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资源分类
搜索资源列表
Matlab语音识别(whisper)
本人刚做好的毕业设计,多多指点…… 包括端点检测、 MFCC LPCC参数的运用,HMM
所属分类:
C++
发布日期:2009-06-12
文件大小:3145728
提供者:
facebreeze
基于Mellin变换和Mel频率分析的非特定人语音识别特征研究
提出了一种结合Mellin变换和Mel频率分析的语音信号特征——MMCC特征.该特征利用Mellin变换的尺度不变性质,抑制了特征参数受不同说话人声道变化的影响,同时结合Mel频率的人耳听觉特性,改善了特征的鲁棒性,适合于非特定人识别系统的应用.仿真结果表明,采用MMCC特征的非特定人语音识别系统,其识别效果优于采用LPCC特征、MFCC特征和MMTLS特征的非特定人语音识别系统.
所属分类:
C++
发布日期:2009-12-23
文件大小:387072
提供者:
viviantena
基于HMM和ANN的语音识别方法
本文对现有的语音识别技术发展现状进行了分析,首先介绍了语 音识别的基本理论,包括语音信号的预处理、端点检测和特征提取。 在此基础上,介绍了三个有效语音识别特征参数—线性预测编码系数 LPC、线性预测倒谱系数LPCC和美尔频率倒谱系数MFCC的具体提 取方法,其次分别讨论了隐马尔可夫模型HMM和人工网络模型ANN 在语音识别中的具体应用,介绍了它们各自的模型训练与识别算法, 最后针对HMM具有很强的对时间归整能力和ANN具有很强的分类 能力,利用它们各自的优点把HMM和ANN结合起来,实验证明,
所属分类:
其它
发布日期:2011-04-18
文件大小:1048576
提供者:
virtualwolf
语音识别技术文章.rar
第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1
所属分类:
其它
发布日期:2011-05-12
文件大小:5242880
提供者:
wangjunhui1984
语种识别MATLAB程序
用GMM和HMM进行语种识别,还有MFCC、LPC、LPCC的提取程序。
所属分类:
其它
发布日期:2011-06-01
文件大小:30720
提供者:
zhouyuhuan250
语音信号处理
程序包括LPCC、MFCC、动态时间规整、预处理等程序代码,可以在matlab上运行操作!
所属分类:
C
发布日期:2013-03-04
文件大小:2048
提供者:
cuixuanke
基于MATLAB的语音识别算法研究
本论文介绍了双门限语音端点检测理论, 研究了语音特征参数地提取过程, 特征参数包括:线性预测系数(LPC)、线性预测倒谱系数(LPCC)和Mel频率倒 频系数(MFCC)。并研究了3种不同的语音识别算法:DTW算法、VQ算法和HMM算 法。 并且在MATLAB环境中提取了孤立字语音 (十个数字0~9的汉语发音) 的LPCC、 MFCC特征参数,用它们配合上述3种语音识别算法实现了对这些孤立字语音的识 别。
所属分类:
电信
发布日期:2014-09-06
文件大小:2097152
提供者:
hdpsy21
MFCC及LPCC
MFCC及LPCC
所属分类:
讲义
发布日期:2014-09-12
文件大小:362496
提供者:
u013151071
语音识别中的特中提取算法
针对说话人识别系统中存在的有效语音特征提取以及噪声影响的问题,提出了一种新的语音特征提取 方法———基于 S 变换的美尔倒谱系数( SMFCC) . 该方法是在传统美尔倒谱系数( MFCC) 的基础上利用 S 变换的二维时 频多分辨率特性,以及奇异值分解( SVD) 方法的二维时频矩阵有效去噪性,并结合相关统计分析方法最终获得语音特 征. 采用 TIMIT 语音数据库,将所提的特征和现有特征进行对比实验. SMFCC 特征的等错误率( EER) 和最小检测代价 ( MinDCF) 均小于线性预
所属分类:
讲义
发布日期:2018-07-03
文件大小:485376
提供者:
qq_40655799
CQCC、LPCC、MFCC和PLP的matlab程序.rar
通过matlab程序实现语音的LPCC、MFCC和CQCC及PLP特征提取 ,相关理论可参考https://blog.csdn.net/weixin_42846157/article/details/105016894。主函数main是一次性循环提取文件夹中所有文件的四个特征,可以按照需求进行更改,已经运行,没有问题。(有问题可以留言或者私信,有时间会解答滴)
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-09
文件大小:51200
提供者:
weixin_42846157
sidekit使用说明.rar
SIDEKIT旨在提供执行说话人识别所需的整个工具链。 可用的主要工具包括:声学特征提取(LPCC、MFCC、VAD、CMS、CMVN),模型(GMM、PLDA)等的使用参数
所属分类:
Python
发布日期:2020-03-30
文件大小:1048576
提供者:
qq_41970292
基于流形学习ISOP算法的语音特征提取及应用研究
主要研究了基于流形学习ISOP算法的语音特征提取。将流形学习ISOP算法应用到语音识别特征提取模块中。仿真实验结果表明,该算法与传统的特征提取算法MFCC、LPCC等相比,可以取得较高的识别率。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:269312
提供者:
weixin_38594252