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  1. Mahout in action(17章,287页)

  2. 学习Mahout的一本不错的书,貌似还是这个比较全面,涉及很多机器学习算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-07-21
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:dreamhunter_lan
  1. 大数据Spark企业级实战版.pdf

  2. park是当今大数据领域最活跃、最热门、最高效的大数据通用计算平台,是Apache软件基金会下所有开源项目中三大顶级开源项目之一。 在“One Stack to rule them all”理念的指引下,Spark基于RDD成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案,将MapReduce、Streaming、SQL、Machine Learning、Graph Processing等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中,开发者使用一致的API操作Spark中的所有功能;更为重要的是Spark的Sp
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2018-02-27
    • 文件大小:119537664
    • 提供者:tianxia12321
  1. 大数据Spark企业实战篇

  2. Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、高效的大数据通用计算平台,是Apache软件基金会下所有开源项目中三大开源项目之一。 在“One Stack to rule them all”理念的指引下,Spark基于RDD成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案,将MapReduce、Streaming、SQL、Machine Learning、Graph Processing等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中,开发者使用一致的API操作Spark中
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2019-01-24
    • 文件大小:145752064
    • 提供者:qq_37578465
  1. 大数据下的机器学习算法综述.pdf

  2. 大数据下的机器学习算法综述,介绍利用大数据做机器学习的常用算法ordan Little bootstraps Boot frap ordan 4 4.1 4.2 Kol- Tucker Memory -Efficient Tucker Decomposition MET MET densed Nearest Neighbor CNN R duced nearest neighbor RnN Ed MET ted Nearest Neighbor ENN Wahba h 10 Regularize
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:326656
    • 提供者:hejx1213
  1. 大数据Spark企业级实战

  2. 资源名称:大数据Spark企业级实战内容简介:Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、高效的大数据通用计算平台,是Apache软件基金会下所有开源项目中三大开源项目之一。  在“One Stack to rule them all”理念的指引下,Spark基于RDD成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案,将MapReduce、Streaming、SQL、Machine Learning、Gra 资源太大,传百度网盘了,链接在附件中,有需要的同学自取。
  3. 所属分类:其它

  1. Spark RDD详解

  2. 常见疑问 Spark与Apache Hadoop有何关系? Spark是与Hadoop数据兼容的快速通用处理引擎。它可以通过YARN或Spark的Standalone在Hadoop集群中运行,并且可以处理HDFS、Hbase、Cassandra、Hive和任何Hadoop InputFormat中的数据。它旨在执行批处理(类似于MapReduce)和提供新的工作特性,例如流计算,SparkSQL交互式查询和Machine Learning机器学习等。 我的数据需要容纳在内存中才能使用Spark吗
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:166912
    • 提供者:weixin_38677806
  1. 一文让你彻底了解大数据实时计算引擎 Flink

  2. 前言 随着这些年大数据的飞速发展,也出现了不少计算的框架(Hadoop、Storm、Spark、Flink)。在网上有人将大数据计算引擎的发展分为四个阶段。 第一代:Hadoop 承载的 MapReduce 第二代:支持 DAG(有向无环图)框架的计算引擎 Tez 和 Oozie,主要还是批处理任务 第三代:支持 Job 内部的 DAG(有向无环图),以 Spark 为代表 第四代:大数据统一计算引擎,包括流处理、批处理、AI、Machine Learning、图计算等,以 Flink 为代表
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:631808
    • 提供者:weixin_38638002