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  1. [数理] 辛几何引论 PDF

  2. 辛几何是近十几年发展起来的新的重要数学分支．《辛几何引论》是辛几何（李流形）的入门性读物．《辛几何引论》共分六章，分别是：代数基础，辛流形，余切丛，辛G一空间，Poisson流形，一个分级情形．前三章是重要的基本概念，后三章论述有关的应用． 《辛几何引论》可供大学高年级学生、研究生以及几何、群论、分析、特别是微分方程方面的研究工作者参考 辛几何引论 目录 第一章代数基础 1.反对称形式 2.辛各量空间，辛基底 3.sl(2,k)在辛向量空间上的反对称形式代数中的标诠线性表示 4.辛群 5.辛复

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jonny0750

  1. 凸优化和凸分析

  2. 本书针对最优化问题介绍凸分析方法。第1章介绍凸集、凸函数、上境图、凸包、仿射包、相对内点、回收锥等凸分析的基本概念及其相关性质；第2章讨论凸性在最优化问题中的基本作用，介绍最优解集的存在性定理、投影定理、凸集分离定理、极小公共点与极大交叉点对偶问题以及一般性的极小极大定理和鞍点定理；第3章讨论凸集为多面体的情况，介绍线性Farkas引理、凸多面体的Minkowski Weyl表示定理、线性规划的基本定理、凸多面体的极小极大定理以及非线性Farkas引理；第4章介绍方向导数、次梯度、次微分、切锥

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2015-07-07
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：qq_25692343

  1. 稀疏恢复与稀疏优化的ℓ1极小化理论及其计算.pdf

  2. 根据模型的低复杂性结构（如向量的稀疏性、矩阵的低秩性等），如何高效地从病态的线性逆问题中唯一且稳健地恢复出特定的信息是当代应用与计算数学家、工程技术人员、以及统计学家们共同关心的重要问题.由于其普遍性，该问题在以稀疏恢复与稀疏优化为重点内容的压缩感知、图像/信号处理、机器学习、大数据处理、高维统计等领域均有重大的理论与应用价值.

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：s1615043485

  1. 支持向量数据描述（Support Vector Data Description，SVDD）的故障检测（异常检测）程序

  2. 支持向量数据描述（Support Vector Data Descr iption，SVDD）是一种单值分类算法，能够实现目标样本和非目标样本的区分。故障检测（异常检测）实质上是一种单值分类问题，将正常样本和异常样本区分开来。基于 SVDD 的故障检测（异常检测）流程一般为： 1. 获取正常样本数据集。 2. 训练 SVDD 超球体，获取超球体的相关参数（阈值、支持向量等等）。 3. 计算测试样本到超球体的球心距，通过比较球心距和阈值来判断该测试样本是否为异常样本。 代码主要包括： 1. 应用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-16
    • 文件大小：362496
    • 提供者：iqiukp

  1. 哈工大模式识别SVM讲义

  2. 哈工大模式识别SVM讲义，哈工大模式识别研究生课程资源数针对a的最大化,同吋考虑(7)式的约束,得到原始问题的对儁优化问题: 对偶优化问题 max(a)=2a1-2∑2xx (8) 约束 ≥0,i=1 22 原始优化问题和对偶优化问题都是典型的线性不等式约朿条件下的二次优化问题,求解 两者中的任何一个都是等价的。但SVM算法一般求解的是对偶问题,因为它有如下两个特 l、对偶问题不直接优化权值矢量w,因此与样本的特征维数d无关,只与样本的数量 n有关。当样本的特征维数很高时,对偶问题更谷易求解 2

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：239616
    • 提供者：qq_27328663

