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搜索资源列表

  1. 张正友和TASI标定以及带优化的VC++源码

  2. 本程序根据张正友和TASI标定算法原理，编写了集成两种算法的程序界面，并调试封装Minpack库中的LM优化，利用该优化对标定的结果进行优化。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-08-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hjchjc520

  1. Levenberg - Marquardt迭代算法

  2. C语言编写LM迭代算法，可以应用到DSP和pC机上，是非线性优化处理很好的方法

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：78848
    • 提供者：eversimon

  1. Levenberg-Marquardt Optimization

  2. 这是一篇LM优化算法的文献，对LM算法学习很有帮助~~希望对大家有用！！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-12
    • 文件大小：122880
    • 提供者：ghszbird

  1. 用于多指数拟合的一种混沌免疫粒子群优化

  2. ：为了更好地逼近真实物理场景，对传统的多指数模型作了一些改进，将权因子设置为噪声 方差平方的倒数，提出一种基于循环矩阵(CM)的算法用于估计衰减项数．为了求解上述改进模 型，提出一种混沌免疫粒子群优化(CIPSO)算法．该算法将人工免疫系统中的克隆、交叉、变异和 接收器修正算法嵌入粒子群算法中，并采用混沌算子实现变异，然后将惯性因子改为自适应变 化．实验表明：提出的权因子设置更符合实际；用于估计项数的CM 算法在估计精度与运行时间 上均优于传统的ILS算法；CIPSO算法在收敛精度与运行时间上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-22
    • 文件大小：393216
    • 提供者：xiaomi1990

  1. LM优化算法在爆破振动参数预测中的应用

  2. lm优化算法的应用文献：LM优化算法在爆破振动参数预测中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-13
    • 文件大小：380928
    • 提供者：szhc_001

  1. LM 优化算法 Levenberg - Marquardt

  2. C语言编写LM迭代算法+文档说明，是非线性优化处理很好的方法

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-10-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：eversimon

  1. Levenberg-Marquardt(LM)优化算法 求解非线性方程组

  2. Levenberg-Marquardt(LM)优化算法 求解非线性方程组 非线性最小二乘拟合 需要配置环境

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-22
    • 文件大小：80896
    • 提供者：yourkilla

  1. LM迭代优化算法

  2. L-M迭代优化算法，为非线性参数迭代优化算法，用于非线性的拟合

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-10-23
    • 文件大小：12288
    • 提供者：u012550409

  1. L-M 优化算法和贝叶斯正则化算法训练 BP 网络 matlab代码

  2. L-M 优化算法和贝叶斯正则化算法训练 BP 网络 matlab代码，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：nancylovejing

  1. MATLAB 优化设计

  2. 基于MATLAB 的数据优化算法 有大量的源程序代码 PSO LM DE

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2014-11-15
    • 文件大小：23552
    • 提供者：happy3790

  1. LM拟合优化算法的MATLAB实现

  2. Levenberg-Marquardt Method线性拟合优化算法的实现。给予MATLAB平台，.m文件

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-12-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：jevons_zzf

  1. Levmar非线性优化算法原理说明

  2. Levmar是一个基于LM算法的非线性优化的库，该pdf文件简单讲解了Levmar所用算法流程，可以帮助大家更好的使用Levmar的函数

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-05-11
    • 文件大小：63488
    • 提供者：hhh0209

  1. LM的拟合算法

  2. Levenberg-Marquardt Method线性拟合优化算法的实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_39242042

  1. matlab编写的LM优化算法

  2. 使用matlab编写的LM优化算法，基于imm3215，不是matlab内部函数。FK.m是原函数，JFK是一阶Jaccobi导数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-23
    • 文件大小：2048
    • 提供者：zhbrain

