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MATLAB命令大全(完整版)
本书分十七章,全面介绍了matlab命令的描述、语法和应用。包括数值计算、数据分析、绘图和图形图像处理、用户图形界面创建等几大类,每一个命令均附有实例。
所属分类:
其它
发布日期:2007-08-30
文件大小:9437184
提供者:
syboo
MATLAB命令大全.pdf
本书介绍了最新的MATLAB 5.3版的全部命令的描述、语法和应用。包括:数值计算、数据分析、绘图和图形图形处理、用户图形界面创建等几大类。各个命令都附有实例,易学易用。
所属分类:
其它
发布日期:2009-11-07
文件大小:9437184
提供者:
evidence_2009
matlab命令大全
matlab全部命令的描述,语法和应用,包括数值计算,数据分析,绘图和图形图像处理,用户图形界面创建等几大类。
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-14
文件大小:9437184
提供者:
qiansifeiyu
大样本感知器仿真模型
matlab代码,游戏数据分析 matlab代码 感知器 MMOG样本分析 仿真模型
所属分类:
嵌入式
发布日期:2010-01-27
文件大小:74752
提供者:
LYX2002PY
ISODATA聚类matlab算法(带详细中文注释)
本资源是ISODATA聚类算法的matlab代码,其中包括isodata.m(ISODATA算法代码,其中包括了合并分裂等一系列子函数)、provaisodata.m(算法实例调用代码)和dades.mat(存放实例数据变量的文件)三个文件,并且每个函数都有详细的中文注释,而非原来的西班牙语注释。 ISODATA算法是在k-均值算法的基础上,增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作,并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。全称:Iterative Selforganizing Data Ana
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-19
文件大小:9216
提供者:
design0535
matlab经典算法
文件目录如图所示: ├─Arithmetic │├─Dijkstra │├─Dynamic_pro │├─Floyd │├─kruskal │├─Random_generate │└─work │├─accessory_parameter ││└─退火确定标定值 │├─c_mat │├─CandM │├─carlight ││├─1 ││├─2 │││├─C_pro │││└─mat_pro ││└─uns
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-28
文件大小:2097152
提供者:
nzmknhhcz
MATLAB命令大全
MATLAB是当前最流行的大型数学工具软件之一。本书全面介绍了MATLAB5.3版的全部命令的描述。语法和应用。包括:数值计算、数据分析、绘图和图形图像处理、用户图形界面创建等几大类,各个命令都附有实例,易学易用。
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-02
文件大小:9437184
提供者:
poiiya
MATLAB宝典(第2版)pdf版
《MATLAB宝典(第2版)》由浅入深、循序渐进地介绍了MATLAB7.0的知识体系及操作方法。《MATLAB宝典(第2版)》共分为8个部分25章。其中主要介绍了如何使用MATLAB进行数据分析、数据可视化的方法、MATLAB编程、图形用户界面、MATLAB仿真,以及文件输入/输出、编译器和应用程序接口等高级技术。《MATLAB宝典(第2版)》最大的特色在于每一节的例子都是经过精挑细选,具有很强的针对性,力求让读者通过亲自动手做而掌握基本参数及制作技巧,学习尽可能多的知识。
所属分类:
其它
发布日期:2010-09-19
文件大小:48234496
提供者:
kaikai1209
基于matlab 和 R 数据分析方法
该文档描述了如何使用两大分析软件matlab和R进行数据分析
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-09-06
文件大小:4194304
提供者:
zdsshihezi
MATLAB宝典
《MATLAB宝典(第3版)》的前两版由于讲解细致、内容全面而深受广大读者的喜爱,上市以来长期占据备大MATLAB类图书排行榜的前列。根据广大读者的反馈,作者对第2版进行了调整,并增加了这几年工作中新的MATLAB应用体会。 《MATLAB宝典(第3版)》由浅入深、循序渐进地介绍了MATLAB的知识体系及操作方法。全书共分为7个部分23章,另外在光盘上附赠2个章节。其中主要介绍了如何使用MATLAB进行数据分析、数据可视化的方法、MATLAB编程、图形用户界面、MATLAB仿真,以及文件输入/
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-03-20
文件大小:91226112
提供者:
zhenjinsuo
Matlab宝典-陈杰