  1. 一种基于微小区域的TV双调和型偏微分方程图像修复方法

  2. 针对具有微小缺失或破损的图像修复问题,基于变分和偏微分方程理论基础提出一种TV双调和偏微分方程图像修复方法。该模型在Sobolev对偶分布空间H-1（Ω）上考虑一个变分问题,它的Euler-Lagrange方程是一个与多孔介质方程相关的非线性双调和椭圆扩散方程。首先,将方程归结为一个最小化问题,再利用双调和椭圆边值问题得到Euler-Lagrange最优条件下的广义解,最后采用尺度空间的稳态解和最小二乘法进行数值模拟,从峰值信噪比、平均结构相似度和视觉效果等3方面对模拟实验的图像进行评价。该模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：633856
    • 提供者：weixin_38514872

  1. 中继OFDMA系统用户公平性的 资源分配算法的研究

  2. 在OFDMA解码—转发中继系统中，为了公平地进行资源分配，提出了在两个用户模型下，在保证每个用户最小速率需求的前提下，先按照用户预定速率比进行子载波分配，再根据实际速率比对用户的子载波进行调整的分配算法，最后使整个系统的吞吐量达到最大。提出了三种方案。方案一通过对Lagrange对偶函数问题的求解，根据所得代价函数值的大小对用户的子载波做重新调整。这样不仅考虑到了公平性，也减少了用户的速率损失。方案二、方案三分别从子载波端和用户端出发考虑子载波的分配问题，且从不同的分配角度分析了公平性问题。研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：485376
    • 提供者：weixin_38501810

  1. 毫米波频段5G异构网络的用户关联和回程带宽分配

  2. 研究了在毫米波（mmWave）频段运行的两层异构网络（HetNet）中的用户关联和无线回程分配。 假定宏小区层基站（BS）配备有大规模天线阵列，而小型小区BS仅具有单天线功能，并且它们依赖到宏BS的无线链路进行回程。 为了平衡吞吐量和公平性，选择对数用户速率之和作为优化问题的网络实用程序。 提出了一种基于层次原始分解和对偶分解的分布式算法。 首先，原始分解将原始问题转换为两个子问题，即无线回程带宽分配子问题和用户关联子问题。 其次，将对接收到的信号干扰加噪声比（SINR）的偏见引入到小蜂窝层中，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：627712
    • 提供者：weixin_38502916

  1. 粗糙ε-支持向量回归模型

  2. 在ε-支持向量回归和粗糙v-支持向量回归模型的基础上,研究了新的粗糙ε-支持向量回归模型.利用固定对称边界粗糙ε-不敏感损失函数,得到粗糙ε-不敏感管,构造固定对称边界粗糙ε-支持向量回归模型;利用固定非对称边界粗糙-不敏感损失函数,得到粗糙εu-εd-不敏感管,构造固定非对称边界粗糙ε-支持向量回归模型.通过引进Lagrange函数和根据KKT条件,处理粗糙ε-支持向量回归模型的对偶问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38640242

  1. 认知无线网络中功率和信道接入的联合优化

  2. 在认知无线网络中，针对系统中所有用户能否接入同一信道进行通信的问题，提出了适用于不同情形的联合优化方案。在系统不可行的情形下，提出了联合优化功率和接入控制的方案。由于接入控制是NP问题，于是利用所提LP-PSO算法来实现优化控制，并分析和证明了所提算法的收敛性。在系统可行的情形下，提出了联合优化功率和传输速率分配的方案，通过改进拉格朗日对偶（Lagrange duality）算法来实现优化控制。数值结果分析表明，相比其他接入控制算法，虽然所提算法的时间复杂度有所增加但能够快速收敛，在有效地提高接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38615591

  1. 风险资产收益序列相关的多阶段均值-方差投资组合选择

  2. 基于多阶段均值-方差框架, 研究任意多种风险资产存在一般收益序列相关时的投资组合选择问题. 首先, 采用Lagrange 对偶原理与动态规划相结合的方法对模型进行求解, 得到多阶段均值-方差模型的有效投资策略和有效边界的解析表达式; 然后, 证明在含有无风险资产的情形下有效边界仍为均值-标准差平面上的一条射线; 最后, 应用所得结论给出一个具体的实例分析.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_38746166