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  1. 【智慧提升术之二】信息时代的思考力提升术

  2. 本课程为【智慧提升术】系列第二讲。 l 思考能力毫无疑问是人的最重要的能力(没有之一)。思考能力的提升是人一生中需 要不断*才能做到的,但是思考能力到底能不能更快提升?要怎样提升?你有没有做 过这方面的思考? l 信息时代与以往时代最大的区别体现在信息、知识与创新工具的爆炸性增长,对于脑 力和信息处理提出更高要求。我们往往感觉到的是“脑力不支”——太多东西要想,但 是苦于想不完,也想不清。“怎样能把事情想清楚?”是一个迫切而困难的需要优先 “想清楚”的事。 l 本文不涉及诸如“怎样提高
  3. 所属分类:桌面系统

    • 发布日期:2012-05-21
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:wdgxzyf
  1. MECE分析法

  2. 麦肯锡创导的MECE分析法简介。MECE即是Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive,中文意思是“相互独立,完全穷尽”。 也就是对于一个重大的议题,能够做到不重叠、不遗漏的分类,而且能够藉此有效把握问题的核心,并解决问题的方法。 这是系统设计工程师需要掌握的一个技能。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-03-17
    • 文件大小:43008
    • 提供者:emileyin
  1. 金字塔式写作原理(上)

  2. Writing Backwards -- The Pyramid 从 结 论 说 起 The Governing Thought (TOPS) 中 心 思 想 Logical Arguments 逻 辑 论 证 Logical Groupings 逻 辑 组 合 No Gaps, No Overlaps (MECE) 不 遗 漏 、 不 重 叠 ( 不 多 不 少)
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-09-17
    • 文件大小:248832
    • 提供者:cfy_yinwenhao
  1. 金字塔式写作原理tops

  2. tops Writing Backwards -- The Pyramid 从 结 论 说 起 The Governing Thought (TOPS) 中 心 思 想 Logical Arguments 逻 辑 论 证 Logical Groupings 逻 辑 组 合 No Gaps, No Overlaps (MECE) 不 遗 漏 、 不 重 叠 ( 不 多 不 少)
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-09-17
    • 文件大小:176128
    • 提供者:cfy_yinwenhao
  1. MECE--麦肯锡方法

  2. 分析问题的黄金法则——MECE分析法 MECE,是Mutually Exclusive Collectively Exhaustive,中文意思是“相互独立,完全穷尽”。 也就是对于一个重大的议题,能够做到不重叠、不遗漏的分类,而且能够借此有效把握问题的核心,并解决问题的方法。   它是麦肯锡的第一个女咨询顾问巴巴拉·明托(Barbara Minto)在金字塔原理(The Minto Pyramid Principle)中提出的一个很重要的原则。   所谓的不遗漏、不重叠指在将某个整体(不论是
  3. 所属分类:餐饮零售

    • 发布日期:2008-10-24
    • 文件大小:781312
    • 提供者:welcomejzh
  1. 图解麦肯锡式逻辑思考术

  2. 逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。麦肯锡分析问题最常使用的工具就是“逻辑树”。 逻辑树是将问题的所有子问题分层罗列,从最高层开始,并逐步向下扩展。把一个已知问题当成树干,然后开始考虑这个问题和哪些相关问题或者子任务有关。每想到一点,就给这个问题(也就是树干)加一个“树枝”,并标明这个“树枝”代表什么问题。一个大的“树枝”上还可以有小的“树枝”,如此类推,找出问题的所有相关联项目。逻辑树主要是帮助你理清自己的思路,不进行重复和无关的思考。逻辑树能保证解决问题的过程的完整性;它能将工作细分为一些利
  3. 所属分类:咨询

    • 发布日期:2018-09-11
    • 文件大小:63963136
    • 提供者:sherrymondaysail
  1. 定量分析坎伯兰高原东部落叶林中由LiDAR衍生的DEM的准确性

  2. 源自光检测和测距(LiDAR)技术的数字高程模型(DEM)已成为表示地形表面的标准。 它们在林业,农业和自然资源中有许多应用。 尽管标高误差远低于传统方法,但据报导,其精度会随着地形坡度和植被覆盖而降低。 在这项研究中,我们量化了坎伯兰高原落叶东部森林中机载LiDAR衍生的DEM的准确性。 我们测量了位于不同坡度和崎classes度等级的田间图中的相对海拔变化,以量化DEM精度。 我们比较了来自三个LiDAR数据集的DEM的海拔变化误差:低密度(〜1.5 pts•m-2),高密度(〜40 pts
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38622827
  1. 什么是高级的数据分析?