MATLAB宝典》的前两版由于讲解细致、内容全面而深受广大读者的喜爱,上市以来长期占据各大MATLAB类图书排行榜的前列。根据广大读者的反馈,作者对第2版进行了调整,并增加了这几年工作中新的MATLAB应用体会。 本书由浅入深、循序渐进地介绍了MATLAB的知识体系及操作方法。全书共分为7个部分23章,另外在光盘上附赠2个章节。其中主要介绍了如何使用MATLAB进行数据分析、数据可视化的方法、MATLAB编程、图形用户界面、MATLAB仿真,以及文件输入/输出、编译器和应用程序接口等高级技术。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-09-10
文件大小:29360128
提供者:
zgdy_1
MATLAB的数据采集与分析系统源代码
随着信息技术的不断发展,数字图像处理技术越来越多地被应用在航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、军事制导和文化艺术等各个领域。图像处理日益成为一门引人注目、前景远大的学科,而MATLAB语言以强大的科学运算、灵活程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、与其他程序和语言便捷的接口功能,成为当今国际上科学界最具影响力、最有活力的软件。MATLAB又称矩阵实验室,其强大的矩阵运算能力是其它语言无法比拟的,而矩阵运算正是图像处理的根本所在。因此,本文以MATLAB提供的图形用户界面(GUI
所属分类:
其它
发布日期:2013-11-18
文件大小:401
提供者:
checkpaper
Matlab零基础入门到精通--新手必选
Matlab零基础入门到精通--新手必选:MATLAB 是美国 MathWorks公司出品的商业 数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及 数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和...
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2017-08-16
文件大小:2097152
提供者:
wyydlz
作废-matlab大数据挖掘系统方法与实例分析_配套程序和数据.part01
本书是大数据挖掘领域的扛鼎之作,由全MathWorks(MATLAB公司)官方的资深数据挖掘专家和科学计算撰写,此为配套源码及数据
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2017-10-31
文件大小:83886080
提供者:
soloman1001
Matlab大数据挖掘系统方法与实例分析_配套程序和数据.part3/3
本书是大数据挖掘领域的扛鼎之作,由全MathWorks(MATLAB公司)官方的资深数据挖掘专家和科学计算撰写,此为配套源码及数据,3-3
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-10-31
文件大小:88080384
提供者:
soloman1001
MATLAB统计分析教程
MATLAB统计分析与应用,40多个案例进行大数据分析,可以熟练的运用和理解matlab在统计学中的操作方式,熟悉最基础的代码,对数学建模的B题有着促进作用
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-06-01
文件大小:6914691
提供者:
qq_42162595
matlab基于大数据分析程序
学期老师的作业,根据用户推测数据。使用了KMEANS 和KNN 方法分类。ZSCROS标准化数据。使用MAT进行了XLC的替换功能
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-06-10
文件大小:289792
提供者:
wzjfahai
MATLAB数据分析与多项式计算
数据统计处理 6.1.1 最大值和最小值 MATLAB提供的求数据序列的最大值和最小值的函数分别为max和min,两个函数的调用格式和操作过程类似。 1.求向量的最大值和最小值 求一个向量X的最大值的函数有两种调用格式,分别是: (1) y=max(X):返回向量X的最大值存入y,如果X中包含复数元素,则按模取最大值。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2020-05-08
文件大小:21504
提供者:
findone2
MATLAB大数据分析
MATLAB数据处理• “导入和导出数据” (第 1-2 页) • “绘制数据” (第 1-3 页) • “MATLAB 中的缺失数据” (第 1-6 页) • “数据平滑和离群值检测” (第 1-11 页) • “不一致的数据” (第 1-24 页) • “滤波数据” (第 1-26 页) • “使用卷积对数据进行平滑处理” (第 1-31 页) • “去除数据的线性趋势” (第 1-35 页) • “描述性统计量” (第 1-39 页)
所属分类:
互联网
发布日期:2020-07-10
文件大小:1048576
提供者:
qq_45832050
接口/总线/驱动中的工程驱动的数据分析之崛起
随着云时代的来临,大数据吸引了越来越多的人关注。麦肯锡全球研究针对大数据所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 大数据技术的核心意义不在于掌握庞大的数据信息本身,而在于通过对数据的专业化处理以提取数据中的价值。如何发挥专业工程师的领域知识,有效结合工程数据和商业数据,并最终提取数据价值,即所谓工程数据驱动的数据分析方法。老牌的数值计算工具MATLAB
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:104448
提供者:
weixin_38616033
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