdn.net/primetong/article/details/79679221
所属分类:
C++
发布日期:2018-04-05
文件大小:24117248
提供者:
primetong
论文研究-基于5×5邻域内的LGC人脸表情识别 .pdf
基于5×5邻域内的LGC人脸表情识别,甘玲,司思思,应用于面部表情识别的算法中,传统的局部二进制模式(LBP)算法能够分析出中心像素与相邻像素之间的灰度关系,但是忽略了额头、眼
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-19
文件大小:418816
提供者:
weixin_39840515
opencv的全部基础操作,很实用,我从github上下载的,例子都调试过。anaconda3,python3.7,opencv4调试通过。
code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘
所属分类:
图像处理
发布日期:2019-08-23
文件大小:37748736
提供者:
neu1835
复杂背景下的实时人脸检测与识别
本文为复杂背景下的实时人脸检测和识别提供了有效而强大的算法。 该算法使用一系列信号处理方法来实现,包括Ada Boost,级联分类器,局部二进制模式(LBP),类似Haar的特征,面部图像预处理和主成分分析(PCA)。 Ada Boost算法在级联分类器中实现,可以以稳定的检测精度训练面部和眼睛检测器。 LBP描述符用于提取面部特征以进行快速面部检测。 眼睛检测算法可降低假脸检测率。 然后对检测到的面部图像进行处理以校正方向并增加对比度,因此,可以保持较高的面部识别精度。 最后,PCA算法用于有
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-05
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38733245
超级详细全面的LBP特征讲解
LBP含义为局部二进制模式,是用来描述图像局部特征的算子,由T.Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood在1994年提出,最初是为纹理描述而设计的。由于LBP对单调灰度变化的不变性和计算效率高,其适用于高要求的图像分析任务,在计算机视觉的许多领域都得到了广泛的应用:比如人脸识别、目标检测、应用LBP特征来进行训练目标检测分类器。 本文将介绍LBP特征算法的三种模式,分别为:原始的LBP,Circular LBP又称Extended LBP,Uniform
所属分类:
电信
发布日期:2020-06-14
文件大小:22528
提供者:
literacy_wang
基于图像的内容检索代码.rar
深圳大学 多媒体系统导论大作业 基于图像的内容检索 对给定数据库的内容进行图片搜索 本文以图像为主要研究对象,运用图像分析、图像识别以及MATLAB等学科的基本知识来进行相关算法的研究。对图像内容进行颜色特征和LBP提取,然后根据欧式距离进行计算,根据距离的不同,进行最后的匹配。
所属分类:
图像处理
发布日期:2020-09-15
文件大小:45088768
提供者:
weixin_43757333
JPEG压缩对相机型号来源取证的影响分析
针对实际取证场景中经网络传输的 JPEG 压缩图像,分析了基于彩色滤波阵列(CFA)插值系数特征、局部二进制模式(LBP)以及图像质量(IQM)和高阶小波统计特征这3种典型的相机型号来源取证方法的性能,评估了社交平台和网络媒体情况下已有来源取证算法的性能。实验结果表明,随着图像压缩质量的下降,相机型号来源鉴别准确率迅速下降,已有方法在实际应用中的性能仍然有待提高。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:834560
提供者:
weixin_38608726
高炉计算机断层成象技术成象算法的研究
提出用MLRR 法对矿石、 焦炭分布进行图象重建。 该方法借助于有限元分析软件, 利用多元线 性回归实现ECT 系统正向问题的求解, 再利用正则化方法求解反向问题, 获得成象矩阵。实验表明, 在 区域性分布对象的成象上,MLRR 法的成象质量远远好于LBP 法。 当矿石、 焦炭的介电常数在±20%变 化时, 对MLRR 法所成图象质量影响不大, 十分有利于热态下的高炉成象。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-15
文件大小:345088
提供者:
weixin_38593723
基于均匀k均值和高维局部二值模式的人脸识别算法
针对传统局部二值模式(LBP)及其一些改进方法会将具有不同灰度特征的邻域赋予相同的特征值和特征维数倍增的问题,提出一种基于均匀k均值和高维局部二值模式的算法.该算法首先对原图进行切割得到子图;然后提取子图的高维局部二值模式特征,利用均匀k均值对高维特征进行降维处理;最后级联所有的子图特征进行分析.为了验证该算法的性能,在ORL人脸库和YALE人脸库以及FERET人脸库上进行对比实验,结果表明该算法在保证特征维数不递增的前提下,能够明显提高LBP算法的识别率.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-13
文件大小:346112
提供者:
weixin_38556205
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