FPGA实现Laplacian图像边缘检测器

介绍了Laplacian边缘检测算法模型，边缘检测工作流程，分布式运算原理，阐述了用FPGA实现的一个Lapla鄄cian图像边缘检测器的设计，包括系统总体设计,主要模块的设计思想和系统仿真结果。该检测器采用了流水式数据输入和高速分布式卷积运算等技术，具有良好的实时处理性能，若系统工作时钟为100MHz，则处理一幅1024×1024的图像的时间仅需0.01s左右。

1 引言 　　边缘可定义为图像中灰度发生急剧变化的区域边界，它是图像基本的特征，是图像分析识别前必不可少的环节，是一种重要的图像预处理技术。边缘检测主要就是(图像的)灰度变化的度量、检测和定位，它是图像分析和模式识别的主要特征提取手段，在计算机视觉、图像分析等应用中起着重要的作用，是图像分析与处理中研究的热点问题。 　　数字信号和图像处理算法的实现有多种途径，传统上多采用语言编程实现，便于使用的还有基于专用单片机来实现(一般称为可编程DSP单片机)以及在VLSI上实现某种算法的专用集成电路芯