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搜索资源列表

  1. 基于LDA模型的主题分析

  2. 基于LDA模型的主题分析论文。完整的使用LDA进行主题分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-26
    • 文件大小：389120
    • 提供者：fly_fish456

  1. 基于LDA的主题分析

  2. 在文本分割的基础上, 确定片段主题, 进而总结全文的中心主 题, 使文本的主题脉络呈现出来, 主题以词串的形式表示. 为了分析准 确, 利用LDA(Latent dirichlet allocation) 为语料库及文本建模, 以 Clarity 度量块间相似性, 并通过局部最小值识别片段边界. 依据词汇的 香农信息提取片段主题词, 采取背景词汇聚类及主题词联想的方式将主 题词扩充到待分析文本之外, 尝试挖掘隐藏于字词表面之下的文本内涵. 实验表明, 文本分析的结果明显好于其他方法, 可以为下

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2012-12-27
    • 文件大小：389120
    • 提供者：liaoxp426

  1. 主题模型工具箱（matlab)

  2. matalab的lda及几种变形的主题分析模型的matalab代码集合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-18
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：cmrr227

  1. 基于LDA的用户兴趣发现算法

  2. 基于LDA的Topic Model， 能够处理中文， 获取用户对不同主题的兴趣分布。 LDA及其并行化在海量数据分析中的应用越来越广。 数据格式： #* 微博标题 #@ weibo作者 #! 分好词的微博内容(可用FudanNLP进行分析和标注词性) #t 时间 #% 引用\转发\回复关系 #end 结束符

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-13
    • 文件大小：22528
    • 提供者：super_daifli

  1. 基于LDA的主题分析

  2. 基于LDA的主题文本分析， 主要阐述了LDA的基本原理，以及基于LDA模型的主题文本分析，实验设计，Gibbs抽样等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-22
    • 文件大小：658432
    • 提供者：u010403692

  1. LDA数学八卦

  2. 真的非常好的学习LDA教程，从基础开始，beta分布，Dirichlet 分布，gamma分布开始，以及详细介绍MCMC，Gibbs Sampling，最后分析LDA模型。真的非常棒，我就是靠这个才能迅速的入门的。你值得拥有！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wjx2815

  1. 一种基于LDA的潜在语义区划分及Web文档聚类算法

  2. LDA主题模型是继PLSA、LSA之后新提出的潜在语义分析模型，它克服了PLSA、LSA中的不足，提高了语义分析的准确性！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u012922158

  1. 主题模型介绍

  2. 文中介绍了当前比较主流的主题模型LSA.PLSA ,LDA等，同时分析了其演化过程和关联关系。另外，介绍了LDA的一些变种。对于学习主题模型的同学来说，这是一个相当不错的总结。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-29
    • 文件大小：614400
    • 提供者：flashwxh2008

  1. Matlab 主题模型工具箱（Topic Modeling Toolbox 1.4）

  2. 支持LDA、AT、HMM-LDA模型，功能多样。尤其是HMM-LDA可以进行自动过滤停用词的主题模型分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-23
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：midae

  1. 基于gensim的文本主题模型(LDA)分析

  2. 博客《基于gensim的文本主题模型(LDA)分析》对应文档

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：u010297828

  1. LDA主题发现java源码

  2. 原作者分析的是英文，我只是在此基础上添加了IK分词，使其能够实现中文主题发现，原作者有详细介绍理论和源码（http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/8457329），具体相关的文档请到原版作者查阅。谢谢！

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anshe80

  1. python-LDA主题分析

  2. 利用python对文本进行LDA主题生成模型，里面有使用方法说明，可以自己设置参数等。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-07-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：liuql2

  1. 基于最小领域知识的主题建模 ：Topic Modeling with Minimal Domain Knowledge

  2. 基于最小领域知识的主题建模 ，一种基于融合知识的主题模型的微博话题发现方法，涉及自然语言处理领域 传统的主题挖掘技术基于概率统计的混合模型，对文本信息进行建模，使得模型能够自动挖掘出文本中潜在的语义信息，使用户能够快速的了解文本中所涉及的内容。通过主题模型，不仅能够获得文本集合中主要涉及的信息，而且能够获得每篇文档中的内容信息。常见的主题模型有概率潜在语义分析(ProbabilisticLatentSemanticAnalysis,PLSA)模型[1]和潜在狄利克雷分配(LatentDiric

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-19
    • 文件大小：538624
    • 提供者：hhtnan

