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LR监控Linux,Unix方法
LR监控Linux,Unix方法 一、监控linux 1 准备工作 可以通过两种方法验证服务器上是否配置了rstatd守护程序: ①使用rup命令,它用于报告计算机的各种统计信息,其中就包括rstatd的配置信息。使用命令rup 10.130.61.203,此处10.130.61.203是要监视的linux/Unix服务器的Ip,如果该命令返回相关的统计信息。则表示已经配置并且激活了rstatd守护进程;若未返回有意义的统计信息,或者出现一条错误报告,则表示rstatd守护进程尚未被配置或有问
所属分类:
Linux
发布日期:2009-07-10
文件大小:87040
提供者:
ldlog3
LR中性能测试场景设
LR中性能测试场景设,压力测试场景应用设置。
所属分类:
其它
发布日期:2009-10-17
文件大小:152576
提供者:
zhuchangjiang
LR资料-monitor参考
➤ 设置监控环境 ➤ 在 Controller 上选择监控器和度量 ➤ 在优化控制台上选择监控器和度量 ➤ 监控器类型
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-22
文件大小:4194304
提供者:
magenzqp
LR设置-性能测试-性能测试
*资源名称: 需要大于10个字符 *关键字(Tag): 多个关键字请用空格分隔,最多填写5个。点击右侧Tag快速添加
所属分类:
其它
发布日期:2010-08-09
文件大小:37888
提供者:
conniegan
LR参数表中select next row和update value on的设置
参数表中select next row和update value on的设置
所属分类:
其它
发布日期:2010-08-20
文件大小:15360
提供者:
tsj1210
LR监控windows、linux方法
LR监控windows、linux方法 详细介绍监控过程设置和相关监控方法
所属分类:
软件测试
发布日期:2011-07-21
文件大小:33792
提供者:
xiaoan_2131
LR11中文用户教程说明文档
欢迎学习 LoadRunner 教程......................................................................9 第 1 课: 简介 LoadRunner....................................................................11 为什么要实现性能测试自动化? .....................................................
所属分类:
其它
发布日期:2012-02-10
文件大小:1048576
提供者:
zjjhao
LR vugen详细教程
VuGen的概述 协议分析软件 脚本录制 回放和调试Vuser脚本 为负载测试准备脚本 测试结果 关联 参数 录制选项 运行时设置 AJAX协议 AMF协议 Citrix协议 Click and scr ipt协议 COM协议 Flex协议 Jave协议 Java协议手动编写脚本 Jave over HTTP协议 LDAP协议 邮件服务协议 Microsoft.NET协议 Oracle NCA协议 RDP协议 RTE协议 SAP协议 Siebel Web协议 SilverLight协议 Tux
所属分类:
软件测试
发布日期:2013-02-19
文件大小:7340032
提供者:
billie911
LR基础设置
LR使用功能,个人自学做的笔记,主要是一些功能上的设置和函数
所属分类:
其它
发布日期:2013-05-28
文件大小:1048576
提供者:
u010598341
ip欺骗设置教程
当某个IP的访问过于频繁,或者访问量过大是,服务器会拒绝访问请求,这时候通过IP欺骗可以增加访问频率和访问量,以达到压力测试的效果。 某些服务器配置了负载均衡,使用同一个IP不能测出系统的实际性能。LR中的IP欺骗通过调用不同的IP,可很大程度上的模拟实际使用中多IP访问和并测试服务器均衡处理的能力。
所属分类:
网络基础
发布日期:2013-10-23
文件大小:186368
提供者:
lvleikkddd
提高LR技术
设置IP欺骗的原因:(这部分我还是不能很好的理解) 1、当某个IP的访问过于频繁,或者访问量过大是,服务器会拒绝访问请求,这时候通过IP欺骗可以增加访问频率和访问量,以达压力测试的效果 2、某些服务器配置了负载均衡,使用同一个IP不能测出系统的实际性能。LR中的IP欺骗通过调用不同的IP,可很大程度上的模拟实际使用中多IP访问和并测试服务器均衡处理的能力。 多个IP地址的设置: 可直接在本地连接中增加IP,或者通过LR自带的工具“IP wizard”设置,当然也可以使用其它
所属分类:
软件测试
发布日期:2014-11-26
文件大小:65536
提供者:
zhang24560618
LR-参数设置
LR-参数设置
所属分类:
其它
发布日期:2015-07-09
文件大小:266240
提供者:
guokaiqiang
LR ip欺骗设置教程
ip欺骗设置教程
所属分类:
其它
发布日期:2016-07-13
文件大小:186368
提供者:
ctrlxiao
LR中英文 用户指南.zip
loadrunner12 中英文 用户指南 高清 欢迎学习 Load Runner教程第1课:简介 Load Runner… 为什么要实现性能测试自动化? Load Runner包含哪些组件? 了解 Load Runner术语什么是负载测试流程? 熟悉 HP Web Tours应用程序要求第2课:Loadrunner的功能创建负载測试运行负载测试9122333578224监控负载測试分析结果4+“ 第3课:创建脚本Virtual User generator(uGen)简介如何开始录制用户操作?
