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  1. uboott移植实验手册及技术文档

  2. 实验三 移植U-Boot-1.3.1 实验 【实验目的】 了解 U-Boot-1.3.1 的代码结构,掌握其移植方法。 【实验环境】 1、Ubuntu 7.0.4发行版 2、u-boot-1.3.1 3、FS2410平台 4、交叉编译器 arm-softfloat-linux-gnu-gcc-3.4.5 【实验步骤】 一、建立自己的平台类型 (1)解压文件 #tar jxvf u-boot-1.3.1.tar.bz2 (2)进入 U-Boot源码目录 #cd u-boot-1.3.1 (3)创
  3. 所属分类:Flash

    • 发布日期:2010-01-28
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:yequnanren
  1. 2009 达内Unix学习笔记

  2. 集合了 所有的 Unix命令大全 登陆服务器时输入 公帐号 openlab-open123 telnet 192.168.0.23 自己帐号 sd08077-you0 ftp工具 192.168.0.202 tools-toolss 老师测评网址 http://172.16.0.198:8080/poll/ 各个 shell 可互相切换 ksh:$ sh:$ csh:guangzhou% bash:bash-3.00$ 一、注意事项 命令和参数之间必需用空格隔开,参数和参数之间也必需用空格隔开
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-02-10
    • 文件大小:31744
    • 提供者:lq_1987
  1. LR参数表中select next row和update value on的设置

  2. 参数表中select next row和update value on的设置
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-08-20
    • 文件大小:15360
    • 提供者:tsj1210
  1. DB2常用命令,命令集

  2. DB2常用命令 db2level 显示db2的版本号 显示SQL出错信息 db2 "? sql6031" db2mtrk 管理DAS 产生:root运行-dascrt -u dasuser1 删除:root运行-dasdrop 启动:dasusr1运行-db2admin start 停止:dasusr1运行-db2admin stop db2_kill ipclean db2start dbpartitionnum 9 restart AIX启动控制中心: db2cc DB2用户管理: db2
  3. 所属分类:DB2

    • 发布日期:2010-12-09
    • 文件大小:70656
    • 提供者:lvzhaojun
  1. Uboot中start.S源码的指令级的详尽解析 v1.6

  2. 详细解释了uboot的start.s中的每行代码; 添加了相关知识点的详细解释,包括: 4.1. 如何查看C或汇编的源代码所对应的真正的汇编代码 67 4.2. uboot初始化中,为何要设置CPU为SVC模式而不是设置为其他模式 69 4.3. 什么是watchdog + 为何在要系统初始化的时候关闭watchdog 70 4.3.1. 什么是watchdog 71 4.3.2. 为何在要系统初始化的时候关闭watchdog 71 4.4. 为何ARM7中PC=PC+8 71 4.4.1.
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2011-05-01
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:crifan
  1. google search client api for c/c++

  2. google search client api for c/c++ Google 网站上提供了goole search client api for Java和for dot.net的版本,大家可以参考. For C/C++的版本特点如下 内置XML解析器. 内置gbk/utf-8编码/解码器(包含GBK编码表) 采用Pure C编写,采用标准C接口. 支持http代理. 用户需要在http://api.google.com/createkey申请key 演示程序中的key是一个网友给我的,
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2006-03-16
    • 文件大小:178176
    • 提供者:cnstar9988
  1. LR vugen详细教程

  2. VuGen的概述 协议分析软件 脚本录制 回放和调试Vuser脚本 为负载测试准备脚本 测试结果 关联 参数 录制选项 运行时设置 AJAX协议 AMF协议 Citrix协议 Click and scr ipt协议 COM协议 Flex协议 Jave协议 Java协议手动编写脚本 Jave over HTTP协议 LDAP协议 邮件服务协议 Microsoft.NET协议 Oracle NCA协议 RDP协议 RTE协议 SAP协议 Siebel Web协议 SilverLight协议 Tux
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2013-02-19
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:billie911
  1. 性能测试相关文档

  2. lr中的对象及所对应的计数器 LoadRunner中服务器资源监控器疑难解答 Loadrunner中参数的设置
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2015-01-18
    • 文件大小:119808
    • 提供者:bbluestar
  1. LR-参数设置

  2. LR-参数设置
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-07-09
    • 文件大小:266240
    • 提供者:guokaiqiang
  1. EXTJS总结.txt

  2. 一、获取元素(Getting Elements) 1.Ext.get var el = Ext.get('myElementId');//获取元素,等同于document.getElementById('myElementId');//会缓存 2. Ext.fly var el = Ext.fly('myElementId')//不需要缓存。 注:享元模式(Flyweight Design Pattern)是一种节省内存的模式,该模式的大概原理是建立单个全体对象然后不断反复使用它。 3.Ext
  3. 所属分类:Javascript

    • 发布日期:2015-10-13
    • 文件大小:16384
    • 提供者:unique021
  1. 台安OP10可编程文本显示器使用手册.pdf

  2. 台安OP10可编程文本显示器使用手册pdf,台安OP10可编程文本显示器使用手册自由落休带产品包装03m 带运输包装1n 尺寸 173 F1 P E EEc:LR!|B日 〔〖 275 安装 控制柜前面板 164 开孔尺寸164*86mm 组成部分 43”单色,19264点。黄绿背光。 按键 0PIO0的正面除液品显示窗之外,还有24个薄膜开关(札械)按键,触摸手感好、使用寿命长 安全可靠。所有的24个按键除了具备基本功能外,还能被设定成局部按钮功能,全局按钮功能。OP10 按键基本功能 功能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38743968
  1. 威胜DTSD342-7B三相电压电流监测仪表.pdf

