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搜索资源列表

  1. Physalia_ML-源码

  2. Physalia_ML 生物学家的机器学习，动手入门 授课教师： Pietro Franceschi，Filippo Biscarini 提要使用现代定量技术表征复杂现象是几乎每个研究领域的标准方法。 生物学也不例外，并且在生命科学的方方面面都广泛使用多组学技术（代谢组学，转录组学，基因组学和蛋白质组学）。 最终的多元数据集非常复杂，需要应用高级数据分析方法来优化检索到的信息。 对于相对大规模的研究，机器学习是补充经典多元统计方法的有效工具。 本课程的目的是突出这些数据分析方法在生物学研究中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42101384

  1. mlcourse_dubai:迪拜机器学习课程的资料库-源码

  2. 迪拜的开放式机器学习课程 该库包含2020年Spring在迪拜举行的ML课程的所有考试材料。该课程在开放数据科学社区的支持下成立。该课程于2月19日开始。该活动将由霍特国际商学院举办。所有讲座将由具有Reactor，FICO，Deloitte，VISA，沙迦美国大学的实践经验的导师讲授。 讲座时间表 简介，2020年2月19日 熊猫探索性数据分析，2020年3月25日 使用Python进行可视数据分析，2020年1月4日 决策树，2020年4月4日 Logistic回归，2020年4月15日 合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：100663296
    • 提供者：weixin_42159267

  1. mlops-on-gcp-源码

  2. Google Cloud Platform上的ML Engineering 该存储库维护着动手实验和代码示例，这些示例和代码示例演示了在Google Cloud Platform上实施和操作生产级机器学习工作流程的最佳实践和模式。 浏览该存储库 该存储库分为两部分： 迷你作坊 本部分包含由讲师领导的ML Engineering小型研讨会的动手实验室。 代码样例 本节汇总了一些示例，这些示例演示了各种ML Engineering主题的设计和代码模式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42120283

  1. holbertonschool-machine_learning:机器学习-源码

  2. 机器学习 这是霍尔伯顿学校的机器学习（ML）培训计划，分为三个学期。从一些数学开始，然后在实践练习中深入学习各种技巧（监督，无监督，强化）。 课程的一些主题： 头三个学期 数学： 线性代数简介 微积分简介 绘图简介 概论 监督学习： 二进制分类 多类别分类 优化技术 正则化技术 卷积神经网络 深度卷积架构 物体检测 人脸验证 神经风格转移 第二学期 数学： 高级线性代数 进阶机率 无监督学习： 降维 聚类 嵌入 自动编码器 生成对抗网络 超参数优化 隐马尔可夫模型 监督学习： 递归神经网络 变形

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42176827

  1. dsc-4-39-06-building-recommendation-system-als-pyspark-seattle-ds-career-040119-源码

  2. 在PySpark中构建推荐系统-实验室 介绍 在最后一个实验中，我们将在Spark编程环境中使用ALS实现一个电影推荐系统。 Spark的机器学习libraray ml随附了非常有效的ALS算法，我们在上一课中已经介绍了该算法。 该实验室将要求您实践一下用于创建和操作pyspark DataFrame的Spark编程技能。 我们将通过逐步的过程逐步发展出使用ALS和pyspark的电影推荐系统，并使用我们在之前的实验中使用的MovieLens数据集。 注意：建议您为完成本实验而大量参考，因为它

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：870400
    • 提供者：weixin_42127783

  1. Tracking-ML-Exa.TrkX-源码

  2. ML追踪 Exa.TrkX协作 欢迎使用ExatrkX Collaboration提供的ML管道和技术的资源库和文档。 在这里，我们提供了一组模板，最佳实践和从重大试验和错误中收集的结果，以加快高能物理机器学习领域其他模板的开发。 我们专注于特定于探测器物理的应用程序，但是许多工具也可以应用于其他领域，这些在“应用程序”部分以与应用程序无关的方式收集。 介绍 要尽快启动，请克隆存储库， 并按照的步骤进行操作。 这将使您生成玩具跟踪数据并立即运行推理。 许多结构选择将在此处阐明。 如果您已经考虑

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    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42099936

  1. GlobalAIBootcamp2019:2019年全球AI训练营的讲习班和演示-源码

  2. 全球AI训练营2019 欢迎全球AI社区领袖！！ 首先是``感谢您''在2019年12月14日星期六在您当地举办的全球AI训练营。 看一看所有也参与其中的社区： 需要一些艺术品吗？ 工作坊 今年，我们为您举办了6个工作坊。 点燃旅程-演示和演示 查看所有地点以 “新手开发人员指南”学习路径的所有内容均可供您在训练营中交付。 有5个演示文稿，其中包含培训培训师的资源以及设置演示所需的所有材料。 AIML10：使用AI（Azure认知搜索）了解您的非结构化数据 AIML20：使用预构建的AI解决

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42178688

  1. ml-project--temp-源码

  2. ML项目模板 该存储库包含一个模板项目，可以轻松地适应各种机器学习任务。 通常，解决此类任务需要两个主要阶段，即研究和生产的重点完全不同。 该模板旨在通过指导从业人员采用一些最佳实践来协助ML项目的工作。 ：探索性的数据分析，模型原型和实验都以结构化的方式在这里进行了转储 ：在此处实施了蒸馏的utils lib，培训工作和推理服务 建议仅克隆此存储库，并根据手头的特定用例对其进行自定义。 储存库结构 ：用于实验的脚本和笔记本。 （Python）：实验代码，用于尝试新的想法和实验。 尽可能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_42162216

