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搜索资源列表

  1. Labeled Faces in the Wild A Database for Studying Face Recognition

  2. LFW人脸库的基本情况介绍，是目前公认的人脸识别性能验证基准。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-11-03
    • 文件大小：253952
    • 提供者：zlzorro

  1. lfw人脸验证测试库（完整版）

  2. lfw人脸验证测试库（完整版），文件太大了放在了云盘上，链接失效给我留言。。。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-17
    • 文件大小：68
    • 提供者：px41834

  1. tensorflow安装及facenet在LFW的验证

  2. 包含tensorflow的安装以及安装使用的时候会出现什么问题。安装好之后，运行mnist，出现版本的不兼容的问题等都解决了。以及用facenet训练出来后的模型进行计算两幅图片的欧式距离，用LFW做验证等

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-28
    • 文件大小：109568
    • 提供者：yuqin507

  1. LFW数据集 pairs.txt

  2. 用来在训练好的模型上做人脸验证测试，包含3000个match pairs和3000个dismatch pairs，用法网上讲得很详细。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-12-13
    • 文件大小：155648
    • 提供者：qq_37717661

  1. 人脸识别数据库（很全，并且有整理）

  2. 非常全的人脸识别数据库，含lfw、AT&T人脸库、CMU_PIE人脸库、FG-NET人脸库、ORL人脸库、UMIST人脸库、Yale人脸库等。可用于人脸识别模型的小规模训练和验证

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-22
    • 文件大小：227540992
    • 提供者：qq_38127643

  1. facenet-120.tar.gz

  2. 人脸检测训练模型。随着深度学习的出现，CV领域突破很多，甚至掀起了一股CV界的创业浪潮，当次风口浪尖之时，Google岂能缺席。特贡献出FaceNet再次刷新LFW上人脸验证的效果记录。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：dongshizhishui

  1. lfw-funneled.zip

  2. 人脸库从官网下非常的慢，因为网站是国外的，lfw人脸库可以做验证，学习研究用非常实用。研究人脸识别的人都需要

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-30
    • 文件大小：243269632
    • 提供者：beifengche

  1. FaceNet亚洲人脸预训练模型.txt

  2. 小编把一些FaceNet预训练模型总结，共包含（2017、2018官方模型，基于MS-Celeb-1M人脸库等、亚洲人脸自制数据集2020训练模型），提供给大家小编在自制数据集上用gpu训练好久的模型，提高了亚洲人脸识别准确率，三种模型在LFW验证pairs文档上，准确率都在99.0%以上。

  3. 所属分类：互联网

  1. CONVNET_Eye_Detection:卷积神经网络旨在描绘闭眼与睁眼的图像-源码

  2. CONVNET_Eye_Detection 动机 卷积神经网络旨在检测睁眼和闭眼的图像之间的差异。该检测在自动驾驶领域中尤其重要，以确保驾驶员不会睡在方向盘后方。 该数据集包含从野外（LFW）数据库中的“带标签的面Kong” [1]中选择的4852个眼睛的图像，它们分为2类打开和关闭。 所有功能都通过sklearn的StandardScaler类进行了标准化。分类标签也使用sklearn的Labelencoder类进行了数值转换。最后，将转换后的类向量整数标签转换为二进制矩阵，以促进与keras

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42122878

  1. 使用S形决策函数进行人脸验证的相似度量学习

  2. 在本文中，我们考虑了面部验证问题，即确定两个面部图像是否属于同一主题。 尽管许多研究工作都集中在此问题上，但是由于成像条件（例如照明，姿势，表情和遮挡）的较大的个人内部变化，它仍然是一个具有挑战性的问题。 我们提出的方法基于这样的思想，即我们希望大于负对的正对之间的相似度，并获得两个图像的相似度估计。 我们通过将双线性相似度和马氏距离结合到S形函数中来构造决策函数。 构造的决策函数使我们的方法可以区分人际差异，而对于人际差异（如姿势/灯光/表情）则是不变的。 而且，我们制定的目标函数是凸的，从而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38730129

  1. 面对面绘画机：STAT-479类项目，威斯康星大学麦迪逊分校-源码

  2. 深度学习项目 这是塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）教授指导的2019年秋季的最终项目。 该研究所是威斯康星大学麦迪逊分校。 主要工作 我们提出一种面对面绘画的机器，该机器可以识别一个人，然后根据给定的绘画风格自动生成他/她的肖像。 在项目的第一部分，我们对自己的数据集实施转移学习，以测试不同CNN架构的性能。 我们使用了几种卷积架构，ResNet达到了最佳效果。 然后，我们使用FaceNet方法基于不同的CNN体​​系结构执行面部验证：ResNet34，ResNet50

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42127775

  1. 一种基于角度距离损失函数和卷积神经网络的人脸识别算法

  2. 在开集协议下设计了一种基于角度距离损失函数和密集连接卷积神经网络的人脸识别算法, 以实现深度人脸识别。所设计的网络结构使用基于角度距离的损失函数, 让人脸特征的区分度更高, 符合特征的理想分类标准。同时, 所提出的神经网络结构采用先进的密集连接模块, 在很大程度上减少了传统网络结构的参数冗余。经过大量的分析和实验, 该算法在LFW数据集上的人脸识别准确率达到了99.45%, 在MegaFace数据集上的人脸确认任务和人脸验证任务中的人脸识别准确率分别为72.534%和85.348%, 因此所提算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38731239

  1. mobilefacenet-V2：“将cfp-ff中的mobilefacenet（insight face）的准确性提高到99.733，lfw中的99.68+，ageb30中的96.71+”。-源码

  2. mobilefacenet-V2 现在我们有了更高的积累： [lfw] [12000]准确性翻转：0.99667 + -0.00358 [agedb_30] [12000]准确性翻转：0.96667 + -0.00167使用我修改后的移动网络。 lr-batch-epoch：0.01 11738 1个测试验证。.（12000，512）推断时间39.129495 [lfw] [36000] XNorm：22.729305 [lfw] [36000]准确性翻转：0.99667 + -0.003

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：461824
    • 提供者：weixin_42131601

  1. lfw（labeled faces in the wild).bin

  2. 将lfw数据经过旋转对齐后制成到验证集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：63963136
    • 提供者：ustczhng2012

  1. LFW（Labeled faces in the wild).tar

  2. face recognition验证集原始数据

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：73400320
    • 提供者：ustczhng2012

  1. 基于属性驱动损失函数的人脸识别算法

  2. 为使通过卷积神经网络学习到的人脸识别特征更容易判别,在角度距离损失函数A-Softmax的基础上进行改进,将人脸属性融入到训练过程中,如性别、年龄和种族。使用属性驱动损失函数,利用属性邻近性对特征映射进行正则化,实验结果表明本方法学习到更多与属性相关的鉴别特征。本文改进算法在人脸验证数据集(包括LFW,CFP,AgeDB和 MegaFace)上均取得不错的效果,验证了该改进算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38655496