  2. 威胜DTSD342-7B三相电压电流监测仪表pdf,1218零线电流 当检测数据代码为FF时表示该组越限报警功能关闭 ②检测数据阀值:检测数据是否越限的判断阀值。不同的数据类型有不同的单位,如:电压 V;电流A ③判断条件:设置为0表小大于限额值报警;1表小小于狠额值报警。 ④报警信号输出继电器:设置为0表示报警信号无输出;1表示报警信号从继电器1输岀;2: 表示报警信号从继电器2输出;3表示报警信号从继电器1和2同时输出。 (3)报警参数设置举例。将其中1组越限报警参数设定为对“A相电压”进行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38744153
  1. 威胜(WASION)_三相电流监测仪表使用说明书_7A.pdf

  2. 威胜(WASION)_三相电流监测仪表使用说明书_7Apdf,0113地址设置为“00”,0114地址设置为“02” ②使用DL/I645协议配置报警参数:标识编码“04000FOA”地止设置为“15,0000000 02” 33显示与按键功能 仪表采用大屏幕宽视角多行液晶显示,显示直观、内容丰富;显示屏带白色背光,在光线较暗 的环境下也能清晰显示。显示配合按键架作可获取详细的数据信息,只体参见“操作与显示”部分。 34通信功能 仪表配置有RS485通信接凵,可用于参数设定和各类数据抄读。有关通
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-19
    • 文件大小:875520
    • 提供者:weixin_38743506
  1. Keras SGD 随机梯度下降优化器参数设置方式

  2. SGD 随机梯度下降 Keras 中包含了各式优化器供我们使用,但通常我会倾向于使用 SGD 验证模型能否快速收敛,然后调整不同的学习速率看看模型最后的性能,然后再尝试使用其他优化器。 Keras 中文文档中对 SGD 的描述如下: keras.optimizers.SGD(lr=0.01, momentum=0.0, decay=0.0, nesterov=False) 随机梯度下降法,支持动量参数,支持学习衰减率,支持Nesterov动量 参数: lr:大或等于0的浮点数,学习率 mom
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:66560
    • 提供者:weixin_38545332
  1. LR测试场景执行过程

  2. LR测试场景执行过程 软件测试  备工作  1)添加性能监控  2)确定场景保存路径,和测试结果保存目录及其文件名;  3)建立集合点策略,和条件  执行场景中的团队合作;  1)测试工程师通过LR控制台监控事物处理性能和服务器的情况;  2)网络工管理员在负载情况下监控网络性能;  3)应用管或者数据库管理员在负载情况下监控远程系统性能。  场景执行过程  1)调试运行(DebugRun)  目标:检验参数化的数据在并发情况下使用是否正确;  运行设置:选择扩展日志,选择接受服务器返回信息,忽
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:43008
    • 提供者:weixin_38527987
  1. 关于测试时用到的LR功能

  2. loadrunner/"target="_blank">lr9.5版本比较简单,我还是决定写下来,跟大家分享,也让自己记住   1.如何突破参数化超过100条限制?   回答:进入安装文件下bin文件,找到“vugen.ini”文件并打开,查找“MAXvisibleLine=100”,然后把100修改成任意阿拉伯数字   2.如何对controller的多个脚本进行运行不同人数的设置?   回答:我只找到一个笨笨的方法,把需要运行的scr ipt.单独增加,增加时可以设置运行的虚拟人数。谁
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:38912
    • 提供者:weixin_38519763
  1. 面部图像用于情感分类:面部图像用于情感分类-源码

  2. 情感图像分类 建立CNN并将转移学习应用于新的分类问题。 这是一个私有的kaggle数据集,数据集链接位于: ://drive.google.com/drive/folders/1HtQkw7FiK9BT881teXnGj5_piibBMHdW?usp=sharin。 该数据集包含约28000张图像。 每个示例都是48x48灰度图像,与来自7个情感或类的标签(如生气,高兴等)相关联 完成了将数据整形为48 * 48并将图像的大小调整(裁剪)为32 * 32的预处理步骤。 我将旋转用于数据扩充的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_42135753
  1. pytorch 实现模型不同层设置不同的学习率方式

  2. 在目标检测的模型训练中, 我们通常都会有一个特征提取网络backbone, 例如YOLO使用的darknet SSD使用的VGG-16。 为了达到比较好的训练效果, 往往会加载预训练的backbone模型参数, 然后在此基础上训练检测网络, 并对backbone进行微调, 这时候就需要为backbone设置一个较小的lr。 class net(torch.nn.Module): def __init__(self): super(net, self).__init__()
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:35840
    • 提供者:weixin_38685694
  1. 莫烦pytorch教程的CNN代码的一些笔记

  2. 莫烦pytorch教程的CNN代码的一些旧版的修改 作为一个代码小白,最近在学习莫烦的pytorch教程,因为时间比较长了,有些地方需要做一些修改,写个日记记录下我的笔记。 导入包和数据预处理 import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Data import torchvision import matplotlib.pyplot as plt torch.manual_seed(1) #超参数设置 EPOCH =
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:46080
    • 提供者:weixin_38685455
  1. pytorch 实现在一个优化器中设置多个网络参数的例子

  2. 我就废话不多说了,直接上代码吧! 其实也不难,使用tertools.chain将参数链接起来即可 import itertools ... self.optimizer = optim.Adam(itertools.chain(self.encoder.parameters(), self.decoder.parameters()), lr=self.opt.lr, betas=(self.opt.beta1, 0.999)) ... 以上这篇pytorch 实现在一个优化器中设置多个网络参
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:28672
    • 提供者:weixin_38659248
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