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-09
文件大小:15728640
提供者:
wupei11
Keras SGD 随机梯度下降优化器参数设置方式
SGD 随机梯度下降 Keras 中包含了各式优化器供我们使用,但通常我会倾向于使用 SGD 验证模型能否快速收敛,然后调整不同的学习速率看看模型最后的性能,然后再尝试使用其他优化器。 Keras 中文文档中对 SGD 的描述如下: keras.optimizers.SGD(lr=0.01, momentum=0.0, decay=0.0, nesterov=False) 随机梯度下降法,支持动量参数,支持学习衰减率,支持Nesterov动量 参数: lr:大或等于0的浮点数,学习率 mom
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-17
文件大小:66560
提供者:
weixin_38545332
LR测试场景执行过程
LR测试场景执行过程 软件测试 备工作 1)添加性能监控 2)确定场景保存路径,和测试结果保存目录及其文件名; 3)建立集合点策略,和条件 执行场景中的团队合作; 1)测试工程师通过LR控制台监控事物处理性能和服务器的情况; 2)网络工管理员在负载情况下监控网络性能; 3)应用管或者数据库管理员在负载情况下监控远程系统性能。 场景执行过程 1)调试运行(DebugRun) 目标:检验参数化的数据在并发情况下使用是否正确; 运行设置:选择扩展日志,选择接受服务器返回信息,忽
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:43008
提供者:
weixin_38527987
关于测试时用到的LR功能
loadrunner/"target="_blank">lr9.5版本比较简单,我还是决定写下来,跟大家分享,也让自己记住 1.如何突破参数化超过100条限制? 回答:进入安装文件下bin文件,找到“vugen.ini”文件并打开,查找“MAXvisibleLine=100”,然后把100修改成任意阿拉伯数字 2.如何对controller的多个脚本进行运行不同人数的设置? 回答:我只找到一个笨笨的方法,把需要运行的scr ipt.单独增加,增加时可以设置运行的虚拟人数。谁
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:38912
提供者:
weixin_38519763
软件测试中LR性能测试最佳过程总结
根据群里的朋友,在实际LR性能测试过程出现的问题,我更多的认为不是LR工具使用问题,更多的是LR性能测试脚本过程的问题根据自己以往的工作经验,我简单说一下自己在做性能测试过程的流程吧,自己的文笔不好,写的不好的地方请大家提示。嘿。。。。。 根据群里的朋友,在实际loadrunner/"target="_blank">LR性能测试过程出现的问题,我更多的认为不是LR工具使用问题,更多的是LR性能测试脚本过程的问题 根据自己以往的工作经验,我简单说一下自己在做性能测试过程的流程吧,自己
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:68608
提供者:
weixin_38555350
pytorch 实现模型不同层设置不同的学习率方式
在目标检测的模型训练中, 我们通常都会有一个特征提取网络backbone, 例如YOLO使用的darknet SSD使用的VGG-16。 为了达到比较好的训练效果, 往往会加载预训练的backbone模型参数, 然后在此基础上训练检测网络, 并对backbone进行微调, 这时候就需要为backbone设置一个较小的lr。 class net(torch.nn.Module): def __init__(self): super(net, self).__init__()
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:35840
提供者:
weixin_38685694
pytorch 实现在一个优化器中设置多个网络参数的例子
我就废话不多说了,直接上代码吧! 其实也不难,使用tertools.chain将参数链接起来即可 import itertools ... self.optimizer = optim.Adam(itertools.chain(self.encoder.parameters(), self.decoder.parameters()), lr=self.opt.lr, betas=(self.opt.beta1, 0.999)) ... 以上这篇pytorch 实现在一个优化器中设置多个网络参
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:28672
提供者:
weixin_38659248
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