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  1. 多元经验模式分解 MEMD matlab程序

  2. 提出的多元经验模式分解的新算法,matlab程序,适合多元数据的联合分析与数据级的多通道数据融合,是一种非常具有前景的一种算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-12-31
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:ll1939137617
  1. memd代码多元经验模态分解

  2. 多元经验模态分解代码,在EMD基础上发展而来的可同时分解多元数据
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-04-02
    • 文件大小:19456
    • 提供者:aammzz
  1. 讲义:高频信号分析——PCI-9820与MATLAB的完美结合.pdf

  2. 讲义:高频信号分析——PCI-9820与MATLAB的完美结合pdf,讲义:高频信号分析——PCI-9820与MATLAB的完美结合营关 A ADLE 科匿 营关 8 8图 腰 R 科匿 营关 A ADLE 科匿 营关 ADLINE 科匿 营关 A ADLE 科匿 营关 三 L▲ ADLINE 密 A ADLE 科匿 营关 山面b群1 画 日 口日当1A户 图 muat E 1一memd 图是图图一 h ad i add od ad a0 o0a01 00 营关 和[量[ 日D d
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-13
    • 文件大小:227328
    • 提供者:weixin_38744270
  1. 基于MEMD的高速列车转向架故障的排列熵特征分析

  2. 在监测高速列车转向架工作状态时,针对列车运动自由度数目多、不同监测点数据相关性强的特点,提出了多元经验模态分解和排列熵相结合的故障特征提取方法。首先利用多元经验模态分解对高速列车转向架7种不同工况的振动信号进行多通道同步联合分析,获取不同数据通道间的共同模式。利用相关系数选取反映故障信号特征的有效本征模态函数来重构原始故障信号,计算重构信号的排列熵作为故障特征。最后采用支持向量机进行故障状态分类识别。实验结果表明,列车在各种运行速度下均能达到85%以上的分类效果,验证了该方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:423936
    • 提供者:weixin_38730389
  1. UPEMD,MEMD的改进版

  2. 2018年,Wang[20]等人提出了均匀相位经验模态分解(Uniform Phase Empirical Mode Decomposition,UPEMD),该方法选择具有均匀相位分布的正弦函数作为辅助信号,能够有效减轻MS-EMD的模态分裂和残留噪声效应。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-11-23
    • 文件大小:2947
    • 提供者:qq_39590679
  1. 基于噪声辅助快速多维经验模式分解的运动想象脑电信号分类方法

  2. 脑机接口是一项新兴的技术,它可以处理分析采集到的运动想象脑电信号,从而实现对外部辅助设备的控制。针对目前运动想象脑电信号处理方法计算效率低、分类准确率不高等问题,提出了一种新的基于噪声辅助快速多维经验模式分解(NA-FMEMD)的运动想象脑电信号分类方法。该方法首先利用 NA-FMEMD 得到全部的多维本征模式函数和趋势项;接着,根据平均频率选取特定的信号层,构建出新的多维信号;然后,通过共空间模式提取出脑电信号的特征向量;最后,将特征向量输入支持向量机分类器中进行分类。分别采用仿真数据和BCI
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38630091
  1. 一文带你了解MEMD技术

  2. 机电系统(MEMS)是一种技术,其  一般的形式可以定义为使用微细加工技术制成的小型机械和机电元件(即设备和结构)。MEMS 器件的关键物理尺寸可能从尺寸范围下端的一微米以下到几毫米不等。同样,MEMS 装置的类型可以从没有运动元件的相对简单的结构到在集成微电子学的控制下具有多个运动元件的极其复杂的机电系统而变化。MEMS 的一个主要标准是至少有一些元件具有某种机械功能,无论这些元件是否可以移动。用于定义 MEMS 的术语在世界各地有所不同。在美国,它们主要被称为 MEMS,而在世界其他地区,它
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:94208
    • 提供者:weixin_38661008
  1. EMD and its derivations.zip

  2. Empirical mode decomposition (EMD) 及其衍生算法,包括:1.EMD;2.EEMD;3.MEMD;4.CEEMDAN;5.ICEEMDAN;的MATLAB程序。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2021-01-18
    • 文件大小:22528
    • 提供者:ArthuratHK
  1. 移动协助传感器网络中Sink的路径优化策略

  2. 摘 要:在无线传感器网络中引入移动Sink来解决。静态无线传感器网络(所有节点均为静止)存在的能量空洞、冗余覆盖和热点等问题。传感器节点将数据发送给汇聚节点(CP,collection point),移动Sink访问CP节点收集数据。提出了一种最短移动距离最小能耗的路径优化模型(MEMD)。证明了该模型是一个 NP-hard 问题,给出了一种基于效用的贪心启发式方法用于确定最佳的CP 节点队列。为了在规定的最大传输延时的范围内访问尽可能多的 CP 节点,提出了一种基于CP 节点访问概率的路径选择
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:240640
    • 提供者:weixin_38747126