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局部均值分解与经验模式分解的对比研究
介绍了一种新的非平稳信号分析方法———局部均值分解(Localmean decomposition,简称LMD) 。LMD方 法可以自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF ( Product function)分量之和,其中每个PF分 量为一个包络信号和一个纯调频信号的乘积,从而获得原始信号完整的时频分布。本文首先介绍了LMD方法,然后将 LMD方法对仿真信号进行了分析,取得了满意的效果,最后将其和经验模式分解EMD ( Emp irical mode decomposi
所属分类:
嵌入式
发布日期:2010-01-21
文件大小:651264
提供者:
jsacer2008
LMD局域均值分解matlab测试程序
LMD局域均值分解matlab测试程序 写的不完善,还存在没有去处骑行波的问题 拿出来分享是希望有人能够完善该程序
所属分类:
软件测试
发布日期:2011-03-14
文件大小:20480
提供者:
hivdg
原汁原味的LMD的matlab程序
LMD matlab 程序 局域均值分解,利用滑动平均求的,不是用三次样条
所属分类:
软件测试
发布日期:2011-03-17
文件大小:8192
提供者:
hivdg
局部均值分解相关文献
基于局部均值分解的机械故障诊断,机械故障模式识别,最近才能下载到的文献。
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-12-27
文件大小:1048576
提供者:
xiezhijie111
LMD matlab程序
lmd程序用于信号分解,是一种自适应分析方法。
所属分类:
其它
发布日期:2014-09-03
文件大小:8192
提供者:
zhouchao2014
LMD分解程序
自己根据相关文献编写LMD分解程序,经过测试效果不错
所属分类:
C/C++
发布日期:2014-09-28
文件大小:3072
提供者:
qiyingqiang2013
LMD分解进行故障特征提取
可以利用此程序对故障信号进行LMD分解,提取故障特征
所属分类:
其它
发布日期:2015-05-11
文件大小:11534336
提供者:
qq_28113459
局部均值分解论文
本论文对局部均值分解的概念,分解过程,以及收敛条件都做了详细介绍,对研究局部均值分解的初学者大有裨益
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-09-05
文件大小:1048576
提供者:
qq_31066731
局部均值分解法(LMD)MATLAB代码,亲测可用
局部均值分解的MATLAB代码,可以给定函数,可以用实测数据,亲测可用
所属分类:
其它
发布日期:2018-03-18
文件大小:1024
提供者:
hithxh
LMD分解程序matlab
LMD分解的matlab程序,有利于初学者进行学习,希望大家一起讨论学习,一起进步,我也是初步接触这个东西,也有很多不懂
所属分类:
其它
发布日期:2018-03-22
文件大小:3145728
提供者:
qq_33841156
改进两种经验模态分解去噪
改进两种经验模态分解去噪,基于EMD去噪算法和基于LMD去噪算法。
所属分类:
其它
发布日期:2018-06-13
文件大小:3072
提供者:
weixin_37928884
局部均值分解LMD的MATLAB代码,带例程,可直接运行
使用MATLAB实现的局部均值分解(LMD, Local Mean Decomposition)代码。大量使用了matlab内建函数,尽可能地精简了代码,仅100余行的代码量很方便阅读修改。并且可以根据输入数据的格式自适应地调整计算、绘图时的各种参数,方便直接运行。
所属分类:
其它
发布日期:2018-08-29
文件大小:3072
提供者:
xxiaotouming
lmd和能量熵提取特征
先把信号进行lmd分解,在通过方差贡献率选择IMF分量,在计算能量熵。你值得拥有,可以运行,求好评!
所属分类:
其它
发布日期:2018-10-15
文件大小:1048576
提供者:
qq_43016477
LMD分解信号-相关系数筛选分量-提取信息熵特征
这是一个样本的实验,现将振动信号进行LMD分解,得到分解后的PF分量,在求分量的相关系数啦筛选分量,在求每一个PF分量的样本熵特征,构造一个特征向量,你指的拥有,有帮助的话,希望你好评,谢谢,有问题加我主页qq。
所属分类:
其它
发布日期:2019-01-14
文件大小:61440
提供者:
qq_43016477
LMD分解信号,提取样本熵的特征,完美运行,你指的拥有。
将实验的数据进行lmd分解,得到分解的pf分量通过求相关系数来说筛选分量,在求出分量的样本熵构造一个样本的样本熵的特征向量,你指的拥有,有帮助的话,希望你好评,谢谢,有问题加我主页qq。
所属分类:
其它
发布日期:2019-01-14
文件大小:61440
提供者:
qq_43016477
LMD分解信号-相关系数筛选分量-提取信息熵特征
这是一个样本的实验,现将振动信号进行LMD分解,得到分解后的PF分量,在求分量的相关系数啦筛选分量,在求每一个PF分量的样本熵特征,构造一个特征向量,你指的拥有,有帮助的话,希望你好评,谢谢,有问题加我主页qq。
所属分类:
互联网
发布日期:2019-07-16
文件大小:61440
提供者:
weixin_45064435
采煤工作面瓦斯浓度的LMD-SVM预测
为了实现对回采工作面瓦斯浓度的准确预测,提出了基于LMD(Local Mode Decom-position)方法与支持向量机的采煤工作面瓦斯浓度预测模型。利用瓦斯浓度的历史数据,通过LMD分解得到生产函数(PF分量),分别对每个PF分量进行SVM建模预测,再把PF分量的预测值进行累加,得到瓦斯浓度的理论预测值。通过实例分析可以发现,与常规SVM方法相比,自适应的LMD方法的引入极大地提高了瓦斯浓度的预测精度,与给出的实际监测数据具有良好的一致性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-14
文件大小:619520
提供者:
weixin_38645865
基于LMD近似熵和PNN的轴承故障诊断
提出一种基于局部均值分解(LMD)近似熵和概率神经网络(PNN)的滚动轴承故障诊断方法。通过对信号LMD分解,非平稳信号能够转换成若干个平稳的乘积函数分量(PF)之和;轴承在发生不同故障时,产生频谱相异的信号,其近似熵不同,因此可通过提取原始信号的近似熵,来判别轴承的运行状态。实验表明,信号经过LMD分解得到若干PF分量,从中提取近似熵,组成N维特征向量,输入PNN模型,能够准确地判断故障类型;在小数据的情况下,相比于BP和RBF两种传统神经网络,PNN具有更优的故障分类能力。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-04
文件大小:237568
提供者:
weixin_38615397
采煤工作面瓦斯涌出量LMD-BP神经网络建模预测研究
文章阐述了局部均值分解(LMD)非平稳信号处理方法,并通过对收集得到采煤工作面瓦斯涌出量数据进行LMD分解,得到多个PF分量。然后再用改进的神经网络方法对其分别进行预测,再把不同预测结果进行叠加重构合成,进而获得瓦斯涌出量预测值。通过对瓦斯实际监测数据进行分析,可以得出,此方法预测效果比常规的神经网络方法预测精度更高,其预测结果与实际监测结果相比具有极高的一致性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-15
文件大小:702464
提供者:
weixin_38751016
基于LMD分解与重构的模拟故障诊断新方法
基于LMD分解与重构的模拟故障诊断新方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:1021952
提供者:
weixin_38681147
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