多输入多输出（MIMO）雷达有望通过利用空间分集技术实现良好的反演性能。 但是，由于实际的限制，即可用的发送器和接收器非常少，并且快照的数量非常有限，因此传统的成像方法经常会失败。 更严重的是，发射器和接收器不可避免的位置误差将进一步使成像结果恶化。 本文通过利用目标的稀疏优先级，提出了一种基于最大后验概率的稀疏自标定方法（SSC-MAP），以提供高分辨率的图像并同时实现精确的位置标定。 数值模拟验证了该方法的有效性。