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  1. Vc++ 解析Xml(用于Landsat元数据)

  2. 在网上找了很多XML的库 对于大数据量的XML文件(大于2G)都是不行的,后面按照界面文本的方式解析XML 这是唯一的选择
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-04-20
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:wavelet2008
  1. 决策树分类器的实现及在遥感影像 分类中的应用

  2. 决策树算法是数据挖掘中应用最广的归纳推理算法之一,其构造不需要任何领域知识或参数设置,适合于探测式知识发现。决策树算法具有结构清晰、运行速度快、准确性高以及更好的灵活性和鲁棒性,可以用于处理高维数据,其获取的知识是直观的且容易被人理解。目前决策树算法已经被广泛的应用于医学、制造和生产、金融分析、天文学、分子生物学以及遥感影像分类等领域。 法和boosting推进技术研究的基础上,以BoostTree算法为基础,通过算法改进,构建了AdaTree.WL算法。然后以该算法为基础研发了决策树遥感影像
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-10-21
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:sailingw
  1. 全球30m分辨率陆表水域数据集(2010)

  2. 2010年全球30m分辨率陆表水域数据集(GlobeLand30_WTR2010)是中国捐赠给联合国(2014年9月)的全球30m分辨率土地覆盖数据集(2010)中十个数据集之一。陆表水域是地表覆盖的重要组成部分。该数据集依托全球地表覆盖遥感制图项目,根据全球优选(无云或少云)的2010年及前后1-2年间9907景30m空间分辨率的美国陆地资源卫星(Landsat)TM5、ETM 多光谱影像数据及2640景中国环境减灾卫星(HJ-1)多光谱影像数据。在数据预处理基础上,利用基于像元的水域综合提
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-08-15
    • 文件大小:191889408
    • 提供者:weixin_42582777
  1. WRScornerPoints.xlsx

  2. 根据TM轨道号,查询轨道四角点(经纬度)坐标,像元中心点坐标。 WRS(Worldwide Reference System)是Landsat卫星采用的全球参考系统,也是国际上非常具有代表意义的全球参考系统之一。WRS是依据卫星地面轨迹的重复特性,结合星下点成像特性而形成的固定地面参考网格。其WRS参考系网格与Landsat卫星数据的成像区域紧密的契合,WRS网格的二维坐标采用Path和Row进行标识。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-05-28
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:betterldd93
  1. matlab开发-parseLandSat8MetaDatafilename

  2. matlab开发-parseLandSat8MetaDatafilename。解析Landsat 8元数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-27
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_38743737
  1. LDCM_Brochure_Dec2012(LandSat8 元数据英文说明)

  2. Landsat-8在空间分辨率和光谱特性等方面与Landsat 1-7保持了基本一致,卫星一共有11个波段,波段1-7,9-11的空间分辨率为30米,波段8为15米分辨率的全色波段,卫星每16天可以实现一次全球覆盖 LandSat8 元数据英文说明
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-05-12
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:a779083284
  1. Landsat TM/ETM +数据的云掩膜产品生成算法

  2. 文中介绍了美国地质勘探调查局(United States Geological Survey:USGS)针对Landsat TM/ETM+数据所开发的一种自动化厚云检测算法(Automatic Cloud Cover Assessment:ACCA)。该算法以TM/ETM+传感器的热波段数据为基础,并通过两个以热波段数据为处理核心的过滤步骤来识别出最终的云像元。ACCA算法的主要特点是能够针对厚云高亮低温的特性并结合多个综合性特征阈值来有效检测出图像中的云团,此外对于云边界廓线的定位精度也较高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-03
    • 文件大小:289792
    • 提供者:weixin_38516270
  1. 基于Landsat8数据反演地表发射率的几种不同算法对比分析

  2. 为了分析研究不同地表发射率反演算法的精度和适用性,文中选取西安市的遥感影像Landsat 8为基础数据,运用ENVI,ArcGIS等软件,首先对Landsat 8数据进行预处理,提取西安市的NDVI影像;然后,建立决策树模型得到西安市地表分类影像,并基于像元二分模型反演得到植被覆盖度,基于NDVI得到4种不同算法的地表发射率;最后,以精度0. 01的MODIS LSE产品为标准数据,从像元尺度上对比分析了4种算法的精度,并依据回归决策树方法的分类结果,对比分析了不同算法在各类地表覆盖类型上的发射
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-31
    • 文件大小:536576
    • 提供者:weixin_38740827
  1. Landsat 8 OLI多光谱与全色影像融合算法的比较*

  2. 以Landsat8 OLI卫星遥感影像为数据源,以大伙房水库为研究区,采用Brovery融合法、NNDiffuse Pan Sharpening融合法和Gram-Schmidt融合法对比研究了多光谱和全色数据的融合问题。经过定性和定量分析发现,Gram-Schmidt融合法和NN融合法拥有更丰富的光谱信息,且光谱保真度最优的是Gram-Schmidt融合法。针对Gram-Schmidt融合法,选取了水体边界线处的影像像元进行光谱分析,研究结果发现,融合后的水体边界线呈现得更为清晰,有助于细化水体
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:415744
    • 提供者:weixin_38747144
  1. funciones-源码

  2. 利斯塔多·德·冯西奥内斯 fecha_cercana:企业名称A y B,马斯卡纳地区a A en B。 cloud_values:额外的价值。 塞古·卡·兰萨特(SegúnQa Landsat)。 crea_folder:中信财经。 hdf2array:原始档案hdf,para数组,imagen columna,fila ts。 descomprime:完整档案。 gdal_metadata:文件元数据描述 untar:原始存档tar.gz mover_tipo_archivo:迪
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:14336
    • 提供者:weixin_42103587