主要为大家详细介绍了Linux下远程连接Jupyter+pyspark部署教程，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

博主最近试在服务器上进行spark编程，因此，在开始编程作业之前，要先搭建一个便利的编程环境，这样才能做到舒心地开发。本文主要有以下内容： 1、python多版本管理利器-pythonbrew 2、Jupyter notebooks 安装与使用以及远程连接方法 3、Jupyter连接pyspark，实现web端sprak开发 一、python多版本管理利器-pythonbrew 在利用python进行编程开发的时候，很多时候我们需要多个Python版本进行测试，博主之前一直在Python2.