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  1. 字符串距离

  2. 开发计算两个字符串间的编辑距离，LCS距离和N-gram距离的函数。 （1）编辑距离 字符串a和b的编辑距离ED(i,j)表示把字符串a转换成b所需要的最少操作次数，这些操作可以是：插入一个字符，删除一个字符，替换一个字符。 （2）LCS相似度 字符串a和b的LCS(Longest Common Subsequence)相似度是a和b间的最大相同子串的长度。显然LCS(i,j)越大，a，b越相似。 （3）N-gram相似度 设Ngram(a) 是字符串a中长度为N的子串的集合。两个字符串a,b

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-04
    • 文件大小：24576
    • 提供者：yqahx

  1. 文本相似度计算

  2. #include "come.h" void main() { int N; N=4; char a[500]; char b[500]; int choice; while(1) { printf("\n\n请输入第一个字符串："); gets(a); printf("请输入第二个字符串："); gets(b); ED aa(a,b); printf("\t编辑距离 edits 为: %d \n",aa.edn()); LCS lcs1(a,b); printf("\t最长公共子序列为: %

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-12
    • 文件大小：312320
    • 提供者：u010662162

  1. LCS计算文章相似度--C#源程序

  2. 本程序是为了熟悉lcs算法，通过使用lcs算法来计算两篇文章的相似度

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-08-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zaijianluoye110

  1. 基于LCS的文本相似度计算

  2. 一个简单的基于LCS的计算文本相似度的函数,新人所写,高手勿喷

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-12-11
    • 文件大小：1024
    • 提供者：u010224822

  1. sim代码相似度算法大致实现

  2. sim代码相似度算法大致实现，核心是用LCS最长公共子序列和DP动态规划。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-07-20
    • 文件大小：7168
    • 提供者：joseph_z7

  1. 使用结构语法，术语扩展和提炼的提取摘要

  2. 本文研究了开发的程序，并报告了进行的实验，以研究使用WordNet [1]和本地词库[2]来应用文本句子和术语扩展的组合结构属性在选择最合适的提取性文本摘要中的效用用于特定文档。 标记句子并对其进行归一化，然后使用最长公共子序列（LCS）算法[3] [4]选择最相似的句子子集。 计算的相似度基于组成文档的句子对的LCS。 计算归一化分数并将其用于对句子进行排名。 然后将选定的最相似句子的顶部子集标记化，以生成一组重要的关键字或术语。 使用1）WorldNet将产生的术语进一步扩展为两个子集。 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：461824
    • 提供者：weixin_38599231

  1. go-edlib:Golang字符串比较和编辑距离算法库，具有-源码

  2. Go-edlib：编辑距离和字符串比较库 Golang字符串比较和编辑距离算法库，具有：Levenshtein，LCS，Hamming，Damerau levenshtein（OSA和相邻换位算法），Jaro-Winkler，Cosine等。 目录 要求 （v1.13 +） 介绍 Golang开源库，其中包括大多数（以及不久以后）的编辑距离和字符串比较算法，还有一些额外的功能！ 设计为与Unicode字符完全兼容！ 该库已100％测试覆盖 :beaming_face_with_smiling_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_42130862