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  1. 基于LBPV的浮选泡沫图像纹理特征提取

  2. 在浮选生产中,浮选泡沫表面纹理与浮选工况密切相关,直接反映泡沫层的矿化程度(品位高低)。为了给浮选操作提供指导,提出了一种基于LBPV(local binary pattern variance)的泡沫图像纹理特征提取方法。该方法通过融合泡沫图像局部空间结构和对比度来提取泡沫图像纹理特征,然后将LBPV 纹理特征应用于浮选工况状态的聚类分析。结果表明,该方法提取的纹理特征能有效反映浮选工况,且能获得更优的浮选泡沫聚类质量。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-09-23
    • 文件大小:460800
    • 提供者:tshtoppop3
  1. Rotation invariant texture classification using LBP variance (LBPV)

  2. Local or global rotation invariant feature extraction has been widely used in texture classification. Local invariant features, e.g. local binary pattern (LBP), have the drawback of losing global spatial information, while global features preserve li
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-12-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_41092377
  1. 自适应权重联合多尺度LBPVsup2sup纹理分类方法.pdf

  2. 传统的局部二值模式仅局限于局部纹理信息的提取,忽略了全局纹理信息的表达,造成最终的纹理分类效果并不理想。为了解决以上问题,借鉴局部二值模式方差(LBPV)的优势,在此基础上提出了一种新的基于自适应权重联合多尺度LBPV
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-07
    • 文件大小:561152
    • 提供者:weixin_39840924
  1. 基于LBPV的旋转不变纹理分类算法

  2. 目前纹理分类算法普遍存在分类率低、耗时长的问题,改进局部二元模式(LBP)直方图算法,引入LBPV算子,结合新的全局匹配穷尽搜索方案,可弥补LBP只提取局部旋转不变纹理特征的不足,采用基于LBP特征估测主方向和特征降维的方法,则可以大大降低计算复杂度。仿真结果表明,相对于传统的LBP特征提取算法,改进的算法具有更高的纹理识别效率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:315392
    • 提供者:weixin_38673237
  1. 基于局部二进制模式方差的分数阶微分医学图像增强算法

  2. 研究了分数阶微分及其掩模算子的特性,提出了一种新的基于局部二进制模式方差(LBPV)的分数阶微分的图像增强算法,运用LBPV理论对图像进行了特征提取,构建了更加有效的分数阶掩模模板。实验结果表明,与现有的分数阶微分图像增强算法相比,所提算法在增强图像的纹理和细节信息上具有良好的效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_38691256