LR3M 该存储库包含论文“ ”的示例代码，已在TIP 2020中发布 拟议方法 通过L所提出的低光增强方法ow- - [R ANKřegularizedřetinex中号Odel等（LR3M）同时提高图像及排除噪声。 我们的方法的框架如下所示。 我们首先使用初始照明来完善最终照明。 接下来，我们使用获得的照明图和输入图像S来获得初始反射率图R（0） 。 然后，我们根据低等级规则估计无噪声反射率图。 最终，在照明调节之后，根据照明和反射率生成增强图像。 先决条件 原始代码已在Windows 1