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搜索资源 - Long-Tailed-Recognition.pytorch:[NeurIPS2020]该项目为长尾分类,检测和实例分段(LVIS)提供了强大的单阶段基线。这也是NeurIPS2020论文“通过保持良好状态并消除不良动量因果效应进行长尾分类”的PyTorch实施。-源码
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Long-Tailed-Recognition.pytorch:[NeurIPS 2020]该项目为长尾分类,检测和实例分段(LVIS)提供了强大的单阶段基线。这也是NeurIPS 2020论文“通过保持良好状态并消除不良动量因果效应进行长
长尾问题的强大单阶段基线 该项目为长尾分类(在ImageNet-LT,长尾CIFAR-10 / -100数据集下),检测和实例分割(在LVIS数据集下)提供了强大的单阶段基线。它也是NeurIPS 2020论文《的PyTorch实施,,提出了一种通用解决方案,以消除各种长尾识别任务的不良动量因果效应。这些代码分为三个文件夹: 支持对ImageNet-LT,长尾CIFAR-10 / CIFAR-100数据集进行长尾分类。 在基于mmdet V1.1的LVIS V0.5数据集上支持长尾对象检测和实
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:23068672
提供者:
weixin_42099815