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  1. MATLAB人体行为异常识别.zip

  2. MATLAB语言，识别异常行为，如跌倒，快跑，慢跑，带GUI用户界面。采用质心检测的方法，另外可以自己二次开发成其他异常行为的检测，如打架，抢劫，围观等等。无须jifen下载。可能会因环境有bug，需一定基础自我调试

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-08-03
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：matlab1998_vx

  1. MATLAB人体姿态行为识别[差影法，GUI界面，多姿势].zip

  2. 该课题为基于MATLAB差影法的人体姿态识别。带有一个GUI可视化界面。需要准备对应的模板图片作为背景图，然后测试图和背景图进行作差，结合形态学知识，提取出人体轮廓，接上最外接矩形，得出矩形长宽，计算长宽比例，从而判断人体姿态。优点是通俗易懂，缺点是局限性大，因为对背景图片要求比较高。另外可改造成不需要模板图片的纯形态学或者利用帧差法识别的基于视频的人体行为检测。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-08-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_44748303

  1. 基于视频的人体异常行为检测MATLAB[GUI，lun文].zip

  2. 一、课题介绍 本文设计了一款人体行为异常监控系统，主要适用人群是老年人，在摄像头固定的情况下，自动检测人体运动轨迹，并与提前设定好的行为库进行匹配，分析判断是否具有异常行为。 在数字图像预处理部分采用了图像二值化，腐蚀与膨胀等几种方法为人体目标的跟踪和检测做准备。为了克服在实际操作中遇到的问题，采用了帧差法和ViBe算法，帧差法即利用帧间变化与当前帧、背景算法来判断它是否大于阈值，并分析视频中序列的运动特性，ViBe算法则是一种背景建模的方法，背景模型是由邻域像素来创建，并对比背景模型、当前输入

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-08-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：Threexiu

  1. MATLAB人体行为识别[坐，蹲，躺，站立多姿势，GUI界面].zip

  2. 本课题为基于形态学的人体行为检测系统，可以识别卧躺，站立，蹲坐等几种姿势。根据圈定的矩形长宽比例，带有一个GUI可视化界面，程序简单易懂通俗。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-08-02
    • 文件大小：585728
    • 提供者：weixin_46022493

  1. MATLAB人体行为识别.zip

  2. 课题为利用MATLAB的做差法，求出测试图和背景图的人体轮廓，根据人体的躺下，坐下，站立的时候最外接矩形的长宽来判断是什么姿态。带GUI界面。算法是差影法，理解起来很容易。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-09-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：Matlab97513

  1. MATLAB视频人体异常行为检测识别（GUI，论文）.zip

  2. 本系统为人体异常行为检测系统 本文件夹下共包含12个文件 其中matlab代码文件9个，视频源文件夹1个（内含4个视频），指导视频一个，说明文档一个 其中仅需要打开Main_Test.fig文件，点击运行即可使用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-12-06
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_46022493

  1. MATLAB 行为识别.zip

  2. 课题为利用MATLAB的做差法，求出测试图和背景图的人体轮廓，根据人体的躺下，坐下，站立的时候最外接矩形的长宽来判断是什么姿态。带GUI界面。算法是差影法，理解起来很容易。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-12-28
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：Matlab97513

  1. MATLAB视频人体异常行为识别.zip

  2. Matlab人体异常行为检测，可检测商城小偷，异常可疑人员

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：matlab1998_vx

  1. 【毕业设计】基于MATLAB视频人体异常行为检测识别（GUI，论文）.zip

  2. 本文设计了一款人体行为异常监控系统，主要适用人群是老年人，在摄像头固定的情况下，自动检测人体运动轨迹，并与提前设定好的行为库进行匹配，分析判断是否具有异常行为。 在数字图像预处理部分采用了图像二值化，腐蚀与膨胀等几种方法为人体目标的跟踪和检测做准备。为了克服在实际操作中遇到的问题，采用了帧差法和ViBe算法，帧差法即利用帧间变化与当前帧、背景算法来判断它是否大于阈值，并分析视频中序列的运动特性，ViBe算法则是一种背景建模的方法，背景模型是由邻域像素来创建，并对比背景模型、当前输入像素值检测出前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：matlab1998_vx