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搜索资源列表

  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：319488
    • 提供者：huxlaylyx

  1. lingo优化计算软件

  2. 用于编程的一款软件，也会一种用于优化运算的软件

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-27
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wufangjing1989

  1. DVD在线租赁设计论文

  2. 本文运用了贝努里试验、二项分布和0-1规划就关于顾客在线租赁DVD的有关问题进行了研究，并利用Lingo软件运算，得出了较优的数据，给出了如何决定每种DVD的购买量及各种DVD的分配方法，以达到顾客的最大的满意度，从而获取更大的利益。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-03
    • 文件大小：482304
    • 提供者：wangqiuyun123

  1. 数学建模竞赛中应当掌握的十类算法

  2. 数学建模竞赛中应当掌握的十类算法： 1.蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过 模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。 2.数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据 的关键就在于这些算法，通常使用MATLAB作为工具。 3.线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很 多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-27
    • 文件大小：179200
    • 提供者：anikin1213

  1. 用Lingo求解线性规划问题

  2. LINGO可以求解线性规划、二次规划、非线性规划、整数规划、图论及网络优化和排队论模型中的最优化问题，LINGO的主要功能特色为：既能求解线性规划问题，也有较强的求解非线性规划问题的能力；输入模型简练直观；运算速度快、计算能力强；内置建模语言，提供几十个内部函数，从而能以较少语句，较直观的方式描述大规模的优化模型；将集合的概念引入编程语言，很容易将实际问题转换为LINGO模型；并且能方便地与Excel、数据库等其他软件交换数据.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-10
    • 文件大小：157696
    • 提供者：j9j911

  1. LINGO 11.0

  2. 求不等式 线性规划 简化运算 绿色软件 操作简单

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2014-01-23
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：u013544671

  1. Lingo教程-pdf

  2. 第1章 LINGO概述 第2章 利用集合 第3章 变量限定函数、数据域和起步域 第4章 LINGO窗口命令 第5章 LINGO行命令 第6章 LINGO运算符合函数 第7章 与外部文件连接 第8章 与电子制表软件连接 第9章 与数据库连接 第10章 利用LINGO开发高级模型 附录A 建模中要注意的几个事项 附录B 错误信息码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-06-27
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：hustxun

  1. 数学建模算法

  2. 共有30章。集合所有算法。蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法) 2.数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具) 3.线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现) 4.图论算法(

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-09-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_43133107

  1. 朗格缪尔方程改直方式对瓦斯吸附常数计算结果的影响

  2. 对朗格缪尔方程进行改直,是利用等温吸附平衡试验数据计算吸附平衡常数的常见做法。选取6组不同矿区的煤样瓦斯等温测试数据,分析了朗格缪尔方程不同改直方式对吸附常数回归计算结果的影响。研究表明:对于同一组瓦斯吸附平衡数据(pi,xi),采用不同方式对朗格缪尔方程改直,回归得到的吸附常数往往不一致,有时甚至差异很大,这种差异产生的主要原因是测试数据本身的误差所致;无论采用何种方式对朗格缪尔方程进行改直,回归过程均会产生计算误差,从回归运算次数分析、数据点分布和相对误差来看,改直表达式(2)计算准确度优于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38592611