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  1. 油田合理开发规划的问题

  2. 这是油田合理开发规划的问题,需要根据题目给出的信息,考虑油田规划的合理性,科学性,可行性将油田进行合理的开发规划。 首先将已知数据进行曲线拟合,用翁回旋模型和Logistics模型预测出了在规划初期老井的各项指标在规划期的五年内该油区各类井网的产油量、产水量(万吨)。 考虑到油田开采的实际操作中针对不同类型的井网往往规定不同的指标。我们建立可持续发展指标分配模型,将规划期内产油量指标非配给不同的井网,并根据每种井网的特性(含水率)分配总产水量指标,最后根据费用与含水量关系的模拟函数将总费用指标
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wxxxiaoqiang
  1. 马尔萨斯与logistics模型

  2. 阻滞增长模型课件,非常实用的课件,ppt格式
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-16
    • 文件大小:375808
    • 提供者:yzj006
  1. 能源与手机问题分析---西安电子科技大学,孙哲,姜锦正,孟佳明

  2. 摘要 本文讨论了在手机革命的背景下,手机、固定电话数量与能耗的变化情况,并讨论由于待机状态引起的能源浪费问题。最后对未来50年“伪美国”的电话能耗需求进行了预测。 针对要求一,对手机、固定电话市场占有率建立捕食者模型,在过渡时期手机市场占有率不断增高,固定电话占有率不断下降。在稳定时期,手机市场占有率不变,固定电话被完全取代。根据美国人口的变化情况以及单部手机(包括基础设施)、固定电话能耗,得出总用电量。 针对要求二,综合考虑能耗和社会影响。采用AHP思想,量化两种不同通话方式下社会影响数值。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-20
    • 文件大小:750592
    • 提供者:renesun
  1. B2C物流配送路径模型与算法

  2. This is a paper about logistics and routing optimization
  3. 所属分类:电子政务

    • 发布日期:2013-05-21
    • 文件大小:411648
    • 提供者:u010776924
  1. 邮政运输网络中的邮路规划和邮车调度MATLAB源代码

  2. 邮政运输网络中的邮路规划和邮车调度 针对邮政物流配送问题建立多目标网络优化模型,通过聚类分析方法化简复杂的邮路网络,并综合运用图论中Floyd、Kruskal、TSP等算法高效快捷地解决该问题。-The postal transport network the Postman planning and Vehicle Management establish a network of multi-objective optimization model for the postal logis
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2014-03-25
    • 文件大小:31744
    • 提供者:lovely27
  1. glmnet_matlab.zip

  2. matlab下的logistics回归模型工具箱,支持L1、L2范数正则化约束项,包括交叉验证参数选择等。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-05-21
    • 文件大小:896000
    • 提供者:songkun123
  1. R语言——kaggle比赛Titanic代码汇总

  2. kaggle比赛Titanic的R教程一和三(决策树、随机森林和logistics模型);利用薛毅《统计建模与R软件》书中判别分析章节中的距离判别、贝叶斯判别和Fisher判别函数实习的模型预测
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2015-07-07
    • 文件大小:8192
    • 提供者:xuancaoyy
  1. python实现logistic回归模型和训练数据

  2. logistics回归模型测试代码及测试数据。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2015-08-19
    • 文件大小:1024
    • 提供者:yezonggang
  1. 多分类logistic回归模型ppt

  2. logistics回归分析以及在医学方面的应用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-11-26
    • 文件大小:119808
    • 提供者:baby_wei
  1. 基于改进的logistics的人口预测模型 数学建模报告

  2. 本文首先采用改进的 Logistic 模型,预测了山西中短期人口数;然后,综合考虑性别比,国家人口政策,迁入迁出比例等因素,比较合理地预测了中国短期内山西人口的变化情况。 我的实践报告 有内容创新 最后得分87分 数学建模
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-09-30
    • 文件大小:124928
    • 提供者:it_neu_lee
  1. tensorflow logistics事例

  2. logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-17
    • 文件大小:718
    • 提供者:pumpkin_love
  1. 机器学习笔记(经典机器算法和大数据算法)

  2. 涉及机器学习的各种经典的算法,其中,有 logistics 回归,决策树、随机森林、XGBoost、SVM、主题模型、隐马尔可夫链、贝叶斯网络、聚类算法等等
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-09-09
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:smilejiasmile
  1. logistic模型

  2. 金融造假建模,logistics模型,数据处理,金融数据处理
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-11-04
    • 文件大小:242688
    • 提供者:qq_32258421
  1. Logistic Regression with matlab

  2. Matlab 自带的数据库,使用logistics regression 训练了一个模型。准确率96%
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-02-19
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_44280798
  1. logistics回归分析算法python实现

  2. logistics回归分析算法python实现含训练集和数据集,logistics回归分析是一种线性回归分析模型
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-01
    • 文件大小:135168
    • 提供者:weixin_43083799
  1. logistics增长模型.py

  2. logistics增长模型,又称为逻辑斯蒂增长模型或logistic增长模型。采用最小二乘法拟合出logistics增长函数模型,拟合数据来自于腾讯平台公布的数据。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-02-09
    • 文件大小:3072
    • 提供者:qq_38997872
  1. 信息物流分析模型研究

  2. 信息物流分析模型研究,杨红玉,杨彤骥,信息物流(Information Logistics,IL),作为信息管理的分支,处理组织内部或价值创造组织网络间的信息流动。本文首先介绍信息物流的概�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-16
    • 文件大小:168960
    • 提供者:weixin_38643212
  1. 基于logistics模型分析科技小微企业信贷约束--以合肥市为例

  2. 基于logistics模型分析科技小微企业信贷约束--以合肥市为例,李孟莹,陈光慧,为分析科技型小微企业信贷约束情况,本文先对企业的盈利情况和融资的需求情况进行分析,然后在银行因素、政策因素和自身因素三个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-28
    • 文件大小:382976
    • 提供者:weixin_38617335
  1. logistics回归模型练习

  2. opencv3.4.1+vs2019 机器学习练习,手写字符训练。 函数接口:输入路径进行训练,输入图像进行预测,预测输出分类的分数 程序包括数据集和模型,模型文件为data\..xml
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:82944
    • 提供者:cjluzxyjd
  1. 逻辑回归(Logistics Regression)

  2. 一、什么是逻辑回归? 线性回归处理的因变量都是数值型区间变量,建立的模型描述的是因变量的期望与自变量之间的线性关系:hθ(x)=θ0x0+θ1×1+…+θnxnh_θ(x)=θ_0x_0+θ_1x_1+…+θ_nx_nhθ​(x)=θ0​x0​+θ1​x1​+…+θn​xn​。 而在采用回归模型分析实际问题中,所研究的变量往往不全是区间变量而是顺序变量或属性变量,比如二项分布问题。通过分析年龄、性别、体质指数、平均血压等指标,判断一个人是否患有糖尿病,Y=0Y=0Y=0表示未患病,Y=1Y=1Y
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:102400
    • 提供者:weixin_38606466
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