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  1. 基于python2.7的LeNet5源代码实现

  2. 基于python2.7的LeNet5源代码实现，效果很不错。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-09-14
    • 文件大小：20480
    • 提供者：niuwei22007

  1. dimshuffle的功能介绍

  2. 通过详细的实验介绍了python中theano组件中的dimshuffle函数的作用，为新手理解dimshuffle提供了很好的途径。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-10-10
    • 文件大小：3072
    • 提供者：niuwei22007

  1. 基于Python+Theano实现的Lenet5源代码(附详细注释)

  2. 基于Python+Theano实现的逻辑回归Lenet5源代码，内附有详细注释，让新手尽可能了解每一个函数及变量的作用。这个源代码还需要mlp.py，可以从我的资源中免费下载到：http://download.csdn.net/detail/niuwei22007/9170435

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-10-10
    • 文件大小：12288
    • 提供者：niuwei22007

  1. lenet5手写字体识别

  2. LeNet5对应的手写字体识别，无监督学习的方法去pre-training（预训练）stacked CNN的每层网络，然后用BP算法对整个网络进行fine-tuning（微调），并且上一层的输出作为下一层的输入。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-23
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_21197421

  1. python_caffe_lenet5

  2. 基于caffe的lenet5 python实现，从零开始了解lenet5网络和caffe框架，搭配flask可以轻松搭建、实现一个自己的手写数字识别系统。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-10-28
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：houwenbin1986

  1. LeNet5卷积神经网络训练参数（精度0.985）

  2. LeNet5神经网络模型在手写数字识别中的识别率很高，通过训练得到0.985精度的参数，可以用于训练更高精度的初始参数。其中卷积核选择表(O：true， X: false)： { O, X, X, X, O, O, O, X, X, O, O, O, O, X, O, O, O, O, X, X, X, O, O, O, X, X, O, O, O, O, X, O, O, O, O, X, X, X, O, O, O, X, X, O, X, O, O, O, X, O, O, O, X,

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-06-06
    • 文件大小：415744
    • 提供者：aitazhixin

  1. lenet5源码，不用CNN框架，使用python语言完全实现lenet5全7层

  2. 完全实现lenet5全7层，为了更好的理解代码，需要提前了解下面的知识 1, lenet5的7层结构，包括每一层的含义和参数个数，重点是c2到s3层的部分连接原理 2, 了解卷积求导，pool求导，全连接层求导，softmax求导

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-18
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：qylandy

  1. lenet5卷积神经网络图像识别

  2. 基于卷积神经网络的图像识别，网络结构为lenet5，再训练集上的正确率可以达到90+，测试集正确率在60-70%。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-05
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_41275424

  1. 深度学习lenet5学习框架

  2. 深度学习lenet5学习框架，包括训练，测试和验证三个文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-21
    • 文件大小：3072
    • 提供者：llyyssddgg

  1. 模块化训练卷积神经网络Lenet5

  2. lenet5卷积神经网络实现MNIST手写数字识别。代码分为前向传播、反向传播、模型测试三个部分，有详细的注释

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：134217728
    • 提供者：rosemary_tu

  1. Tensorflow-eager-example

  2. 使用了TensorFlow的动态图机制，且采用LeNet5对mnist图像进行二分类，程序比较完整，易懂

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-31
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_30963287

  1. lenet5——Gradient-Based Learning Applied.pdf

  2. lenet5论文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：918528
    • 提供者：nominior

  1. lenet5.rar

  2. LeNet5及其特征图可视化，用python实现，希望对大家有所帮助。LeNet5及其特征图可视化，用python实现，希望对大家有所帮助。LeNet5及其特征图可视化，用python实现，希望对大家有所帮助。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_35874169

  1. LeNet5.zip

  2. LeNet5.zip

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：wuxulong123

  1. pytorch实现lenet5

  2. Pytorch 搭建的LeNet-5网络，使用Minist数据集，测试集准确率接近98.4%。文件内包含代码、Minist数据集和训练好的模型参数。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-14
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_34288751

  1. lenet5 的theano实现

  2. lenet5 的theano实现

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-05-11
    • 文件大小：175104
    • 提供者：u012223913

  1. pytorch绘制并显示loss曲线和acc曲线，LeNet5识别图像准确率

  2. 今天小编就为大家分享一篇pytorch绘制并显示loss曲线和acc曲线，LeNet5识别图像准确率，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38518006

  1. pytorch绘制并显示loss曲线和acc曲线，LeNet5识别图像准确率

  2. 我用的是Anaconda3 ，用spyder编写pytorch的代码，在Anaconda3中新建了一个pytorch的虚拟环境（虚拟环境的名字就叫pytorch)。 以下内容仅供参考哦~~ 1.首先打开Anaconda Prompt，然后输入activate pytorch，进入pytorch. 2.输入pip install tensorboardX，安装完成后，输入python，用from tensorboardX import SummaryWriter检验是否安装成功。如下图所示： 3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_38632624

  1. LeNet5卷积神经网络–TensorFlow2

  2. LeNet5卷积神经网络–TensorFlow2结果展示loss和acc曲线图参数数量程序 结果展示 acc = 89.36% loss和acc曲线图 参数数量 程序 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Apr 14 2020 author: jiollos """ # 导入包 import tensorflow as tf import os import numpy as np from matplotlib import pyplot

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：118784
    • 提供者：weixin_38656226

  1. lenet5.ipynb

  2. HaaS AI之VSCode中搭建Pytorch简单卷积神经网络文中测试代码，下载后可直接运行

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：58368
    • 提供者：HaaSTech
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