在本文中，我们提出了一种用于执行高质量边缘保留图像滤波的新颖方法。 基于局部线性模型，并使用Stein的无偏风险估计原理作为仅从嘈杂图像中得出均方误差的估计量，我们得出了一个简单的显式图像滤波器，该滤波器可以滤除噪声，同时保留边缘和精细尺度的细节。 而且，该滤波器具有快速而精确的线性时间算法，其计算复杂度与滤波内核大小无关。 因此，它可以应用于实时图像处理任务。 实验结果证明了该新型滤波器对于各种计算机视觉应用的有效性，包括降噪，细节平滑和增强，高动态范围压缩以及闪光灯/无闪光灯去噪。