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LIS-DeepLearning:由Abdelrahman Taha,Muhammad Alrabeiah和Ahmed Alkhateeb撰写的“通过压缩传感和深度学习实现大型智能表面的模拟代码”,发表于IEEE Access,2021年3
通过压缩感测和深度学习实现大型智能表面 这是与以下文章相关的MATLAB代码包:Abdelrahman Taha,Muhammad Alrabeiah和Ahmed Alkhateeb,“”,IEEE Access,2021年3月,doi:10.1109 / ACCESS.2021.3064073。 文章摘要 采用大型智能表面(LIS)是提高未来无线系统的覆盖范围和速率的有前途的解决方案。 这些表面包含大量近乎无源的元素,这些元素与入射信号相互作用,例如通过反射入射信号,从而以一种聪明的方式提高了
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:111616
提供者:
weixin_42161497