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搜索资源列表

  1. 快速收敛的BP神经网络算法（LMBP）pdf

  2. 快速收敛的BP神经网络算法（LMBP），适合原理学习。

  3. 所属分类：网络基础

  1. 基于LMBP神经网络的入侵检测系统的研究

  2. 针对传统BP神经网络收敛速度慢，易陷入局部最小等缺点，提出了一种改进方法，并成功应用于入侵检测系统

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-09
    • 文件大小：401408
    • 提供者：xiaosanshao1986

  1. 基于LMBP神经网络的声纳图像识别

  2. 基于LMBP神经网络的声纳图像识别，基于LMBP神经网络的声纳图像识别

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-04
    • 文件大小：643072
    • 提供者：mengmengqiye

  1. LMBP算法matlab代码

  2. 很好的LMBP算法matlab代码，值得学习。经测试可以运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-10
    • 文件大小：380
    • 提供者：u011360316

  1. 基于LMBP神经网络的无线室内定位方法

  2. 无线信号在复杂环境多变的室内传播时，信号传播往往发生反射、多径和障碍物阻挡等，导致信号传播模型参数的变化。由于传统的 ＲＳＳＩ的定位误差较大，标准 ＢＰ神经网络实现室内定位训练样本时存在目标误差下降速度较慢的问题，本文采用了 ＬＭＢＰ算法，使用 Ｍａｔｌａｂ软件编写 ＬＭＢＰ神经网络算法代码进行性能仿真分析。实验结果显示，ＬＭＢＰ神经网络有效地解决了训练误差收敛速度慢的不足，提高了定位精度。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：smq9669

  1. 基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统

  2. 针对传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,采用Matlab神经网络工具箱中的自适应学习率VLBP算法和基于数值优化技术的LMBP算法对传统BP神经网络算法进行改进,并设计了基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统;分别采用传统BP神经网络模型和改进的BP神经网络模型进行煤与瓦斯突出预测实验,结果表明改进的BP神经网络能够更快、更准确地预测煤与瓦斯突出。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：319488
    • 提供者：weixin_38655990

  1. 露天矿高陡边坡变形预报的最优LMBP算法研究

  2. 为提高BP神经网络在露天矿高陡边坡变形监测数据预测的精度与可靠性,建立了基于LM算法改进的LMBP神经网络预测模型。以某露天矿边坡监测数据为样本,构建了LMBP最优网络拓扑结构,通过MATLAB编制程序进行了网络训练和预测,应用结果表明:LMBP神经网络具有良好的函数逼近能力及较快的网络收敛能力,且该模型计算结果较为精确,预测精度较高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：582656
    • 提供者：weixin_38656400

  1. 基于ANN的矿井提升机故障诊断系统的应用研究

  2. 将基本BP算法的改进算法(LMBP算法)利用数值分析的方法进行改进,并将其应用到矿井提升机的故障诊断系统中,改进后的算法能提高网络的训练速度;同时设计了基于ARM芯片和Vxworks操作系统的故障诊断板,并利用Borland C++ builder作为故障诊断界面的设计软件,将新集集团某矿井提升机液压站系统作为实验室仿真研究对象。结果表明,该故障诊断系统具有较好的硬件稳定性,较快的神经网络训练速度,较好的诊断结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：722944
    • 提供者：weixin_38652090

  1. 综放回采巷道断层防水煤柱留设优化研究

  2. 针对综放回采巷道留设较大断层防水煤柱严重影响工作面生产系统布置,降低煤炭采出率的问题进行了断层防水煤柱留设优化研究。以义桥煤矿YF20-3断层防水煤柱留设优化为研究实例,采用钻探、巷探确定断层即不含水也不导水;通过理论计算,得到断层煤柱的最小留设宽度为47 m;采用灰色关联分析法和LMBP神经网络建立综合集成评价模型对断层煤柱的可靠性进行评价,当煤柱宽度不小于10 m时安全可靠;利用FLAC3D软件分析了断层煤柱在工作面推进过程中的应力及破坏规律,对评价模型的评价结果进行了验证。最终确定YF20

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：883712
    • 提供者：weixin_38741996

  1. 基于二维LMBP神经网络的ISM频段预测算法

  2. 随着短距离无线通信技术的快速发展及应用，ISM（2.4 GHz）频段的电磁干扰问题日益凸现，而利用频谱预测来预先获知频段的占用信息，已成为解决设备间兼容共存问题的有效途径。在验证ISM频段时域频域相关性的基础上，提出了一种时频二维LMBP神经网络，并将其应用于ISM频段的频谱预测。通过仿真和理论分析得到了最佳的时频训练组合点（△t=5、△f=2），在神经网络输入向量N=9的条件下，该点的预测准确度可达95%，相比Markov算法和时域LMBP神经网络分别提高了9%和4%的预测精度，且具有更优的训

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38681736