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  1. 二维灰度图象的统计分析及FFT变换处理报告

  2. MATLAB是集数值计算,符号运算及图形处理等强大功能于一体的科学计算语言。作为强大的科学计算平台,它几乎能够满足所有的计算需求。MATLAB 本身就是功能强大的数据可视化工具,可以通过各种形式显示分析数据,例如灰度直方图、等高线、蒙太奇混合、像素分析、图层变换以及材质贴图等。利用可视化的图形,不仅能够评估图形图像的特性,还能够分析图像中的色彩分布等情况。 本次练习介绍的就是Matlab环境下的一些最基本的图像处理操作,如读图像、写图像、查看图像信息和格式、尺寸和灰度的伸缩等等;通过实验掌握图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:woaimanshen
  1. MATLAB数字图像处理

  2. 图像增强是数字图像的预处理,对图像整体或局部特征能有效地改善。 我们讨论了基于直方图的均衡化和规定化处理的图像增强技术基本原理,给出了相关推导公式和算法;同时,以一个灰度图像为例,用 MATLAB语言实现 了直方图均衡化和规定化增强处理,并给出了具体程序、实验结果图像及直方图。结果表明,直方图均衡化和规定化处理能有 效改善灰度图像的时比度差和灰度动态范围
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-07-09
    • 文件大小:37888
    • 提供者:lzjprint
  1. MATLAB在图像处理技术方面的应用

  2. 应用工具箱对一实拍的芯片图像进行前期预处理,通过实例验证了该语言具有强大的矩阵运算与图形处理能力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-08-08
    • 文件大小:210944
    • 提供者:gxt111
  1. 基于直方图的图像增强及其MATLAB实现

  2. 图像增强是数字图像的预处理,对图像整体或局部特征能有效地改善。我们讨论了基于直方图的均衡化和规 定化处理的图像增强技术基本原理,给出了相关推导公式和算法;同时,以一个灰度图像为例,用MATLAB语言实现了直 方图均衡化和规定化增强处理,并给出了具体程序、实验结果图像及直方图。结果表明,直方图均衡化和规定化处理能有 效改善灰度图像的时比度差和灰度动态范围。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2012-10-30
    • 文件大小:217088
    • 提供者:sweethan00
  1. MATLAB的数据采集与分析系统源代码

  2. 随着信息技术的不断发展,数字图像处理技术越来越多地被应用在航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、军事制导和文化艺术等各个领域。图像处理日益成为一门引人注目、前景远大的学科,而MATLAB语言以强大的科学运算、灵活程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、与其他程序和语言便捷的接口功能,成为当今国际上科学界最具影响力、最有活力的软件。MATLAB又称矩阵实验室,其强大的矩阵运算能力是其它语言无法比拟的,而矩阵运算正是图像处理的根本所在。因此,本文以MATLAB提供的图形用户界面(GUI
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-11-18
    • 文件大小:401
    • 提供者:checkpaper
  1. 数字图像处理实验.doc

  2. 1、 初步掌握MATLAB语言的基本用法 2、 掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读取方法; 3、 掌握图像的基本类型,了解常用图像格式:数据的格式,有图像和示例,图像类型之间的转换,图像的基本存储格式 4、 掌握在MATLAB中绘制灰度直方图的方法。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于MATLAB的数字图像处理

  2. 数字图像处理( Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。在数字图像处理过程中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像, 常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。 MATLAB既是一种直观、高效的计算机语言,同时又是一个科学计算平台。它为数据分析和数据可视化、算法和应用程序开发提供了最核心的数学和高级图形工具。根据它提供的500多个数学和工程函数,工程技术人员和科学工作者可以在它的集成
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-04-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:q591781585
  1. 基于模糊集理论的图像滤波的研究.kdh

  2. 硕士论文《基于模糊集理论的图像滤波的研究》 摘 要 图像滤波是图像处理领域里的一个重要分支,是图像分割、纹理特征和形状特征提 取等图像分析的重要基础。大量有关这个主题的论文都集中在讨论图像滤波的数学模 型,但是,许多基于数学模型的图像滤波算法只能针对某一类噪声有效,例如,中值滤波主要用于去除脉冲噪声,而均值滤波则可以有效的消除高斯噪声。图像滤波的重点在于图像噪声点和信号点的区分,图像噪声点信息的检测过程是个不确定性的问题,模糊逻辑在处理这个不确定问题上表现出了很大的优越性,同时当一幅图像的信息
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-01-30
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:lfxiansheng