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搜索资源列表

  1. LINDO和LINGO数学建模软件使用文档

  2. LINDO和LINGO数学建模软件使用文档 LINDO是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。由于LINDO执行速度很快、易于方便输入、求解和分析数学规划问题。因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。LINDO主要用于解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题。也可以用于一些非线性和线性方程组的求解以及代数方程求根等。LINDO中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数（包括大量概论函数），可供使用者建立规划问题时调用。 一般用LINDO（Linear Interactive and Dis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2004-07-21
    • 文件大小：144384
    • 提供者：chenxh

  1. LINGO 教程 有很多实例

  2. LINGO是一个利用线性规划和非线性规划来简洁地阐述、解决和分析 复杂问题的简便工具。其特点是程序执行速度很快，易于输入、修改、求 解和分析一个数学规划问题，因此 LINGO 在教育、科研和工业界得到了 广泛应用。教学版和发行版的主要区别在于对优化问题的规模（变量和约 束的个数）有不同的限制。LINGO软件包有多种版本，但其软件内核和使 用方法类似。详细情况可上网访问LINGO 软件网站：www.lindo.com.

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2009-05-24
    • 文件大小：723968
    • 提供者：lingongchun

  1. Lingo软件及其应用

  2.  LINGO：一个利用线性规划和非线性规划来简洁地阐述、解决和分析复杂问题的简便工具。特点是程序执行速度很快，易于输入、修改、求解和分析一个数学规划问题，在教育、科研和工业界得到了广泛应用。教学版和发行版的主要区别在于对优化问题的规模（变量和约束的个数）有不同限制。LINGO软件包有多种版本，但其软件内核和使用方法类似。详细情况可上网访问LINGO 软件网站：www.lindo.com.

  3. 所属分类：教育

  1. 数学建模竞赛中应当掌握的十类算法

  2. 数学建模竞赛中应当掌握的十类算法： 1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过 模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。 2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据 的关键就在于这些算法，通常使用MATLAB 作为工具。 3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很 多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Ling

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-08
    • 文件大小：179200
    • 提供者：jintaodu

  1. glpk开源的线性规划包

  2. GNU 线性规划工具箱 (GNU Linear Programming Kit). 线性规划是一类常见的规划问题, 国内普遍使用的是Lindo 和 Matlab 优化工具箱, 但这两个软件都是商业软件. GLPK 是 GNU 的线性规划软件解决方案, 他快速通用, 不仅可处理 LP, MPS, 等标准 LP 问题描述格式文件, 而且还支持功能更强大的 GNU MathProg 建模语言. GLPK 以标准的 GNU 代码包形式发布, 对unix上的用户简单得 configure/make/in

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chinayellbeny

  1. LINGO8_0_for_Windows软件及应用

  2. LINGO是一个利用线性规划和非线性规划来简洁地阐述、解决和分析 复杂问题的简便工具。其特点是程序执行速度很快，易于输入、修改、求 解和分析一个数学规划问题，因此LINGO 在教育、科研和工业界得到了 广泛应用。教学版和发行版的主要区别在于对优化问题的规模（变量和约 束的个数）有不同的限制。LINGO软件包有多种版本，但其软件内核和使 用方法类似。详细情况可上网访问LINGO 软件网站：www.lindo.com. 关于LINGO8.0 的资料市面上非常少，即使有也仅是一个附录，为此 编写了本

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2009-11-29
    • 文件大小：723968
    • 提供者：shuxiaogd

  1. glpk-4.39.tar

  2. GNU 线性规划工具箱 (GNU Linear Programming Kit). 线性规划是一类常见的规划问题, 国内普遍使用的是Lindo 和 Matlab 优化工具箱, 但这两个软件都是商业软件. GLPK 是 GNU 的线性规划软件解决方案, 他快速通用, 不仅可处理 LP, MPS, 等标准 LP 问题描述格式文件, 而且还支持功能更强大的 GNU MathProg 建模语言. GLPK 以标准的 GNU 代码包形式发布, 对unix上的用户简单得 configure/make/in

