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搜索资源列表

  1. MCMC and Gibbs Sampling

  2. 介绍马可夫链-蒙特卡罗，吉布斯抽样的讲义。pdf格式，英文文献。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-23
    • 文件大小：421888
    • 提供者：SC527

  1. WinBUGS14软件--统计分析软件

  2. WinBUGS(Bayesian Inference Using Gibbs Sampling)是英国剑桥公共卫生研究所的MRC Bostatistics Unit推出的用马尔可夫链一蒙特卡罗(Markovchain MonteCarlo，MCMC)方法进行贝叶斯推断的专用软件包。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-10-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：longfang0605

  1. Markov Chain Monte Carlo and Gibbs Sampling.pdf

  2. Markov Chain Monte Carlo 和Gibbs Sampling，写得非常全面！条理相当清晰，而且很容易懂！强烈建议一读！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-07
    • 文件大小：421888
    • 提供者：gcatsjtu

  1. mcmc_gibbs_metropolis-hastings

  2. 详细介绍了bayesian统计学派下的mcmc算法、Gibbs Sampling方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhanggang0003

  1. 马尔科夫蒙特卡罗MCMC方法

  2. 详细的介绍了马尔科夫蒙特卡罗(MCMC)的各种算法，包含gibbs算法，内有实例和基本的源代码，易于理解。非常值得一看。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-29
    • 文件大小：668672
    • 提供者：swallowklyy

  1. Markov Chain Monte Carlo and Gibbs Sampling

  2. 详细介绍了马尔科夫链蒙特卡洛方法，该方法在数值计算中非常有用，也可以在Bayesian压缩感知算法中作为推理方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-30
    • 文件大小：261120
    • 提供者：mmdsjx126

  1. LDA数学八卦

  2. 真的非常好的学习LDA教程，从基础开始，beta分布，Dirichlet 分布，gamma分布开始，以及详细介绍MCMC，Gibbs Sampling，最后分析LDA模型。真的非常棒，我就是靠这个才能迅速的入门的。你值得拥有！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wjx2815

  1. LDA topicmodel 初学者最详细的中英文资料

  2. 里面是我作为过来人学习LDA topicmodel 这一理论模型的中文资料，非常详细，基本上罗列了各个大神博客中对于LDA Gibbs sampling的讲解，非常适合初学者！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-01-10
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qss2012

  1. mcmc-gibbs-introduction

  2. MCMC和gibbs sampling的入门资料，讲解的不错，除了个别连续积分公式感觉有误外，整个文档的公式表达等很严谨

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-03-10
    • 文件大小：398336
    • 提供者：q10132

  1. 马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）入门学习资料

  2. 马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）入门学习资料，包括MetropolisSampling、Metropolis-Hastings Sampling、Gibbs Sampling。包含文档以及对应的程序！选自2011年MarkSteyvers的Computational Statistics with Matlab(MCMC)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-09-25
    • 文件大小：1043456
    • 提供者：redeem92

  1. Computer Age Statistical Inference: Algorithms，Evidence，and Data Science.

  2. 1 Algorithms and Inference 3 1.1 A Regression Example 4 1.2 Hypothesis Testing 8 1.3 Notes 11 2 Frequentist Inference 12 2.1 Frequentism in Practice 14 2.2 Frequentist Optimality 18 2.3 Notes and Details 20 3 Bayesian Inference 22 3.1 Two Examples 2

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-06-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：luxiaolei_09

  1. LDA学习必备资料，详细科普LDA中所用到的数学知识。

  2. 这篇文档设计到LDA的数学知识，设计到Gamma函数、Beta/Dirichlet分布、MCMC和Gibbs Sampling是学习LDA的必备资料，如书中存在问题，欢迎交流~。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-09-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：dcx_abc

  1. winbugs14-好用的计量经济学软件

  2. BUGS是Bayesian inference using gibbs sampling的缩写）和WinBUGS。BUGS软件最初于1989年由位于英国剑桥的生物统计学研究所（Biostatistics the Medical Research Council, Cambridge, United Kingdom）研制的，现在由这个研究所和位于伦敦的S.t Mary's皇家学院医学分院（the Imperial College School of Medicine）共同开发。BUGS的运行以M

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_41878043

  1. MCMC马尔科夫链蒙特卡罗学习资料

  2. 网上整理的MCMC学习资料，来自刘建平老师的博客，重新排版布局。主要讲述了蒙特卡罗方法、马尔科夫链、M-H采样和Gibbs采样的基础知识，相当实用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-08
    • 文件大小：206848
    • 提供者：poo9563

  1. ARMA_using_WinBUGS.pdf

  2. MCMC, GIbbs抽样，winbugs 软件，arma 模型参数估计。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-05-25
    • 文件大小：59392
    • 提供者：qq_31258627

  1. Bayesian estimation for a univariate threshold stochastic volatility model with explanatory variables}%uthorCHN{杨凯ffil{1

  2. 带解释变量的门限随机波动模型的贝叶斯估计，杨凯，王德辉，本文基于MCMC方法研究了带解释变量的单变量门限随机波动模型的贝叶斯估计.Gibbs抽样方法和Metropolis-Hastings抽样方法分别用于抽取模型参�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：902144
    • 提供者：weixin_38703468

  1. [2015][40]Bayesian estimation of the DINA model with Gibbs sampling.pdf

  2. 使用Gibbs采样对DINA模型进行参数估计，据论文实验结果可以看出，相对于MCMC方法，基于Gibbs采样的方法能获得更高得精度和速度。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：maerdym

  1. MCMC-源码

  2. 马尔可夫链蒙特卡洛 我从头开始实现Python中的Metropolis-Hastings算法，以查找虚拟数据示例的参数分布，然后找到现实世界中的问题。 我将仅使用numpy来实现该算法，并使用matplotlib来呈现结果。 可以在需要时使用Scipy计算密度函数，但我还将展示如何使用numpy来实现它们。 MH-Gibbs已添加到此仓库中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42137539

  1. Topic_Modeling：一个从头复制了多个主题建模算法的仓库-源码

  2. 主题建模 一个从头复制了多个主题建模算法的仓库 pLSA概率潜在语义分析-plsa.py 原始论文可在中找到，使用EM算法估计主题分布，每个文档中的单词分布 潜在狄利克雷分配（LDA）算法-lda.py 原始论文可以在这里找到 ，我使用的MCMC算法是折叠的Gibbs采样 ，对我来说，它比原始作者提出的变分推理更容易实现。 我在一个小的数据集上进行了测试，该数据集包含约120条Yelp评论，涵盖了三个主要类别（海鲜，水暖，宠物店）。该算法可以清楚地识别每个主题的关键字。 短文本算法的双项主题模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_42127937