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搜索资源列表

  1. coNLL2004数据集

  2. 机器学习或采用统计模型如HMM,MEMM,CRF等训练时需要的数据集，具体使用方法请看里面的README,一定要看仔细了，里面有很多的小压缩包，完整的train.txt或text.txt要在linux下用命令生成

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2009-07-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：zhudaohui

  1. SPEECH and LANGUAGE PROCESSING

  2. SPEECH and LANGUAGE PROCESSING An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition Second Edition by Daniel Jurafsky and James H. Martin Last Update January 6, 2009 The 2nd edition is now avaiable. A mil

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-07-05
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：wx90wx

  1. 条件随机场教程

  2. 条件随机场教程，英文的。该教程详细地探讨了条件随机场的由来，把朴素贝叶斯(NB)、隐马尔科夫(HMM)、最大熵马尔科夫模型(MEMM)与条件随机场的关系探讨得十分详尽，让读者由浅入深，由简入繁，可谓浅显易懂、耳目一新、使人受益匪浅！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-08
    • 文件大小：562176
    • 提供者：sdlcjx

  1. 关于HMM模型算法的一种改进.pdf

  2. 本文对传统的HMM模型进行了改进，结合了 HMM和MEMM的优点。此改进是在“HMM：状态———观察”和 “MEMM：特征———状态”之间进行的，实现“特征———状 态———观察”这种模式，简化了繁冗的过程，比一般的HMM 具有更好的性能,并举出实例加以论证。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-03
    • 文件大小：125952
    • 提供者：yangyuhao207

  1. 条件随机场学习课件

  2. 非常通俗易懂的CRF入门资料 包括HMM、MEMM、CRF以及编码解码等算法，有诸多实例

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-10-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ilovewindseed

  1. 条件随机场.ppt

  2. 产生式模型和判别式模型（Generative model vs. Discriminative model）,概率图模型（Graphical Models）,朴素贝叶斯分类器（ Naive Bayes Classifier）,隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）,最大熵模型（Maximum Entropy Model，MEM）,最大熵马尔可夫模型（MEMM）,条件随机场（conditional random fields，CRF）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-02-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：gforceme

  1. 概率图模型_知乎Scofield.pdf

  2. 这是知乎上《如何用简单易懂的例子解释条件随机场（CRF）模型？它和HMM有什么区别？》问题下最高赞用户Scofield的回答，我整理为pdf版本，以供大家下载学习，里面涉及HMM，MEMM，CRF的总结，

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-01
    • 文件大小：782336
    • 提供者：ydf_micro

  1. java api1.6

  2. java api1.6 Java API通过支持平台无关性和安全性，使得Java适应于网络应用。Java API是运行库的集合，它提供了一套访问主机系统资源的标准方法。 　　运行Java程序时，虚拟机装载程序的class文件所使用的Java API class文件。所有被装载的class文件(包括从应用程序中和从Java API中提取的)和所有已经装载的动态库(包含本地方法)共同组成了再Java虚拟机上运行的整个程序。 在一个平台能够支持Java程序以前，必须在这个特定平台上明确地实现API

  3. 所属分类：JavaME

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_37297584

  1. 基于罪名相关成分标注的刑事裁判文书概要信息提取

  2. 近年来,互联网信贷市场迅猛发展,多角度多信息源充分了解贷款申请人的信用情况显得愈发重要。法院的案件裁判文书的权威性、规范性以及其官方可得性,使其成为贷款申请人信用评估的重要数据源。命名实体识别技术在司法领域的应用亟待探索。针对网上公开的刑事裁判文书进行概要信息提取,构建基于罪名相关成分标注语料库的隐马尔科夫模型和最大熵马尔科夫模型,并利用其识别提取裁判文书中的被告人及其罪名等关键司法信息,可以为互联网信贷平台的信用风险管理工作提供更充分的信息资源。开放性测试结果显示基于罪名相关成分标注的HMM和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38637878

  1. mallet-2.0.8RC3

  2. 最新版mallet以及相关教程、帮助，java下必备自然语言处理工具，包括HMM，MEMM，CRF，LDA等各种模型，以及多种优化算法，可以基于此完成你的多数自然语言处理课题及其他数据挖掘任务

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-04-22
    • 文件大小：205824
    • 提供者：camelfire

  1. 基于条件随机场的中医临床病历命名实体抽取

  2. 中医临床病历是中医重要的科研数据资源,但目前临床病历仍以文本为主要表达形式,对病历数据深入分析的前提是进行结构化信息抽取,而命名实体抽取是其基础性步骤。针对中医临床病历的命名实体,如症状、疾病和诱因等的抽取问题,通过手工标注的413份病历数据(以中文字为特征)与4类特征模版,将条件随机场(CRF)、隐马尔科夫模型(HMM)和最大熵马尔科夫模型(MEMM)用于中医病历命名实体抽取的实验,并进行比较分析。结果表明,结合合适的特征模版,CRF命名实体抽取方法取得了较好的性能,F1值的症状达到0.80,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：915456
    • 提供者：weixin_38656142