MIMO-OFDM系统中一种基于自适应滤波的信道估计方法

目录 第1章最优的FIR滤波器设计 1.1频率取样的FIR滤波器设计 1.1.1约束条件 1.1.2设计误差 1.2最优的FIR滤波器设计 1.2.1一般最优滤波器 1.2.2加权最优滤波器 1.2.3反对称FIR滤波器 1.2.4微分FIR滤波器 1.3IIR与FIR数字滤波器的比较 第2章基于神经网络的案例分析与实现 2.1农作物虫情预测 2.1.1基于神经网络的虫情预测原理 2.1.2BP网络设计 2.2模型参考控制 2.2.1模型参考控制概念 2.2.2模型参考控制实例分析 2.3神经

无线移动通信MIMO-OFDM系统中，为了减小对导频的依赖性，针对平坦瑞利衰落信道提出了一种基于判决反馈的半盲信道估计方法。该方法使用LS算法结合导频对信道进行初始估计，然后利用初始的信道估计结果得到下一个OFDM符号对应的天线发送信号，最后利用自适应滤波稳态跟踪特性对后面的信道进行跟踪，并将恢复出的信号反馈到滤波器输入端作为后续估计的输入。仿真结果表明，该半盲信道估计方法在平坦瑞利衰落信道下，相比于基于导频的LS信道估计方法具有更好的稳态性能。