  1. gensim包LDA主题分析，并输出每条矩阵属于每个主题的概率

  2. 包括Python分词，去停用词，使用gensim包进行LDA主题分析，并输出每条矩阵属于每个主题的概率的代码，以及停用词表

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-21
    • 文件大小：7168
    • 提供者：sinat_32154331

  1. 基于内容分析的微博转发行为研究.pdf

  2. 摘 要：【目的/意义】微博转发行为反映了微博用户对所感兴趣微博的一种行为表现，对微博转发行为的研究有助 于微博的深度挖掘工作。【方法/过程】本文从内容分析的角度，对微博转发行为进行了预测。量化分析了微博内容 中一组低水平特征和高水平特征，采用逻辑回归模型对微博转发概率进行预测，并在微博数据集中进行了训练和 验证。【结果/结论】基于模型中的参数学习，证实这些内容特征对于微博转发有着密切的联系，据此进一步推断微 博用户主要的兴趣点。 关键字：微博；转发；内容分析；情感理论研究 情报科学 第36卷第4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：maomao1688

  1. 酒店评论分析.zip

  2. 接上一篇课程设计报告的具体实现代码，配置环境为python3.7，需要用到jieba库，wordcloud mxlend等，先通过2000条已经标号的正负评论语料库训练svm模型，运用此模型对爬取好的酒店评论（new_comment）进行分类（seperate），再对分好类的酒店评论分别做LDA主题聚类分析，最后关联分析

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：weixin_40382566

  1. content-analysis-project-Online-news-coverage-of-inequality:2021年冬季计算内容分析不平等项目的在线新闻报道-源码

  2. 不平等的在线新闻报道 目标： 这是SOCI 40133计算内容分析的课程项目。 目的是分析美国不平等现象的在线新闻报道。 我现在正在使用LDA主题建模，网络分析方法以及对网络新闻（NOW）语料的词嵌入，以查看2015年至2019年收入不平等的覆盖率是否反映了同一时期不平等现象的经验性增长。 我也对在线媒体如何构成收入不平等（如原因和解决方案）感兴趣。 方法： LDA主题建模：查看2015年至2020年在线新闻报道趋势是否导致了收入不平等 词嵌入：通过检查词之间的紧密程度来描述在线新闻的一般世

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131633

  1. 伊利诺伊州-出埃及记-主题分析：与伊利诺伊州人口下降有关的收入覆盖率的主题分析-源码

  2. 伊利诺伊州出埃及记主题分析 与伊利诺伊州人口减少相关的收入覆盖率的主题分析 这是芝加哥大学硕士学位自然语言课程单个最终项目的资料库。 项目范围 通过从非结构化文本中提取有意义的见解，确定人口减少的主要原因 针对如何扭转这种趋势提供可行的建议 数据源 由Google新闻RSS定义的所有英语新闻文章，于2019年12月至2020年12月与芝加哥和/或伊利诺伊州相关。 分析框架 使用LDA数据建模在原始数据集标题中检测主要主题 识别并提取与伊利诺伊州出埃及有关的文章 通过BERT创建定制的情感分类模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42102713

  1. reviews-sentiment：有关Amazon客户评论的数据分析，探索，情感分析和主题分析（LDA）。 和很酷的互动剧情-源码

  2. 亚马逊上的Analytics（分析）评论 数据分析考试最终项目，。 由 ， ， 。 探索，情感分析，主题分析（LDA）和VueJS Web应用程序，公开受过训练的模型。 （网络演示部署） 勘探 网络演示 跑 设置一个Python虚拟环境并安装所需的软件包 cd scr ipts python3 -m venv . source bin/activate pip3 install -r requirements.txt python3 -m spacy download en （可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42098892

  1. AHANLP：啊哈自然语言处理包，提供包括分词，依存句法分析，自动摘要，语义相似度计算，LDA主题预测，词云等服务-源码

  2. 汉普 啊哈自然语言处理包，集成了 ， 等项目，提供有意义的中文自然语言处理服务。 AHANLP目前提供的功能有： 分词类 句法分析类 摘要类 语义类 附加功能 下载与配置 最新版本ahanlp.jar和对应的基础数据包AHANLP_base，点击下载。配置文件ahanlp.properties和hanlp.properties放入类路径即可，对于多数项目，只需放到SRC目录下，编译时IDE会自动将其复制到classpath中。 AHANLP沿用HanLP的数据组织结构，代码和数据分离，用户可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116681
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