线性回归模型 线性回归机器学习模型的实现 问题陈述： 根据1970年至2016年过去47年的数据，预测2017年至2027年加拿大人均收入。 脚步： 导入培训数据集并预测数据集 绘制数据 在线性回归模型中拟合数据 预测数据集的预测值 创建一个新的数据集并在其中存储预测值