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yuhua8688

  1. lingo软件使用手册

  2. 美国lindo公司的专门用于解决非线性问题的软件lingo

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2007-11-26
    • 文件大小：748544
    • 提供者：zengweicumt

  1. 运筹学课程设计与Lindo阶线性规划问题

  2. 利用Lindo解决线性规划问题，课程设计指导书， LINDO的基本操作

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-26
    • 文件大小：179200
    • 提供者：gnol463HAO511

  1. 数学建模竞赛中应当掌握的十类算法

  2. 数学建模竞赛中应当掌握的十类算法： 1.蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过 模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。 2.数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据 的关键就在于这些算法，通常使用MATLAB作为工具。 3.线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很 多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-27
    • 文件大小：179200
    • 提供者：anikin1213

  1. lingo和lindo的使用方法

  2. lingo和lindo的使用方法 解决线性规划问题

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-03
    • 文件大小：708608
    • 提供者：shuxuemaths

  1. 数学专业学士学位毕业论文

  2. 摘要：0-1线性规划模型是一种特殊形式的整数规划模型，这一规划模型在工厂选址问题、运输问题、投资问题、 加工问题和开发新产品问题等方面有着广泛的应用。本文通过对某化工企业所提供的一些数据进行分析，成功地将0-1线性规划模型运用到了该化工企业的实际生产管理和销售管理中；通过借助计算机软件（LINDO）进行编程求解，并对所求结果进行分析；着重解决了该化工企业生产管理中流水线上的人员分配问题和营销管理中的销售渠道调节问题。 关键字：0-1规划；生产线；人员分配；销售渠道调节

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-27
    • 文件大小：218112
    • 提供者：cjcljl

  1. 优化建模与lingo

  2. lingo数学建模常用软件，尤其在解决线性规划以及非线性规划问题上有突出优势，本资源与相辅，希望对你有帮助。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-21
    • 文件大小：479232
    • 提供者：popoala

  1. 数学建模十大经典算法

  2. 1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。 2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用MATLAB 作为工具。 3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件求解。 .............

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-08
    • 文件大小：106496
    • 提供者：madeliao

  1. lindo_lingo的使用

  2. lindo_lingo的使用 LINDO （Linear Interactive and Discrete Optimizer） 是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。由于LINDO 执行速度很快、易于方便输入、求解和分析数学规划问题。因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。LINDO 主要用于解线性规划（LP） 、整数规划（IP）和二次规划（ QP）等问题。 LINGO（Linear and Nonlinear Optimizer ）是一个专门求解数学规划问题的软件。它和LINDO同属于一家

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-31
    • 文件大小：722944
    • 提供者：Imeybe

  1. LINDO软件 线性规划

  2. lindo数学软件，为你解决线性规划问题，是一个解决二次线性整数规划问题的方便而强大的工具。这些问题主要出现在商业、工业、研究和政府等领域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：likebamboo

  1. Lingo_软件使用指南

  2. 本文介绍了Lingo软件的基本使用方法。从最基本的使用到复杂问题的解决，本文给出了比较详细的介绍。Lingo软件是美国Lindo公司的产品，主要用来求解优化问题。它是一个非常强大的软件，可以求解大部分优化问题，包括线性规划、二次规划、整数规划、运输问题等，是目前全球应用最广泛的优化软件之一。这里我们简单介绍它的使用方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-10
    • 文件大小：192512
    • 提供者：talentmxz

  1. Lingo_软件使用指南

  2. 本文介绍了Lingo软件的基本使用方法。从最基本的使用到复杂问题的解决，本文给出了比较详细的介绍。Lingo软件是美国Lindo公司的产品，主要用来求解优化问题。它是一个非常强大的软件，可以求解大部分优化问题，包括线性规划、二次规划、整数规划、运输问题等，是目前全球应用最广泛的优化软件之一。这里我们简单介绍它的使用方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-21
    • 文件大小：192512
    • 提供者：gen_mg

  1. lindo软件用于规划问题

  2. 运筹学使用的小软件，解决线性规划问题的求解

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2013-05-07
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：u010607540

  1. 数学建模算法

  2. 共有30章。集合所有算法。蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法) 2.数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具) 3.线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现) 4.图论算法(

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-09-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_43133107
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