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  1. project-ml-microservice-kubernetes:大胆项目4-源码

  2. 项目概况 在本项目中，您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预先训练的sklearn模型， sklearn模型已经过训练，可以根据一些功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息，这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力，该文件可通过API调用提供有关房价的预测（推断）。 该项目可以扩展到任何预先训练的机器学习模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：223232
    • 提供者：weixin_42139302

  1. microservice-ML-API-kubernetes：使用kubernetes的机器学习微服务，这是一个用于自动化容器化应用程序管理的开源系统-源码

  2. 操作机器学习微服务API 项目概况 经过预先训练的sklearn模型已经过训练，可以根据几种功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比率等等。 您可以在数据源站点上阅读有关数据的更多信息，这些数据最初来自Kaggle。 该项目测试了您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力，该文件通过API调用提供了有关房价的预测（推断）。 该项目可以扩展到任何预先训练的机器学习模型，例如用于图像识别和数据标记的模型。 环境设定 创建一个虚拟环境p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42171208

  1. project-ml-microservice-kubernetes：Udacity纳米机器学习项目-源码

  2. [ ]（ ） 项目概况 在本项目中，您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预先训练的sklearn模型， sklearn模型已经过训练，可以根据一些功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息，这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力，该文件可通过API调用提供有关房价的预测（推断）。 该项目可以扩展到任何预先训

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：224256
    • 提供者：weixin_42116734

  1. ML-Microservice-Kubernetes：使用Kubernetes操作机器学习微服务API-源码

  2. 项目概况 该项目旨在使用Kubernetes操作机器学习微服务API。 预测在数据集上训练的价格的scikit-learn模型用作ML Microservice应用程序。 它被配置为Python Flask应用程序。 使用Docker将应用程序容器化，然后将其推送到DockerHub。 然后，配置Kubernetes集群，并使用Kubernetes部署docker容器。 最后，可以通过正在运行的烧瓶应用程序进行预测。 描述 app.py文件使用scikit-learn预测房价，并且还包含flas

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：223232
    • 提供者：weixin_42133753

  1. ml-microservice-kubernetes:使用docker和kubernetes实现微服务-源码

  2. ]（ ） 项目概况 在本项目中，您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预训练的sklearn模型， sklearn模型已经过训练，可以根据一些功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息，这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力，该文件可通过API调用提供有关房价的预测（推断）。 该项目可以扩展到任何预先训练的机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：224256
    • 提供者：weixin_42166918