注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. LandSat TM/ETM论文

  2. Landsat7ETM_全色与多光谱数据融合算法的比较 Landsat7卫星快速格式数据产品 TM图像的光谱信息特征与最佳波段组合 美国陆地卫星7号的数据产品分类和格式 应用TM图像监测及评估林火_虫灾和洪涝灾害的理论与实践 Landsat7的自动云量评估 Landsat和SPOT卫星图像数据辐射定标数据的获取与计算 基于决策树方法的Landsat7ETM_遥感影像分类研究 美国陆地卫星7号宽带数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xiaocui2007

  1. Landsat 7图像快速几何校正方法研究

  2. 一篇关于如何快速校正TM Landsat7 遥感影像的方法介绍的论文，有一定的指导意义

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-13
    • 文件大小：820224
    • 提供者：tagexingzhe

  1. LandsatETM+去条带工具

  2. 去处landsatETM+影像的条带！主要是针对landsat7；

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-01-08
    • 文件大小：20480
    • 提供者：roonymac

  1. 支持向量机在土地分类中的应用

  2. 提出一种基于光谱相似尺度(spectral similarity scale,SSS)的支持向量机(support vectormachines,SVM)遥感土地分类新方法,该方法选择莆田市作为遥感土地利用分类典型研究区,利用该区域的Landsat7 ETM遥感影像结合地面实况调查数据,从图像上选取少量具有代表性的样本点的光谱作为参考光谱,利用SSS方法提取训练样本,然后应用SVM算法进行遥感土地利用分类,并将分类结果与最大似然分类算法(MLC)相比较,实验结果表明分类精度上有了很大的提高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-15
    • 文件大小：115712
    • 提供者：woshilong

  1. 基于6S模型的Landsat7遥感影像大气校正

  2. 以青岛市Landsat7遥感影像为例，详细介绍了6S模型大气校正方法，包括参数输入方法以及结果分析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-09-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lunaxiaopei

  1. 条带处理软件

  2. 由于landsat7部分影像存在条带问题，该工具用于条带处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-10-08
    • 文件大小：20480
    • 提供者：zah3332

  1. 决策树分类器的实现及在遥感影像 分类中的应用

  2. 决策树算法是数据挖掘中应用最广的归纳推理算法之一，其构造不需要任何领域知识或参数设置，适合于探测式知识发现。决策树算法具有结构清晰、运行速度快、准确性高以及更好的灵活性和鲁棒性，可以用于处理高维数据，其获取的知识是直观的且容易被人理解。目前决策树算法已经被广泛的应用于医学、制造和生产、金融分析、天文学、分子生物学以及遥感影像分类等领域。 法和boosting推进技术研究的基础上，以BoostTree算法为基础，通过算法改进，构建了AdaTree.WL算法。然后以该算法为基础研发了决策树遥感影像

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sailingw

  1. 概率神经网络在ETM+影像分类中的应用

  2. 为了提高Landsat7卫星搭载的ETM+影像分类的精度,文中分析了ETM+传感器拍摄的江西局部区域的遥感影像。通过分析概率神经网络的结构和算法,运用MATLAB对图像进行了处理,得到分类后的图像像素属性数据,并对处理结果均匀取样本点进行了精度分析。结果表明:概率神经网络可以满足ETM+影像分类的要求,具有很好的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：281600
    • 提供者：weixin_38738983

  1. 详解Python修复遥感影像条带的两种方式

  2. GDAL修复Landsat ETM+影像条带 Landsat7 ETM+卫星影像由于卫星传感器故障，导致此后获取的影像出现了条带。如下图所示, 影像中均匀的布满条带。 使用GDAL修复影像条带的代码如下： def gdal_repair(tif_name, out_name, bands): """ tif_name(string): 源影像名 out_name(string): 输出影像名 bands(integer): 影像波段数 """ # 打开影像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：739328
    • 提供者：weixin_38693586

  1. Landsat 7 ETM+影像条带修复ENVI补丁-附件资源

  2. Landsat 7 ETM+影像条带修复ENVI补丁-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 基于GF1-WFV和HJ-CCD数据的我国近海绿潮遥感监测算法研究

  2. 大面积绿潮爆发对海洋生态环境、渔业经济、滨海旅游业等造成严重的负面影响。利用遥感技术可对绿潮进行宏观、及时、动态的有效监测，也可进行及时治理和预防，以减少经济损失。从GF1-WFV和HJ-CCD影像数据提取我国沿海绿潮水体的反射光谱特征，分析与非绿潮水体的光谱特征的差异，进而面向环境一号和高分一号开发了多光谱绿潮指数（MGTI）-多波段差值耦合算法，并用该算法对绿潮进行遥感监测。同时与Landsat7-ETM+影像监测面积、归一化植被指数（NDVI）算法和增强型植被指数（EVI）算法提取绿潮面积

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_38722184