  2. 高级的数据分析不是人工智能,深度学习,不是诸葛亮似的,道袍一挥就算出来了,数据分析要落地,要给业务带来真正的价值,高级的数据分析是体系化的方法,从问题剖析,到方案制定落地,到效果跟踪,有一系列的繁琐工作要做,不是搞几个模型就能解决的,最高级的分析就是真正的认真的做好月报、周报、日报, 把该监控的指标监控到 当然要实现真正的数据化驱动,完整的数据是必须的前提 在具体的业务场景中,怎么分析呢?有时候真的很难(对刚入行的同学可能感受更深),我一般是以七步成诗法为思考框架 1、面对一个具体的业务问题,在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:39936
    • 提供者:weixin_38717870
  1. 思考问题的方法:如何实践MECE法则

  2. 思考问题的方法:如何实践MECE法则!在知乎看到的一个问题,开始没太多留意,再次看到忽然发现是一个好问题。虽然MECE是一个很老的概念了,在前面谈问题分析和解决,金字塔原理和结构化思维的时候也经常谈到MECE,但是再次看到确实需要进一步触发对MECE的思考,我们很多   在知乎看到的一个问题,开始没太多留意,再次看到忽然发现是一个好问题。虽然MECE是一个很老的概念了,在前面谈问题分析和解决,金字塔原理和结构化思维的时候也经常谈到MECE,但是再次看到确实需要进一步触发对MECE的思考,我们很多
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:75776
    • 提供者:weixin_38723192
  1. 微控制器的体系结构和应用:北京交通大学20L761Q微控制器的体系结构和应用的个人笔记-源码

  2. 微控制器原理及其应用课程笔记 本项目为北京交通大学机械电子专业课-电路与系统(20L761Q)课堂笔记 结合老师的课堂及课程资料,逐步归纳各章节的复习知识要点 使用说明 以下为PDF版本的合集笔记下载地址,markdown / html版本请自行克隆阅读 读入 PDF格式 下载地址 如果遇到下载速度慢,使用以下方法(3选1) 挂上梯子 使用Chrome浏览器,在扩展商店下载 点击,下载GitHub加速器crx文件,跟随完成安装 为北京交通大学奋斗 斗争北京交通大学是由本人提出的一个项目,旨在让交
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:250880
    • 提供者:weixin_42149153
  1. 数据分析必备思维之结构思维

  2. 结构化分析的主要工具之一是逻辑树。这是麦肯锡公司的咨询顾问分析问题时最常使用的工具。逻辑树有三种类型,分别是:问题树、假设树、是否树。问题树也有翻译成议题树的。网上搜索逻辑树一般会默认是问题树,往往忽略了后两种。这三种逻辑树结构类似,但是有不同的使用前提,合理的使用它们,对于我们分析问题和制定解决方案能起到事半功倍的效果。当对问题不了解,或者需要对问题进行全面的分解以确保不遗漏任何一个方面时,可以使用问题树。即:在解决问题的初始阶段使用问题树。问题的同一层级必须遵循MECE原则。MECE(Mut
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:568320
    • 提供者:weixin_38742453
  1. 机器人简介:哥伦比亚大学MECE E4602-源码

  2. 机器人概论 哥伦比亚大学MECE E4602
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:116736
    • 提供者:weixin_42165980
  1. 产品经理练级攻略

  2. 大家都叫“产品经理”,但做的事情却完全不同? “产品经理”这个词到底是什么意思? 这个话题恐怕也是各位同行都一直在想,也一直想不清楚的吧,我也是。每次看到各种“产品经理的能力模型”,我都觉得有点扯淡,总觉得模型里少了点什么,没错,就是“适用范围”,那一张张漂亮的图,必定只适合某些人,那么,到底是哪些人?于是,我的思路就是忘记一切模型,先去看各种顶着“产品经理”职位的人,他们做的事情为什么不同?初想下来,和两个因素有关——内在vs外在,符合MECE原则哦。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:81920
    • 提供者:weixin_38537315