提出了MIMO系统中基于EM(Expectation Maximization)-SD(Sphere Decoding)相结合的信道估计和检测的联合处理算法。在采用EM-SD算法进行联合处理时,首先通过观测数据、训练序列及以前估计的符号对信道信息进行更新,随后把更新后的信道信息及观测数据重新送入SD算法中进行最小距离搜索,从而可以估计发送符号。仿真显示:这种联合估计及检测算法的性能属于次优算法,但是其复杂度会随着搜索而下降。在比较少的迭代次数下,可以获得理想的信道估计和检测结果。

提出一种基于叠加训练的单载波非合作多用户/MIMO系统的迭代信道估计与检测方案。首先利用变换域方法构造具有零周期互相关特性的训练序列，从而消除多天线间的相互干扰，实现基于一阶统计量的信道估计。然后采用联合符号检测的迭代信道估计方法，利用检测序列作为额外的“训练序列”来降低信息序列自身干扰。与现有的叠加训练信道估计方案比较，新方案中训练序列构造更加灵活，在低信噪比下信道估计均方误差和误码率性能更优，且复杂度更低，仿真结果表明了该方案的有效性。