多维标度算法广泛应用于无线传感器网络的节点定位。经典的MDS算法通过构造距离平方矩阵(非相似性矩阵)和进行双质心变换，在相似性空间中根据最小二乘准则进行解。若测量噪声为高斯白噪声，经过变换后，相似性矩阵中元 素的误差不再服从高斯分布，基于LS的估计不再是最的。针对这一问题，用最小绝对值偏差准则改进MDS算法代价函数，对无线传感器网络节点定位进行研究。仿真结果明，该方法具有良好的稳健性，比经典MDS算法具有更好的定位性能。

中给出了广义字变换和变换矩阵的概念，研究了变换矩阵的性质，得出了一种新的MDS(MaximumDistanceSeparable)矩阵构造方法，并在此基础上给出了一种4×4规模的MDS变换矩阵．

针对MDS矩阵的设计策略做了综述。阐述了MDS矩阵构造中的关键问题，并对当前典型和常见MDS矩阵的构造方法从原理、实现机制等方面进行了分析和讨论。另外，调研了最近几年关于轻量级MDS矩阵的研究成果。