  1. 基于LM-PSO算法和BP神经网络的非线性预测控制

  2. 针对非线性系统,提出了一种基于BP神经网络的预测控制方法。以BP神经网络建立多步预测模型并预测系统输出值,用LM(Levenberg-Marquardt)算法和PSO(Particle Swarm Optimization)算法组合的混合算法对目标性能指标函数进行滚动优化求解,得到非线性系统的最优控制量;利用误差修正参考输入法实现反馈矫正。通过将粒子群算法引入LM算法,克服了LM算法依赖初值和粒子群算法过早收敛于局部极值的问题,提高了求解的运行速度和精确度。通过对单变量非线性系统仿真实验,证明了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：265216
    • 提供者：weixin_38621082

  1. 基于GA-BP混合算法的电力变压器故障诊断方法

  2. 为解决BP神经网络在变压器故障诊断中存在的收敛速度慢,容易陷入局部最优点等缺点,采用了将BP网络和遗传算法相结合的方式,利用遗传算法的全局收敛性,优化BP网络的初始权值和阈值,再由BP网络进行调整搜索,同时采用了LM优化方法训练神经网络以提高网络精度,缩短训练时间,最后将训练好的网络应用到油中溶解气体分析技术中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38612648

  1. 非线性最小二乘问题与Levenberg–Marquardt算法详解

  2. 线性最小二乘法我们应该非常熟悉了，例如对样本数据进行多项式拟合等。但实际工程应用中，我们所接触的很多问题都无法转化为线性方程组，也就无法使用线性最小二乘法进行优化了，那自然而然地我们就应该转而求助于非线性最小二乘法。一直以来，各路大神们提出了各种各样的优化算法，很多都是一脉相承，不断创新的，所以最好不要孤立地看待这些算法。目前来说，Levenberg–Marquardt 法可以说是求解非线性最小二乘问题的标准算法了，也就是应用十分广泛，例如运动参数估计、相机内部参数标定等等，其性能也是得到很多论

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38744778

  1. Hammerstein输出误差系统的参数估计算法，采用可变间隔测量的Levenberg–Marquardt优化方法

  2. 本文研究了Hammerstein输出误差自回归（OEAR）系统的参数估计问题。 根据最大似然原理和Levenberg-Marquardt优化方法，提出了一种使用可变间隔输入输出数据的最大似然Levenberg-Marquardt递归（ML-LM-R）算法。 此外，还导出了随机梯度算法，以便将其与提出的ML-LM-R算法进行比较。 提供了两个数值示例，以验证所提出算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：505856
    • 提供者：weixin_38661852

  1. 新一代视频编码帧内预测模式选择的优化

  2. 为了降低新一代视频编码系统的复杂度，提出了基于图像相关性和最优模式概率统计的帧内预测优化算法，降低了视频编码的复杂度。首先，介绍了新一代视频编码标准(HEVC)帧内预测算法中的Angular预测模式、Planar预测模式和LM 预测模式，以及帧内率失真代价最优化(RDO)计算方法。本文采用了绝对误差和(SAD)作为代价函数对残差进行处理，初步筛选得到最佳候选预测模式，再利用简化率失真代价模型与最有可能预测模式(MPM)判断得到RDO候选预测模式，利用RDO得到最佳的预测模式。算法在HEVC测试模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38611254

  1. 基于LM算法的在线自适应RBF网结构优化算法

  2. 针对LM算法不能在线训练RBF网络以及RBF网络结构设计算法中存在的问题,提出一种基于LM算法的在线自适应RBF网络结构优化算法.该算法引入滑动窗口和在线优化网络结构的思想,滑动窗口的引入既使得LM算法能够在线训练RBF网络,又使得网络对学习参数的变化具有更好的鲁棒性,并且易于收敛.在线优化网络结构使得网络在学习过程中能够根据训练样本的训练误差和隐节点的相关信息,在线自适应调整网络结构,跟踪非线性时变系统的变化,使网络维持最为紧凑的结构,以保证网络的泛化性能.最后通过仿真实验验证了所提出算法的性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：462848
    • 提供者：weixin_38500734
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