搜索资源 - Long-Tailed-Recognition.pytorch:[NeurIPS2020]该项目为长尾分类，检测和实例分段（LVIS）提供了强大的单阶段基线。这也是NeurIPS2020论文“通过保持良好状态并消除不良动量因果效应进行长尾分类”的PyTorch实施。-源码

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Long-Tailed-Recognition.pytorch:[NeurIPS 2020]该项目为长尾分类，检测和实例分段（LVIS）提供了强大的单阶段基线。这也是NeurIPS 2020论文“通过保持良好状态并消除不良动量因果效应进行长
长尾问题的强大单阶段基线该项目为长尾分类（在ImageNet-LT，长尾CIFAR-10 / -100数据集下），检测和实例分割（在LVIS数据集下）提供了强大的单阶段基线。它也是NeurIPS 2020论文《的PyTorch实施，，提出了一种通用解决方案，以消除各种长尾识别任务的不良动量因果效应。这些代码分为三个文件夹：支持对ImageNet-LT，长尾CIFAR-10 / CIFAR-100数据集进行长尾分类。在基于mmdet V1.1的LVIS V0.5数据集上支持长尾对象检测和实
所属分类：其它
- 发布日期：2021-03-18
- 文件大小：23068672
- 提供者：weixin_42099815