  1. ml-skeleton-py:最佳实践的第一个项目模板，可让您开始新的机器学习项目-源码

  2. 注意：这是最佳做法的第一个项目模板，可让您开始新的机器学习项目。 有关如何使用它的更多信息，请查看 。 随意使用它最适合您 :rocket: PROJECT NAME 专案： client name 客观的 ADD OBJECTIVE OF CASE 探索性结果 SHORT SUMMARY AND LINK TO REPORT 建模结果 SHORT SUMMARY AND LINK TO REPORT 用法 ADD EXPLANATION 配置 RELEVANT INFO ON CON

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    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weixin_42097450

  1. ML实践：机器学习实践-源码

  2. ML实践 机器学习实践 基本步骤 选型 选择超参数 拟合训练数据 预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：595968
    • 提供者：weixin_42177768

  1. 适用于ML的Python：“用于机器学习的Python”的代码讲座-源码

  2. 适用于ML的Python “ Python for Machine Learning”的实践代码讲座

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：26624
    • 提供者：weixin_42157556

  1. ml上的动手书：使用Scikit-learn，Keras和Tensorflow，AurelionGéron进行的机器学习实践-源码

  2. ml上的动手书：使用Scikit-learn，Keras和Tensorflow，AurelionGéron进行的机器学习实践

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42144086

  1. ml-ops-quickstart：设置新机器学习存储库的工具-源码

  2. ML Ops快速入门 ML Ops快速入门是一种根据ML Ops最佳实践初始化机器学习项目的工具。 设置新存储库是一项耗时的工作，涉及创建不同的文件和配置工具，如linters，docker容器和持续集成管道。 mloq的目的是简化该过程，因此您可以尽快开始编写代码。 mloq为Python项目生成定制模板，重点是Maching学习。 可以在找到生成的模板的示例。 安装 mloq已在Ubuntu mloq上进行了测试，并支持Python 3.6+。 从pypi安装 pip install

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：610304
    • 提供者：weixin_42146888

  1. Titanic_kaggle：使用机器学习模型在Kaggle Titanic数据集上进行实践以预测生存-源码

  2. 泰坦尼克号-从灾难中学习机器 创建于2020年3月。 预测泰坦尼克号的生存时间，并熟悉ML基础知识 参考： 任务： EDA（探索性数据分析） a. check basic info of dataset b. Data Visualization 数据处理 a. deal with missing value b. Transforms categorical features to vectors 适合不同型号 a. Random Forest b. XGBoost 预测ka

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：105472
    • 提供者：weixin_42153793

  1. danilodioliveira：数据科学存储区-源码

  2. 你好呀 :waving_hand: 我叫Danilo，我是计算机工程师，最近我开始研究数据科学领域。 我一直在平衡理论和实践的基础上不断增加我的知识，专注于实际业务问题。 在过去的这一年（2020年），我专注于一些我认为至关重要的事情，这些事情对于获得开始我的旅程的必要基础是： 数据科学专业认证-IBM 数据科学训练营-IGTI 机器学习训练营-IGTI 我打算在2021年完成： Google Cloud Platform和Big Query进行大数据，数据科学和ML-数据科学学院

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42169971

  1. ML-practice-repo：各种ML算法的实践代码-源码

  2. ML实践回购 此存储库存储了各种机器学习算法的大量实践示例。 回购定期更新。 嵌入方式 Word2vec（带有和不带有负采样） 强化学习 马尔可夫决策过程 推荐系统 协同过滤 图嵌入 DeepWalk（空手道俱乐部数据集）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42166105

  1. ML-learnings：有关我学到的不同内容的小片段笔记本教程-源码

  2. 机器学习 关于我学到的与ML相关的不同内容的小片段笔记本教程 keras，TF2.0 最近，在工作中，我们决定从TF1.0迁移到TF 2.0和keras。 Keras提出了很多漂亮的方法来简化生活。 但是，随着API级别的提高，使用适当的抽象级别的责任也随之提高。 这是一系列教程（几乎类似于默认的keras教程，但按照我认为有用的顺序进行了调整和安排） 凯拉斯你好世界 Keras不同的API创建模型 Keras创建一个自定义图层 tf.function Keras亏损经理 凯拉斯培训经理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_42122986

  1. BDMI-2019A：2019年秋季的大数据和机器智能课程-源码

  2. BDMI-2019A 教学计划 教师与助教 授课教师：，，郭敏 TA：谢瑞，黄世玉，高晨，徐树昌 目录结构 计算/计算基础与python学习 ML-BD-Algo算法-数据管理-机器学习材料（思路） Weeks / WWn /第n次课的课件和参考代码 课程项目/课程实践任务 阅读/课程课外阅读的论文材料 Study-Memo /同学们的课程小结（课程小结文件名格式：m-Dayn.md，m为学生编号，n为第n次课，学生编号在网络学堂的课程文件里可以找到） 语言环境要求： Python3，Jup

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：60817408
    • 提供者：weixin_42181686

  1. ML和数据科学实践：人工智能，机器学习和深度学习的概念得到了详细的解释，并将其付诸实践-源码

  2. ML和数据科学实践：人工智能，机器学习和深度学习的概念得到了详细的解释，并将其付诸实践

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42118701

  1. ml-road：机器学习资源，实践和研究-源码

  2. 机器学习之路 机器学习资源，实践和研究。 Disclamier 此仓库中的资源仅用于教育目的。 不要将此回购中的资源用于任何商业目的。 如果电子书的作者发现由于此回购中的内容而侵犯了您的智能财产，请与我联系，我将尽快删除相关内容。 培训班 课程名 机构 讲师 链接 类别 机器学习 Coursera 机器学习 机器学习基础 国立台湾大学 机器学习 机器学习技术 国立台湾大学 林轩添 机器学习 机器学习 斯坦福大学 吴安德 机器学习 深度学习 deeplearning.ai 吴安德

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：316669952
    • 提供者：weixin_42106765
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